非常规储层开发的动态特性要求有快速可靠的历史拟合方法用于模拟模型。在此，对米德兰盆地Wolfcamp B组和C组的两口井采用了辅助历史拟合方法，记录了两段生产史：一次开采和注气（吞吐）。注气历史记录反映了严重的井间相互作用，强调了压裂干扰模拟的重要性。

采用嵌入式离散裂缝模型对裂缝段进行模拟。利用只有在注气时才活跃的长裂缝来模拟井间窜流。运用贝叶斯辅助历史拟合算法与神经网络代理采样器来量化不确定性并找到最佳模型匹配。对于每口井，使用一次开采观测来反演13个不确定参数，这些参数描述了裂缝性质、初始条件和相对渗透率。随后，通过在吞吐期间将压力和速率不拟合误差最小化，评估了井间裂缝的大小和传导性。每个辅助历史拟合研究的目标都是使成本函数最小化，该函数是井压力和油、水、气产量模拟结果与观测数据之间不拟合误差的线性组合。所选的解决方案样本用于进行概率预测，评估吞吐在评定区提高采收率的潜力。

通过1400次模拟，辅助历史拟合算法生成了100个满足预定义选择标准的实例（解决方案）。虽然两口井的参数先验分布相同，但边缘后验分布不相同。候选方案的相对渗透率曲线可能存在显著差异。对评定区的井来说，提高采收率的前景乐观。