大数据背景下高校会计教育的转型与发展

2020-01-08

科教导刊·电子版 2020年30期

（广东理工学院广东·肇庆 526000）

1 大数据背景下高校会计教育的现状与挑战

1.1 大数据背景下高校会计教育现状

高等教育变革的根本驱动力来自于企业对于专业人才的迫切需求。在大数据时代，企业财务岗位职业经历了几次重大变革。第一次是从单纯核算以及记录财务信息向业务财务一体化变革；第二次是从业财融合向财务云服务变革，经过这两次变革，企业财务岗位人员的工作经历了从工业化到信息化再到智能化的阶段。

现行的高校教育模式下，对于财会人员的培养基本上是以基础知识为主，信息化知识为辅，更注重讲授知识，开设《基础会计》、《中级财务会计》等课程，在此基础上，增加开设《统计学》、《Excel在会计中的运用》、《会计信息化》等课程，使学生掌握扎实的财务知识，但对于智能化课程的开设少之又少。

而在大数据背景下，智能化时代逐渐到来，财务机器人的出现取代了大部分重复繁琐的财务工作，现在很多企业都采用财务共享中心这一模式进行财务工作，大大减少了企业对仅懂得核算与财务信息记录的初级财务人员的需求量。企业需要会计专业人员掌握综合性知识，能够运用大数据分析技术对整个市场的发展和前景作出预测，从而进行管理决策，要求具备“用数据来进行财务决策”的智能化财务管理思想。市场的供求关系决定了会计人才的需求，这也对高校会计教育提出了新的挑战。

1.2 大数据背景下高校会计教育面临的挑战

第一，高校会计教育的培养目标同质化严重。各大高校会计专业的人才培养方案都更重视培养会计专业学生的初级能力，即核算与财务信息记录能力，而不太重视中高级人才的培养，即管理型综合财务人员的培养，人才培养目标同质化严重，人才培养结构失衡。

第二，高校会计教育的专业课程内容单一。以会计专业学生的培养来说，传统高校会计教育更强调会计的确认、计量、记录、报告四个方面，确保会计专业的学生走入社会之后能够胜任会计核算与记录的能力，但是随着大数据背景下智能化时代的到来，智能机器人已经能够胜任这些基础财务工作，因此高校会计教育的专业课程内容单一是一个亟待解决的问题。

第三，高校会计教育的实训课程“流于表面”。经过调查发现，绝大多数高校在培养会计人才时都会设置相应的实训课程，主要是使用类似用友、金蝶等知名的财务软件进行操作，但是学生基本还停留在知其然不知其所以然的阶段，对为什么要这么进行操作以及怎么去进行系统维护等方面都一知半解。

第四，高校会计教育的教学模式与企业需求不相匹配。高校教育的传统培养模式主要以讲授+多媒体为主，在课堂上，学生属于被动接受的那一方，更多学生还停留在“纸上谈兵”的阶段。而企业需求的会计专业人才不仅要求懂得基础财务知识，更需要的是管理型会计人才。

第五，高校会计教育在教学过程中存在教学评价不合理的问题。在现有教学方法评价中，高校会计教育更重视事后评价，也就是最后学生考核取得的成绩评价。但是大数据背景下智能化时代各更要求学生具备的核心能力是解决问题、沟通交流、创新与合作等能力。现有的事后教学评价方法显然不够全面，不能起到激励学生的作用。

2 大数据背景下对高校会计教育实施过程中的建议

面对大数据背景下，智能化时代的到来，财务机器人逐渐取代初级会计人员进行基础核算与会计信息记录的现状，会计人才供求不一致、高校会计教育面临困境、会计专业未来是否有发展前途以及是否有可能会被取消在社会上引起了广泛讨论，这也给高校会计教育带来了前所未有的挑战。会计属于管理的分支，本质上就是为企业信息的使用者提供财务信息，在经济社会高度发展的今天，管理用的财务信息在筹投资、运营管理方面的作用更加凸显。只要信息使用者有使用财务信息的需求，会计专业就不会消亡，而是会随着社会的发展一起进步。因此，这也对会计人才的培养地高校提出了更高的要求。针对大数据背景下高校会计教育面临的挑战提出如下几点建议：

第一，将会计专业分为不同的方向设置培养方案。如财务智能化方向、成本管理化方向等，不同的方向针对性的设置培养方案，进行差异化培养，解决高校输出人才同质化的问题。

第二，在高校会计教育课程上降低财务会计等基础课的比重，融入大数据、人工智能、区块链等内容。高校课堂应该不断发展进步，对于基础性的财务会计内容比重应该降低，课堂内容要进行深度调整，加入业务财务、人工智能、大数据等内容，并增加实训课的占比，同时丰富实训课的内容，交给学生最本质的道理，将课程设置单一的问题解决。

第三，转变高校会计教育人才培养的目标与理念。会计教育归根到底是为了向社会、向企业输入优秀的会计人才，能够胜任企业的管理会计工作。因此，高校的人才培养应该转变人才培养的目标与理念，以市场需求为导向，与时俱进，培养企业真正急需的管理型会计人才。

第四，高校应该针对不同的课程针对性的设置教学评价体系，激发学生的学习兴趣。比如对待理论课和实践课应该有不同的评价体系，因为实践课更注重过程中学生的操作能力，简单的事后成绩评价有失公允。针对性的教学评价体系在智能化时代更能确保学习成效以满足人才培养的要求。

3 大数据背景下高校会计教育人才培养方案的发展

在大数据背景下，“大会计”理念、“大智移云”技术等被频繁提及，传统的高校会计教学理念被颠覆，这些新技术的发展促使卓越型人才、复合型人才、智能化人才成为高校会计人才培养的新目标和方向。在大数据时代到来之际，高校应以创业创新为导向，立足于实际，积极促进会计教育人才培养方案的发展。

针对本科高校会计教育来说，传统的教育理念显然与经济社会的发展不相适应，对于高校来说，应该立足于智能化，树立“管理会计+大数据”的培养思想，增加开设如《大数据基础》、《战略管理会计》、《区块链的基础运用》等课程，使学生能够跨学科掌握知识，进行交叉融合，了解关于会计、金融、财政、统计、审计、供应链、大数据、IT技术等一系列知识，培养出真正有管理意识，能够运用大数据优势的会计专业人才。

对于高职院校或是应用型本科院校来说，最重要的是培养学生的动手能力，其人才培养方案应该紧随企业发展的需要。在人才培养方案的设计过程中，应该重视基础知识的掌握、会计职业道德的培养、会计基础软件的运用以及会计职称证书的取得。因此，在开设课程方面，一定要紧密围绕这四个方面来设计，如在专业核心课程上增加开设《企业业财融合分析》、《大数据技术运用》、《纳税实务》等课程。在此基础上，增大实训课或实践课的比例，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，会计本身就是一个需要大量经验才能胜任的职业，尤其现在正处于大数据蓬勃发展的今天，在学校能够对大数据、业务财务等进行真正的实操显得尤为重要，这同时也将帮助学生会计专业的职称证书，为以后步入社会奠定基础。