张 芳，谢丽蓉，王府井，晁 勤，李进卫

(1.新疆大学电气工程学院，新疆乌鲁木齐830047；2.中船重工海为(新疆)新能源有限公司，新疆乌鲁木齐830002)

0 引 言

针对风力发电建设规模持续扩大、弃风限电严重等问题，政府发布了《关于发2017年度风电投资监测预警结果的通知》、《解决弃水弃风弃光问题实施方案》、《清洁能源消纳行动计划(2018—2020年)》政策，加大力度消纳可再生能源。电网对间歇性电源的消纳能力不足，又必须确保系统安全运行，电网调度部门在一些时段调控、限制风电场发电出力已成为常态；同时内蒙古、黑龙江、吉林、宁夏、甘肃、新疆(含兵团)的风电开发建设已被设置成红色预警区域，上述地区不得核准建设新的风电项目[1-2]。目前风电产业存在两种现状：一种是限制风电发电出力，另一种是控制风电装机节奏。

因此，在不能建设新的风电场项目且现有风电场运行在限电工况背景下，如何有效提高现有风电场发电和运维经济效益已成为迫在眉睫需要解决的问题。

文献[3]采用智能算法，通过对理论发电量与实际发电量的差值历史数据学习训练，获取弃风电量日前短期预测值。文献[4]提出以弃风电量最小与发电成本最低为综合目标的优化方法，但指出在负荷尖峰时刻有失负荷风险；文献[5]通过运营商对电动汽车集中调度，创立了电动汽车和风力发电进行协调调度的机组组合模型。文献[6]基于风电出力的不确定性，研究了电动汽车与风电机组参与电力市场运营的虚拟电厂日前协同竞价问题，但文中固定的EV每日入网时长在现实中很难被用户接受。……