白 天 ，曾 涛，黄学涛,，陶争荣，沈军达，李柳萌，曾雪花，何 珂，卢立志*，赵阿勇*

(1.浙江农林大学动物科技学院，浙江杭州 311300；2.浙江省农业科学院畜牧兽医研究所，浙江杭州 310021；3.浙江世代生物科技有限公司，浙江诸暨 311800)

我国是世界上蛋鸭养殖量最大的国家，2018 年我国蛋鸭存栏量1.87 亿只，占世界蛋鸭养殖量74.3%，总产值较2017 年提高37.59%，具有极大的发展前景。在现代畜禽生产过程中，饲料成本占60%～70%。近几年，饲料原料价格不断攀升使得生产成本逐渐提高，因此提高饲料转化率、降低生产成本才有利于畜牧业高效有序的发展。对蛋鸭进行高饲料报酬的选育改良是目前蛋鸭选育的重要任务之一。目前，饲料利用率的评价指标主要有饲料转化率（Feed Conversion Ratio，FCR）[1]和剩余采食量（Residual Feed Intake，RFI）[2]。FCR 与它的组分之间是一种非线性关系，因此直接对FCR 进行选育并非一直有效，加上复杂的额外因素和乘法效应影响，对FCR 的直接选择可能不是改进该性状的最好办法[3]。而且遗传改进太复杂，对FCR 进行选育可能会导致体重和产蛋量等的改变[4]。RFI 是Koch 提出的估测饲料效率的一种指标，是实际采食量与预测的维持平均体重（BW）和体增重（GW）的需要采食量的差值，反映了个体由遗传背景所决定的代谢差异，不仅考虑了试验受体的增重，也校正了试验个体的代谢体重，是国际认可的测定FCR 的首选方法之一[5]。RFI 度量饲料利用率能够排除生长的影响，更加准确地反映饲料利用率。Zhang 等[6]研究北京鸭RFI 和FCR 遗传力估计值分别为0.41 和0.38；Yuan 等[7]在东乡鸡研究中得出RFI 与FCR 遗传力估计值分别为0.29 和0.13，说明RFI 在遗传选育上更优于FCR。本实验通过比较不同RFI 蛋鸭群体的生产性能以及蛋品质的差异，探究RFI与生产性能以及蛋品质的相关性，为高产节粮蛋鸭的选育提供一些理论依据。

1 材料与方法

1.1 实验动物与饲养管理 实验用绍兴鸭均来自于绍兴市诸暨市国伟禽业绍兴鸭国家级保种场，从核心群体中选取300 只400 日龄的绍兴鸭，饲养于3 层笼养鸭舍，每个笼位间用隔板隔开，避免因互相啄食饲料而造成试验误差。饲料使用上海香川饲料有限公司的产蛋鸭高峰期配合饲料（蛋倍利）,预试期10 d，正试期60 d（410～470 日龄）。期间记录个体采食量、产蛋重、初体重、末体重。

1.2 测定指标及方法

1.2.1 饲料效率 正式试验开始前，称取每只鸭的初始体重（BW1），整个试验周期内，每只鸭每天消耗的饲料量与产蛋重均单独记录，试验结束后称取每只鸭的末体重（BW2），计算整个试验周期内每只鸭的采食量（FI）、代谢体重（BW0.75）、平均蛋重（EML）、GW、料蛋比，以及利用多元线性回归方程计算RFI，剩余采食量模型如下：

其中，μ 为截距；a、b、c 为偏回归系数；d 为试验动物的RFI[8]。

1.2.2 蛋品质 在整个试验周期内，每隔24 d 连续收集每只鸭3 天的蛋，进行蛋品质测定，参照《家禽学实验指导》进行常规蛋品质测定，测定的内容包括蛋重（Egg Mass）、蛋形指数（Egg Shape Index，ESI）、蛋壳厚度（Shell Thickness，ST）、蛋壳强度（Shell Strength，SS）、蛋黄色泽（Yolk Color，YC）、蛋白高度（Albumen Height AH）和哈氏单位（Haugh Unit，HU）。

1.3 统计统计 所得数据使用SPSS 20.0 软件进行统计分析，运用多元线性回归方程计算RFI，运用单因素ANOVA 分析高低剩余采食量绍兴鸭的各生产性状及蛋品质差异性；运用相关分析中的Bivariate Correlation 进行相关性分析。P＜0.05 表示差异达显著水平，P＜0.01 表示差异达极显著水平，试验结果以平均值±标准差表示。

2 结果与分析

2.1 绍兴鸭生产性能分析 由RFI 筛选的个体生产性能与饲料利用率情况见表1。高、低剩余采食量组个体间的RFI 平均每天相差63.4 g（P＜0.01），FI 相差57.0 g（P＜0.01）,料蛋比高低组间差异极显著，而BW、GW、EML 未达显著水平。

表1 不同RFI 绍兴鸭的生产性能

2.2 绍兴鸭RFI 与生产性能相关性分析 如表2 所示，RFI 与FI 和料蛋比呈极显著正相关；FI 与EML、BW呈极显著正相关，与料蛋比呈极显著负相关，与GW 呈显著正相关性；除此之外，GW 与BW 呈极显著正相关；EML 与BW 呈极显著正相关，与料蛋比呈极显著负相关；其他各指标间无显著相关性。

表2 绍兴鸭RFI 与生产性能性状相关性分析

2.3 绍兴鸭蛋品质分析 如表3 所示，绍兴鸭平均ESI、ST、SS、EML、AH、YC 和HU 分别为1.32、0.42 mm、4.03 kg/cm2、74.82 g、5.92 mm、12.03、67.75。ESI、ST、SS、AH 以及HU 并无显著性差异，但LRFI 组略高于HRFI 组；在EML 上HRFI 组稍高于LRFI 组；在YC 方面，高剩余采食量组显著高于低剩余采食量组。

2.4 RFI 与绍兴鸭蛋品质相关性分析 如表4 所示，RFI与蛋品质各指标间均无显著相关性；ST 与SS、EML、AH 以及HU 呈极显著正相关；同时SS 也与EML、AH以及HU 呈极显著正相关；EML 与AH 呈极显著正相关；除此之外，HU 与AH 呈极显著正相关，与YC 极显著负相关 。

表3 不同RFI 绍兴鸭的蛋品质差异

表4 RFI 与绍兴鸭蛋品质性状相关性分析

3 讨 论

大量研究表明，对RFI 进行选育，实质是在降低采食量来提高饲料报酬的同时，对生产性能及蛋肉品质无显著影响。Faure 等[9]研究表明，不同RFI 猪在生长速度上无明显差异，且在肉品质上也无显著差异；Gilbert 等[10]研究了连续9 个世代持续进行RFI 选育的长白猪，结果表明，低RFI 系在采食量以及生长速率上显著高于高RFI 系，且在肉质上无明显差异。Zeng 等[11]研究表明，RFI 的选择在降低采食量的同时不会降低平均蛋重。本实验中，同等饲养背景下，低剩余采食量组绍兴鸭的FI 和料蛋比极显著低于高剩余采食量组，BW、GW、EML 略高于高剩余采食量组，这与金四华等[12]在肉鸭上得出的高低剩余采食量组间FI 以及FCR 间差异极显著的结论相一致，与Bottje[13]在肉鸡上得出的低剩余采食量组肉鸡在体增重无显著差异的情况下，FI 极显著低于高剩余采食量组的结论一致。在相关性分析中可以看出，RFI 与FI、料蛋比有显著相关性，与其他性状无相关性，表明这些性状与RFI 并无直接相关。

在蛋产品贮存、加工与消费过程中，蛋品质对生产者和消费者都起着重要作用。一些蛋壳的质量特征（如SS 和ST）都具有重要的经济价值。同时，蛋白性质对蛋和蛋类产品质量的保存性能有影响[14-16]。本研究结果发现，高、低剩余采食量组ESI、ST、SS、AH 和HU差异均不显著，因此，用RFI 作为提高饲料转化率指标选育基本不会对蛋品质造成影响；在相关性分析中，RFI与蛋品质各项指标均无显著相关性，但SS 与ST 以及AH 与HU 都呈极显著相关性。刘雅丽等[17]研究表明，绍兴鸭青壳系蛋品质各性状间无显著差异性，ST 与SS呈极显著正相关性；Zeng 等[18]研究发现，AH 与HU呈极显著正相关，但蛋重与HU 呈极显著正相关。本研究发现，高低剩余采食量组鸭子的RFI 与所有蛋品质性状均无差异，初步表明对蛋鸭进行RFI 的选育不会影响蛋的品质，与Faure 等[9]和Gilbert 等[10]在猪上得出的RFI 与猪肉品质无相关性的结果相似。

4 结 论

本实验结果表明，RFI 与FI 以及料蛋比呈极显著正相关，低剩余采食量组在饲料利用率上远优于高剩余采食量组；在蛋品质方面，除蛋色外，高低剩余采食量组间无显著差异性，RFI 与蛋品质各项指标间均无显著相关性。结果表明，在绍兴鸭上进行剩余采食量选育是可行的，在降低饲料消耗的同时，不会影响鸭蛋产量与蛋品质。