肺癌的早期发现、精确诊断对于患者的预后至关重要。影像学能够无创、全面地反映肿瘤的异质性，在肺癌诊断中发挥重要作用。海量影像数据的深入挖掘是影像医师面临的巨大挑战。人工智能（artificial intelligence，AI）擅长处理大批量、高维度的信息，用算法解析数据，既可以自动提取定量特征，也可以自动学习现有数据，从而对新数据进行预测。AI在影像处理领域得到快速发展，在肺结节检出、肺癌诊断等方面显示出较大的优势和应用前景。将AI与临床工作相结合有助于精准医疗的实施。为此，2020年第2期《中国肿瘤临床》专家论坛栏目刊发了天津医科大学肿瘤医院放射治疗科主任叶兆祥教授撰写的《人工智能在肺部肿瘤影像诊断中的研究进展》一文，该文对近年来AI在肺部肿瘤影像诊断领域的研究现状和进展予以概述，以飨读者。

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