雷晨晶 米 洋 李 杰

(陕西服装工程学院信息工程学院，陕西 西咸新区 712046)

随着信息化技术的飞速发展，大数据技术也在各个行业得到了快速的应用。而在人们的生活方面，由于社会经济的快速发展，生活水平的不断提高，一些人养成了不良的饮食习惯，暴饮暴食，过度饮酒，偏食厌食现象特别明显，导致年纪轻轻的就患上高血压、心脏病、糖尿病、肥胖症等疾病，这些疾病很大的一个因素就是饮食不当造成的。如何能够科学合理地为人们的饮食提供建议，告诉人们身体健康指数，建议人们如何做好合理的饮食，采用大数据技术可以指导人们健康的饮食。

1 数据挖掘技术在饮食中的应用

第一种情况就是采用数据挖掘技术来指导人们的饮食习惯，首先必须要有信息化平台，开发一个信息化平台，做一个APP或者客户端安装在手机上，每天人们生活摄入的食物情况全部记录下来，后台有一个数据仓库，通过数据仓库收集到的每个人摄入食物情况来判断人们的饮食习惯，从而指导人们的生活，通过数据仓库中的数据挖掘定时向人们手机上发送近期应该多吃什么，什么吃的过多，什么吃的过少，营养是否均衡等。人们按照这样的生活习惯来饮食，就防止因消化不了导致营养过剩而产生的肥胖，或者其它疾病的发生。

第二种情况就是通过超市或者农贸市场买菜的记录，建立数据仓库，然后将人们一段时间买菜的信息全部记录下来，然后根据家庭人员数量和一些已有病例人们饮食习惯进行对比建立模型，通过这种方式来提醒人们哪种食物吃的多了，哪种食物吃的少了，身体现在的健康情况是个什么样子，从而达到更好地指导人们饮食的习惯。

第三种情况就是将一些有饮食坏习惯的人群作为研究对象，调研他们的饮食情况、身体健康情况，然后建立数据仓库，建立几种模型，将现有人饮食的情况和数据仓库中的记录进行模糊匹配，如果相似就能很好地分析出人们身体缺乏的元素或者过量的元素，从而很好指导人们今后一段时间的饮食习惯，使人们能够根据数据挖掘分析的结果，很好地指导人们的生活习惯，从而达到健康饮食的目的。

要根据前三种情况建立数据集，通过这些数据建立数据仓库，对数据仓库中的数据进行清洗、建模、挖掘分析，最终从数据仓库中将对人们健康饮食有指导作用的数据挖掘出来，从而能够科学指导人们的合理健康饮食。

2 结论

数据挖掘技术应用在健康饮食中，在国外一些地方有人已经开始研究使用，在国内一些人们只是提出了观点，但真正用于指导人们健康饮食的挖掘系统还处于研究阶段，但是大数据技术确实能够解决也能够指导人们的一段时间以来的饮食情况，能够合理地、科学地为人们的健康提供服务，在未来一段时间内，这种技术肯定会越来越成熟，能够真正服务于人们的健康饮食。

随着计算机技术的飞速发展，人们生活水平的不断提高，饮食健康已经成为人们关注的一个重要问题，暴饮暴食已经是人们比较常见的现象，因不能合理饮食而造成的肥胖、高血压、糖尿病，已经成为困扰少数人的难题。如何才能将现代化的计算机技术、信息技术应用到人们的饮食中来，这是我们探索的一个热点话题，相信在不久的将来，利用大数据技术指导人们的健康饮食一定能够实现，人们就可以通过大数据提示，每天合理安排自己的饮食，从而使身体更加健康。