马振宇，张 威，吴 纬，韩 坤，刘福胜

（1.陆军装甲兵学院，北京 100072；2.解放军63963 部队，北京 100071）

0 引言

当今信息化、现代化发展迅猛，部队为了保证自身的战斗力不受削减，适应新时代的作战需求，也在不断地普及信息化，因此，许多规模较大，复杂程度较高的系统软件都嵌入到部队装备当中，例如火控系统、制导系统以及控制系统等。为了保证军用软件和装备在一起使用时，不会出现由于软件的失效而导致装备无法使用的情况，这就要求军用软件自身具有较高的可靠性［1-3］。如果软件在备装部队之前，能够及时准确地预估软件可靠性，就能够保障软件今后的正常使用。

文中首先通过相关分析，找到对军用软件可靠性影响较大的5 个度量元。然后通过数据归一化以及随机排序的方法对这5 个度量元进行数据预处理。接着利用网格寻优法对SVR 算法中的参数进行寻优，以此为基础构建出基于优化SVR 算法的军用软件可靠性预测方法。最后通过案例分析，证明了该方法的可行性和有效性。

1 相关准备工作

1.1 度量元采集

软件一般含有多种属性，软件度量是度量对软件自身可靠性造成影响的属性，而这些属性一般称为软件度量元［4］。度量元可以用来处理模块缺陷分类、模块缺陷数分类和遗留等问题，因此，通过选择度量元，找到与军用软件可靠性指标之间内在的联系，构建出军用软件可靠性预测模型，是提升软件可靠性行之有效的办法。

本文使用静态分析工具Logiscope 获取软件度量元数据［5］。……