刘志刚(大庆油田有限责任公司采油十厂，黑龙江 大庆 166405)

0 引言

注水井的检管周期摸索主要分为数据采集，分析以及论证三个阶段，其中数据采集工作对管理人员的专业性要求较高，需要工作人员对正在进行作业的水井区域的各项生产数据进行综合测试，同时还需要对生产当中的油井以及封隔器的相关设备的损坏率进行统计和分析，将这些信息整理成为基础的数据表格，再进行各种情况的分析和统计。传统的数据记录和整理往往是通过人力来进行，但是人工获取数据会存在着较大的误差，并且需要花费较长的时间。将大数据分析技术应用于数据的采集分析以及论证过程当中可以对油田开发之后的每一次生产作业数据进行综合性分析，并且形成针对性的数据曲线，对采油工程管理当中的细节进行优化。

1 大数据分析技术研究

1.1 大数据抽取以及预处理技术

数据抽取主要指的是通过抽取转化将多种结构和类型的数据转变成为结构较为单一或者更加处理的数据，经过处理之后的数据在时间、地点以及名称不同的状态之下应当表达出一致的内涵和算法，这就是标准化、规范化的自然语言集合，更加有利于计算机对数据进行理解，同时也是数据提取过程当中的重点工作。数据清洗主要是将有用的记录以及字段进行再一次确定，检查数据是否存在着缺失以及其他的异常情况。当数据存在异常情况的时候，需要用剔除法，使用评估值、平均值进行填补，当处理数据的过程当中出现了失误，最终导致数据发生错误的时候，应当尽快利用逻辑关系对数据进行手动替换。……