亓晓莹 山东财经大学东方学院

随着时代的发展和技术的进步，大数据技术的普及对各行各业带来了前所未有的冲击，同时对统计学的研究具有明显推动作用。统计学科若想得到繁荣发展，就必须顺应学科发展的必然规律，尽快实现和大数据的融合，在大数据的支持下尽快补齐理论系统缺陷，一步步走向成熟。

一、大数据和统计学的关联

近几十年来，专家学者针对应用统计学的研究付出了大量心血，在数据的比较分析研究方面取得了突出成果，形成了比较健全的数据调查研究分析体系。客观来说，统计学这门学科和人们的生产生活密切相关，其不仅在银行机构、教育机构以及企业单位方面得到广泛应用，同时也关系到人们日常的生活细节。之所以要对该门学科投入大量研究心血，其主要目的是开拓独立新颖的数据研究方向。所以，在研究统计学的过程中，往往不仅涉及市场数据的调查和高等概率论的实践，更囊括了数据统计和应用统计等具体学科范畴。迄今为止，统计学的数据采集依旧是困扰相关人员的难题，但是大数据时代的到来或许有可能彻底扭转这一局面，拓宽统计学的应用范围，推动统计学科的创新发展。在大数据浪潮的影响下，相关人员必须认识到大数据和统计学之间相辅相成的关系。具体来说，大数据的发展已经切实对统计学的研究起到推动作用，直接影响了统计学的研究发展、创新应用以及流程调查。所以，这就意味着传统意义上数据采集速度较慢的问题，有望被彻底解决，数据的研究效率将会得到大幅度上升，统计学的发展历程即将被揭开新的篇章。事实上，现阶段大数据虽然已经涉猎统计学的研究范畴，但整体利用率并不高。所以，相关研究人员应该从长远角度来审视统计学和大数据的发展关系，利用大数据来拓宽统计学研究的应用渠道，为统计学研究提供更加精准的数据支撑。

二、大数据背景下的统计学发展问题

在传统的数据统计模式下，人员不得不困扰于数据收集速度慢、数据计算精确度不高等问题。而随着大数据时代的来临，虽然上述问题已经在一定程度上得到有效解决，但是技术的应用同时为统计工作的开展提出了新的挑战。其中，最为显著的问题就是大数据收集数据的来源众多，数据整体呈分散性，多样性以及结构性分布，导致大数据技术所采集到的数据无法被充分应用。所以，在大数据和统计学融合的过程中，必须对这一问题作出改善。

三、大数据背景下的统计学发展方向

（一）统计学的创新发展

在新时期大数据背景下，研究统计学学科的人员必须认识到大数据背景下独特的数据采集性质，即多样性、分散性以及结构性，并对此开展大量调查。客观来说，我国在统计学方面的研究整体存在数据发展缓慢的问题，在一定程度上导致结论缺乏可靠性。那么，在大数据时代下，相关研究人员便需要专门结合这一问题对传统统计学观念进行创新。比如说，专业研究学者一直将云计算技术视作大数据技术发展的重要节点。事实上，这项技术将会是统计学在一定阶段内创新发展的主要技术支撑，会在一定程度上拓宽其应用范围。与此同时，计算机技术同样对统计学的创新发展起到推动作用，尤其是专门针对统计学应用而开发的一些软件更是提高了统计效率和统计精度，为统计学学科在各专业应用提供了有效的载体和工具。所以，传统意义上的将大数据归做计算机技术发展方向的理念是不完备的，是具有局限性的。考虑到大数据技术就是计算机技术发展的重要方向之一，所以在研究统计学应用的过程中也必须放宽视野，深入挖掘计算机技术的其他特征，推动计算机技术和统计学的融合。总的来说，大数据和统计学之间的关系相对比较复杂，相关人员在主要的关系是应该优先选择统计学的研究调查方法，使用云计算平台以及相关的计算机软件对海量数据进行分析，确保统计数据的全面性和个性化，推动应用统计学跨入新的里程。

（二）统计学的发展趋势

结合现阶段统计学的学科发展趋势来说，大数据的使用为该门学科注入了大量新鲜血液，对其日后发展具有长远意义。研究表明，大数据技术的注入为统计学发展带来的直接影响主要体现在数据的采集、处理以及分析等方面，但无论在哪一方面，都还存在或多或少的问题。尤其是在数据的采集方面，现阶段依托大数据技术所采集到的数据虽然在数量上差强人意，但数据分散以及结构化特征却反而增加了统计数据的处理难度。毕竟，采用统计学知识处理研究数据的前提基准便是保证数据的结构化整体运行。由此，在推动大数据技术和统计学融合的过程中，要对大数据海量数据处理技术进行适当调整，保证统计学发展方向的正确性。除此以外，借助新兴的数据技术可以收集大量的专业数据，却不能在数据采集之后对其进行科学处理和完全解析，这意味着相关研究人员在下一阶段的工作中应该想方设法强化大数据在统计学中的全面应用，不要给数据统计工作留下任何漏洞。最后，大数据技术是推动统计学发展的重要驱动力，终将会促使该学科迈向全新领域，达到现阶段无法企及的高度。时间证明，大数据在生产生活中的具体应用在不断延伸，政治经济文化各个领域均能够看到大数据技术的影子，为各行业带来了显著的增益。所以，各行业数据统计人员必须抓住时代机遇，加强统计学和大数据之间的交流学习，实现统计学的大数据背景下的有序发展。

四、结束语

综上所述，大数据技术在统计领域的应用是一项必然趋势，且对于我国的社会规划与经济发展均具有长远意义。由此，相关人员应致力于解决现阶段统计学在大数据背景下呈现的问题，抓住机遇推动统计学创新、应用与发展，揭开统计学发展的新篇章。