徐胜霞

基于物联网的标准农业采集算法研究

徐胜霞

（山东信息职业技术学院，山东 潍坊 261061）

随着信息化水平的快速提升，移动通信进入到5G元年，依靠物联网技术可对农业生产，尤其是农作物的生长环境进行精准的实时监测并上传大数据平台，实现对农业生产的及时监管和治理。在此背景下，结合温室大棚中的温度、湿度、光照变化情况，从采集数据算法入手，创新性地提出自适应温度、湿度、光照采集算法，实现对温室大棚温度、湿度、光照的精细化管理的同时，降低网络投入成本，使智慧农业技术具有普惠性。

物联网；智能温度控制；智能湿度控制；智能光照控制

1 自适应温度、湿度、光照采集算法提出背景

温室大棚中的温度、湿度、光照是重要的参数指标，也是植物生长发育的重要影响因素。目前的物联网终端采集数据均为等时间间隔采集，打包数据后通过运营商的NB-IOT网络上传至云平台，运营商按次数制订套餐收取费用。比如典型的NB-IOT，物联网终端采集数据均为等时间间隔采集，运营商按次数制定套餐收取费用。以中国电信为例，典型的物联网套餐的收费标准如表1所示。

表1 收费标准

连接服务费包年套餐（元/户/年）生命周期套餐（元/用户） 2年2年2年2年2年2年2年 203550658090100105 高频功能费20元/户/高频使用

注：高频功能费指合同期的合同年内，每达到20 000次连接频次所收取的高频使用费用。

传统的数据采集方式按照等时间间隔采集，则对时间变化比较敏感的数据，会存在因不及时上传而导致控制不及时。……