面向边缘人工智能计算的区块链技术综述
2020-01-17方俊杰
应用科学学报 2020年1期
方俊杰 ,雷 凯
1.北京大学信息工程学院深圳市内容中心网络与区块链重点实验室,深圳518055
2.北京大学互联网研究院(深圳),深圳518055
区块链作为比特币的底层支撑技术,能在泛中心环境下以安全可验证的方式构建分类账,因而得到了广泛关注.在区块链中,网络中的任何节点都可以进行事务的验证和转发.所有节点共同维护包含事务的区块有序链接的分类账,从而构建了一个无法篡改的、全网一致的状态记录[1].因此,除了应用于数字货币领域外,区块链技术也正在改变着各种无信任环境下的交易模式[2].区块链可用于记录交易、消息传递、身份认证和访问控制管理等,在建立更安全的系统上具有相当大的潜力[2-3].虽然区块链技术呈现出极具潜力的应用需求,但考虑到区块链本身的特性和限制因素,针对其实际应用领域的探索工作也是学界的研究重点.
2017年出现的云-边缘人工智能系统的概念[4],催生出边缘人工智能计算的研究方向和发展.随着物联网和移动计算的普及,分散的终端设备产生的海量数据存储在大量的边缘节点上,为人工智能应用提供数据来源.然而,传统的以云计算为主的架构面临着数据收集的成本问题、终端敏感数据的隐私保护问题、终端数据与云计算交互的时延问题等,越来越无法满足当前人工智能的数据需求.因此,将中心的计算和存储下放到边缘网络的新型人工智能范式逐渐成为一个具有……
登录APP查看全文
