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应用驱动的大数据与人工智能融合平台建设

2020-01-02康波孟祥飞夏梓峻

数据与计算发展前沿 2019年5期
关键词:人工智能融合

康波 ,孟祥飞*,夏梓峻

1.天津大学智能与计算学部,天津 300350

2.国家超级计算天津中心,天津 300457

引言

近年来,随着新兴信息技术的产生和应用,大数据、人工智能融合应用服务时代开启,并成为全球创新发展的重大驱动,国家、企业及相关行业机构都在向大数据、人工智能看齐,抢占数据创新的先机,努力成为数据创新的最大获益者。在“十三五”期间,国家相继发布大数据[1]、人工智能国家战略[2],推动大数据、人工智能发展成为国家在新的社会、技术发展阶段创新发展的重要手段。

由于信息技术驱动,社会已进入计算范式与数据范式并存的高度信息化时代,大数据代表的信息化新阶段不断推动信息技术融合,物联网和互联网成为形成、产生海量数据的手段,云计算成为汇聚和处理海量数据的手段,新一代人工智能成为处理海量数据、实现数据价值再造的手段。因此,要推动两化深度融合,打造行业智能深度应用场景,需要一个系统性信息化手段,实现计算能力、数据能力与网络能力的融合,而超级计算可提供强大的计算能力与大规模数据存储能力,是实现这些信息技术融合的基础支撑,同时也是实现数据、计算、方法和应用场景融合的有效支撑平台[3-5]。

医疗健康、油气能源、生物基因、智慧港口、建筑信息模型(Building Information Model,BIM)+地理信息系统(Geographic Information System)、智慧城市、电子政务等这些关系国计民生的重要应用领域的快速发展均依赖于计算支撑的数据分析技术与基础设施[6],需要以高端信息技术特别是大数据、人工智能等技术为支撑来实现跨越式发展,国家超级计算天津中心已经在这些产业领域开展诸多创新,并进入实质产业化阶段[7]。……

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