大数据在机车检修行业的探索与应用
2020-01-18钟田伟唐世民沈阳地铁集团有限公司运营分公司
环球市场 2020年14期
钟田伟 唐世民 沈阳地铁集团有限公司运营分公司
内燃机车作为重要的铁路运输方式,其具有重要的作用,但是在实际运行中,内燃机车往往需要进行长时间的运转,因此在长期使用过程中会出现较多的问题,降低内燃机车的使用质量。创新内燃机车检修模式,不仅能够降低维修成本,还能提高维修质量,因此机车维修行业应当重视内燃机车检修模式的创新和发展,从而促进机车维修行业的可持续发展。
一、铁路运输中机车质量与基础管理的关系
目前铁路运输行业不断发展,机车运输要求不断提高。为了满足运输要求,机车必须进行有针对性的检查。机车由配件组成,其质量在很大程度上决定了机车的质量。因此,要提高机车质量,就要从配件入手,调整配件,更换损坏的配件,提高配件的整体质量。市场上机车零件种类很多,可供选择不同种类和零件的机车零件的地方很多,但选择正确以及质量较佳的零件却很困难。机车基本管理主要包括机车零部件的选型和管理、机车总体维修技术管理、机车运行过程的服务管理和主要人员的管理。通过重视基础管理,可以在一定程度上提高机车质量,机车质量与配件质量密切相关。因此,基础管理是提高机车质量的基础。
二、大数据发展历程及现状
大数据是指无法在可承受的时间以内利用现有技术进行获取、分析和利用的数据集合,包括结构化和非结构化数据,具有体量大、类型多、速度快、价值大的特征。……
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