■ 杨传军（宿迁三新供电服务有限公司）

随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自2014年“云＋端”的概念被首次提出以后，IT技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

一、电力营销服务数据组成与采集

1.电力营销服务数据的组成

每年各个经济发展大省都有着巨额的用电量，而其中电力营销产生的大量数据更是多达几T，这些数据包含了用户姓名、用电地址、电费单价、用电量以及联系方式等信息，甚至还包括提供供电服务的该公司的电力网布置架构与资源分配情况。通常情况下，采集这些大量的数据主要由各大网上营销业务系统、手机端APP服务与个别软件提供的生活类服务查询功能完成，如图1，供电公司与有关部门通过事先设定于输入好的程序，对采集到的大量数据进行计算与分析，然后完成相应的工作，以此来初步构建大数据时代下的电力营销服务框架，通过这种“信息采集-数据分析-提高服务质量”的系统，进一步提升用户的用电体验与企业的经济效益[1]。……