王婵娟

抖音推荐算法初探＊

王婵娟

（广东农工商职业技术学院，广东 广州 510000）

随着互联网时代的高速发展，为短视频发展创造了良好的先决条件，众多视频平台如雨后春笋般不断涌现。其中抖音APP以准确定位、精简制作、智能算法推送等模式受到了广大网民的欢迎，用户数位呈爆炸式增长，跃居各大短视频软件榜首。以抖音平台为例，对其推荐算法进行初步分析研究。

推荐算法；抖音；短视频；互联网

1 概述

随着智能手机及无限流量包的普及，短视频发展势头迅猛。较之于传统图文的浏览方式，碎片化内容的短视频更易赢得受众青睐。据官方数据显示，截至2018-06，短视频行业用户量已达5.94亿，在所有互联网的用户中约占74%，且渗透率还在不断提高。

最早进入短视频行业应用的是美国VIDDY，于2011年发布获得成功后，快手、秒拍、腾讯微视等众多客户端也纷纷上线。经过市场的打磨、用户原始积累后，2015—2018年短视频行业迎来了百花齐放的春天。各大平台纷纷找准定位，快手主推草根原创文化，秒嗨以体育视频为制作方向。在百家争鸣的发展过程中，抖音犹如一匹黑马，2019-05国内DAU达3亿左右，峰值3.1亿，广告收入约为26亿左右，是受欢迎度最高的APP。

抖音，是一款可以拍摄短视频的音乐创意短视频社交软件，该软件于2016-09上线，是一个专注年轻人音乐短视频社区平台。用户可以通过这款软件选择歌曲，拍摄音乐短视频，形成自己的作品。本文主要分析抖音的推荐算法。

2 抖音推荐算法的特点

以下从10个方面来谈谈抖音推荐算法的特点。……