■ 陈斌（宿迁三新供电服务有限公司）

大数据系统作为WEB系统之后最近几年来最受到社会关注的新型名词和概念，随着居民用电量的不断提高，当前大数据系统开始应用于违约用电和窃电情况的检测工作中，并且取得了不错的效果，下面将详细介绍这种技术的主要原理。

一、营销大数据和用电的主要内容

首先对于营销大数据而言，主要的内容就是将一些计算机软件无法计量的大规模数据资料在规定的时间内完成相关的归档，处理和总结能够帮助企业完成最后的决策内容。当前的大数据技术广泛地应用在各种商业活动中，同时随着科技的发展，大数据技术当前已经能够和云计算技术充分结合在互联网的时代背景下将会被应用得更加广泛。图1是大数据营销的结构示意：

图1 大数据营销结构

窃电这种行为在城市居民中比较普遍，首先因为有关电力公司没有建立完善的管理体系，其次部分的公民道德素质有待提高，当前的窃电情况还是比较普及的，一般而言可以将窃电的方式归结为几个方面；最为常见的情况就是窃电者在自己的工作单位或者供电的企业线路中搭设线路进行窃电，其次窃电人员可能会借用比较先进的科技技术对于供电公司的电磁波进行干扰或者通过破坏计量表的方式完成窃电[1]。违约用电在生活中的常见情况主要可以分为以下几类：用户在签订用电的合同之后没有按照合同上面的规定用电，或者部分的用户没有在取得用电公司统一的情况下擅自更换用电表的位置和类型从而导致后期的计费出现异常的情况，或者在供电线路和设备上面更改了用电的类别，其实无论是窃电的情况还是违约用电的事故，都是从经济和能源两个方面浪费了社会的公共资源，不仅影响了自己的形象，同时更加会造成社会经济的停滞不前，影响其他社会群众的用电稳定性。

二、大数据背景下对于窃电现象的管理方式介绍

（一）基于计算机技术建立科学防控体系

当前的供电公司可以充分利用营销SG186技术中的有关信息数据建立一个关于违规窃电的数据库，并且组织公司内部的技术人员开发研究一套符合自身发展的检测，判断，分析模型，逐步建立并且完成属于本公司的反窃查科学监控体系，为了能够将这种技术普及开来还应该能够积极联系下属的地级供电公司实现全面的反窃查监控保证监控工作的动态进行。

（二）根据实际情况研究解决措施

供电公司的管理人员根据用户每一个阶段的用电信息进行电费，电量的分析，根据之前制定的营销系统与系统采集编码进行对比和分析检测是否出现了窃电的情况，将最后的结果和居民大部分用电量和实际销售价格进行对比。根据实际的情况去制定及时的解决措施，对于窃电，违约用电和线路损耗三个方面的问题逐个建立解决的措施，最终能够实现对于窃电事故和违约用电行为的精准把控和处理。

（三）建立对比参照物以及有关数据的处理模型

常用的参照物分析方法主要可以归结为两种，第一种是多维对比分析法，这种计量的方法主要是在计量装置中对于机器的异常运行状态和基础数据的变化进行检测，在这些数据的基础上进行多维的逻辑对比分析，第二种方法为疑点筛选分析法，该种方法的主要原理在于探究异常数据的逻辑规律，对于不符合规律分布的数据进行筛选并且进行疑点的分析[2]。

基于以上的问题数据还应该能够建立相关的数据结构模型进行下一步的处理，常用的模型结构主要可以分为线路损坏模型，窃电模型和违约用电模型。第一种数据分析模型的主要内容就是对于台区关口编码不连续的情况，标码反转的情况或者速率不一致的情况，利用数据钻取的方法对于用户的使用电量内容组成以及历史的电量使用情况进行分析，一旦发现了窃电的情况，将会直接启动窃电的准备分析模型，在窃电分析模型中主要分为三种分析的策略，分别为电压分析，电流分析，标码分析，首先系统先通过营销SG186将用户的基础信息和采集而来的信息进行对比分析，如果数据显示电压的标准值是异常的，或者用户的标码异常的情况，这些都是发生窃电的主要线索，所以应该进行违约用电模型的分析探索，利用比较先进的计算机技术对于营销电费的数据进行分析和筛选，尤其重点检测那些用电量在5万千瓦时的用户进行仔细分析，对于医院酒店等超负荷的用户电量进行异常的分析，及时发现并且处理这些异常的情况。

三、大数据营销背景下带来的管理效率

（一）直接性经济收益

首先大数据营销供电分析系统直接减少了日常的人力资源管理成本，减少了重复的劳动成本，直接提高了一线工人的劳动效率，其次对于平常的管理工作同样起到了很大的帮助，有效地较少了工作人员的巡查频率，提高巡视工作的工作效率，最后对于窃电事故的曝光率提高了，局部电网的损坏有效降低。

（二）间接性社会效益

因为大数据系统所取得的社会效益可以从四个方面进行分析，首先最为明显的情况就是有效地减轻了经济成本，大大地提高了人力资源部门，供电公司各部门的工作效率，提高公司的整体竞争能力。其次提供了一个全新的交流沟通平台，因为大数据的营销系统，当前的电力公司管理部门和客户员工三者之间的信息能够被全面地流通和曝光，这不仅提高了工作的效率同样还可以促进服务的满足感；在当前的时代背景下，随着钢铁，高能耗企业的夕阳化，电力的回收工作也成了一项高风险的经济活动，电力企业若想在这样的时代背景下稳定进步开展电力营销的大数据系统可以加大对于客户的用电预购管理活动，对于电费的缴纳活动展开预警的机制，减少风险事故的发生[3]。

最后电力公司对于有关数据的统计速度得到了很大的提高，随着信息化时代的到来，居民用电量的激增，供电公司当前每一天都在产生大量的信息数据，在引用的大数据检测系统之前供电公司之前都是被动的检测模式，所以当前的工作方式由被动转为主动，不仅减少了人员资源的投入力度同时借助对于用户信息的资料掌握利用信息挖掘的新型技术从海量的数据资料中直接查到关于窃电的信息，并且利用电子计算机的多功能筛选选项进行分析，快速地找到窃电的行为，这也就直接省略了和抄表人员，稽查人员进行沟通的步骤，在事故发生的第一时间解决问题[4]。

四、结束语

综上所述，大数据系统应用在窃电，违约用电事故的管理工作中确实可以起到不错的效果，对于社会的进步和公司的经济发展都起到了推动的作用，笔者希望能够通过本文介绍的大数据技术帮助更多的企业做好供电方面的管理工作。