基于大数据的学生综合素质生成性评价
2020-01-07王斌
科学咨询 2020年14期
王 斌
(广东工贸职业技术学院 广州广东 510510)
大数据能为学生素质全面评价带来新的思路,甚至进一步从根本上变革了整个体系,主要在于大数据技术极大增加了学生素质全面评价的深度和广度。目前,素质评价全面性综合性是一个全球关注的教育难题。随着我国教育改革深入,学生综合素质评价更成为当下教育界最热的话题之一。对于一个学生的评判,从考试制度、教育测验时期经历了漫长的发展进入到学生评价时期,不仅只鉴定与选择学生,而且反向促进教学质量的诊断与改进,不仅评价学生掌握的基本知识与技能,同时评定学生的创新与实践能力、团队与合作等综合素质。近年来,对学生发展评价的研究一直在深化。在大数据时代下,运用信息技术最新成果,为教学者创造快速、全面及成本较低又能客观公正反映学生现在和未来实际的评价体系是一个非常有意义的研究方向。
一、大数据技术引领学生综合素质评价的优势
首先,评估数据的可靠性和次量性增强了评估结果的可信度。由于综合质量评估可能与学生有关,在评价过程中,学生可能会故意表现出非真实状态的行为,导致压力反应下的“行为表象”或“数据失真”。[1]同时,学生综合素质具有强烈的内隐和不可预测性。数量较少的数据难以真实地反映学生的素质发展。只有当评估数据丰富且足够详细时,才能无限接近并反映被评价者的真实状态。大数据技术可以在真实状态下收集完整的样本评估数据,确保数据数量够多,可以大大提高评估结果的可信度。……
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