龚茜莹， 梁 鑫

(上海工程技术大学 管理学院， 上海 201620)

0 引 言

随着后金融时代国民经济的缓慢复苏，技术创新已然成为发展中国经济的核心因素。而作为可以进行自主创新也可以进行创新成果转化的主体，企业凭借其独特的可以实现产业化的天然优势，成为研究创新绩效的主要对象。而大中型工业企业又是中国国民经济支持的重要支柱，从一定程度上来说，其大量的科技创新活动的创新效益水平走势能够反映全国工业企业创新活动效益水平的发展趋势[1]。因此，如何看待中国大中型工业企业创新要素资源联动效率的现状，如何充分发挥各要素的协调机制，如何使中国传统制造型工业企业实现核心技术的价值挖掘，已经成为目前重要的研究课题。

通过对现有的国内外相关文献进行研究，可以发现以前有关创新效率评价方面的研究主要还是以非参数法和参数法为主。 其中,参数法的典型代表是由国外学者Meeusen等人[2]所提出的随机前沿分析技术；非参数方法由美国著名经济学家Charnes和Cooper[3]提出的数据包络分析(DEA)表示。相比较国外对创新绩效的评价方法研究，国内学者引用了国外的评价方法，并采用了新的评价方法。雷善玉等人[4]通过DEA-Tobit两阶段模型对中国各省大中型企业的技术创新效率进行了研究。结果表明，企业技术消化吸收能力对其能力产生负向作用；赵继宗[5]从区域角度出发，采用DEA-BCC 模型方法评价甘肃省的大中型工业企业的创新效率，发现其综合创新效率水平处于上升状态；……