孔 亮 杨 婷 范华雨 杨 鑫 崔宏勋 郭马珑 曹向阳*

1.湖南中医药大学，湖南 长沙 410208；2.河南省洛阳正骨医院/河南省骨科医院，河南 洛阳 471000

中医(Traditional Chinese Medicine, TCM)是中华民族防治疾病数千年的经验积累，但时至今日中医诊疗方式的信度水平仍然较低，主要原因之一就是中医传统的四诊模式缺乏客观量化依据。诊断数据的客观量化将为中医开启定量分析的时代，将大幅度提高疾病的诊治精度。为解决客观量化问题，人工智能技术在20世纪70年代就被引入中医诊断领域[1]，但由于未能解决逻辑推理和客观量化问题，其发展速度较为迟缓。近年来，得益于微传感器[2-3]、深度学习技术[4-5]以及远程医疗[6-7]的突破性进展，中医诊断的智能化又一次迎来变革契机。推动中医药现代化，支持中医辨证论治智能辅助系统应用，提升基层中医诊疗服务能力已成为行业乃至全国的战略性科技发展规划[8]，用现代科学技术解决中医药领域的关键问题也将成为一项亟待研究的工作。

1 中医四诊客观量化的技术研究

在中医理论体系中，临床上的任何症状或体征都有其特殊的含义，中医不依靠特殊的“理化指标”，不从单一局部判断病情，而是从整体进行定性分析。这种传统意义上的中医四诊模式存在较大的误差：首先，依靠医者五官获取的病人资料具有较强主观性；其次，患者在症状描述上的偏差极易误导医者；最后，缺乏标准化术语、中医药信息管理质量较差等多种因素共同阻碍着中医临床决策客观化的发展。……