人类从未停止对极限的追求，对脑结构和能力的极限探索，正是这样一个缩影。应该说，人工神经网络和诸多机器学习系统，在这条道路上飞快前行，成为了21世纪最具颠覆性的技术。在许多我们自以为十分擅长的任务上，它们轻而易举地超越了我们，像是数据挖掘和国际象棋，又或是人脸识别、自然语言处理。基于强大的计算能力，这些技术彰显未来无限的可能。然而随着超量数据的叠加，更强的计算能力，成为通向智能时代的关键一环。

神经网络

近年来，神经网络和诸多机器学习技术快速崛起，已经成为大数据时代下的技术基石。神经网络是一种模拟人脑的神经突触联接的结构以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织，成人的大脑中估计有1000亿个神经元。通过统计学的方法，神经网络具有并行分布式的信息处理功能，能够类似人一样具有简单快速的决定能力和判断能力，同时在自学习功能、联想存储功能和高速寻找优化解具有优越性。

量子计算和量子神经网络

然而随着科学技术不断发展，我们所面临的数据呈现爆炸式增长（包括数据量，数据种类、结构和并生速度的增长）。在摩尔定律近乎失效的情况下，基于现有的经典计算能力，在如此复杂庞大的数据面前，神经网络的处理信息过程将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的功能。量子计算和量子神经网络成为新的可能。……