梅 祎， 王亚东

(哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院， 哈尔滨 150001)

0 引 言

近年来，随着医疗技术和生物科技的迅猛发展，生物领域的大数据急剧增加。其中，疾病本体和其它相关的数据如药物、基因及相关文献等是生物大数据中不可或缺的典型组成部分。随着数据量规模的日趋庞大，数据的快速、有效检索成为了至关重要的研究问题。

然而，主流的综合搜索引擎如百度、Google等对疾病关键词的检索结果普遍来说都比较简单通俗，偏向科普的形式，适用于并不具备专业知识的普通用户，因而不能满足更高层面的研究需求，尤其是对专业的医疗工作者和研究者来说，搜索结果也尚未臻至专业和全面。

面向疾病领域的垂直搜索引擎不仅数目稀少，而且功能单一。例如，疾病浏览器Disease Ontology(http://disease-ontology.org)，虽然搜索结果是有效的，但搜索结果未能按照相关性的大小给出有序展示，且包含的知识不够丰富，对用户来说，从其中提取自身想要的信息还需做进一步的筛选，是一个耗费时间和精力的过程。

基于此，本文提出了基于疾病本体的关联搜索，关联检索算法综合考虑了疾病本体及其相关数据之间的关联，为用户提供有效的检索信息，结果表明，关联搜索算法的搜索结果相关度高、内容丰富，此外，用户还可以根据个人的偏好，或者行为习惯，通过调整参数，修改搜索结果出现的先后顺序。

1 相关工作

搜索引擎主要分为2种：综合搜索引擎和面向专业领域的垂直搜索引擎[1-2]。……