刘蒙蒙，郭 松，高颖琪，李 涛,2

1(南开大学 计算机学院，天津 300350)2(天津市网络与数据安全技术重点实验室，天津 300350)

1 引 言

眼底是眼球内后部的组织，即通常所说的视网膜，眼底图像是使用眼底相机获取的视网膜图像，包括视网膜、视杯、视盘、黄斑以及视网膜动静脉等.眼底检查的结果可以反映许多全身性疾病如高血压、肾病、糖尿病等疾病，眼底图像是重要的诊断资料.随着糖尿病、青光眼等多种疾病的发病率不断增加，对眼底图像的定期筛查已经成为预防患者失明的重要手段，目前对视网膜图像的分析筛查主要依靠眼科医生的肉眼观察，以此来判断患者眼部的病变程度，但是日益增加的患者数量对于眼科医护人员带来巨大的挑战[1].

计算机辅助诊断工具为眼底图像的筛查提供了新的思路，辅助诊断工具可以降低主观误诊的因素，帮助临床经验不足的眼科医生进行诊断，辅助诊断信息提高了临床诊断的准确率，减少了诊断决策的时间，大大提高了医护人员的工作效率.当前计算机辅助诊断的方法研究是基于大量标注眼底病变点的眼底图像展开的，主要通过对病变点的分割与检测结果进行评估，获得诊断结果.目前关于眼底病变点分割的公开数据集包括DDR[2]、IDRiD[3]、e-ophtha_EX[4]、e-ophtha_MA[4]、ROC[5]、HEI-MED[6]等几个数据集，表1中列出了上述四个数据集的图片数量和所标注的病变点的种类.

这些对眼底病变点进行像素级标注的数据集，眼底图片数量共计近千张，但这个……