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大数据与智能化背景下业财融合新进展研究

2020-01-01孟佳

营销界 2019年32期
关键词:背景智能化数据库

孟佳

在大数据时代,能加快数据和信息传播速度、提高工作效率、充分发挥数据的多维度价值。然而,在企业发展过程中并没有充分使用大数据的功能。尤其是在管理会计工作中,需要加大业财融合,才能实现日常的财务管理目标。促进企业不断发展。因此,在现阶段需要加大大数据和智能化背景下业财融合新进展的研究工作,才能给企业的发展探索一条更广阔的道路。在业财融合背景下使用大数据智能化技术能实现关键性能指标的各维之间交叉,满足不同用户的需求,详细见下表一:大数据智能化技术在业财融合中的优势。

传统模式 数据智能化模式主要应用 数据库层面 数据库层面功能 日常操作处理 侧重分析决策数据 原始数据: 二维处理 导出数据:多维处理工作单位 简单事务 复杂查询数据大小 100MB-GB,一次处理的数据量小,数十条 100GB-TB,一次处理的数据量大,上百万条

一、大数据智能化背景下业财融合管理概述

对于大数据时代的业财融合来说,主要是指业务和财务管理工作一体化的先进管理模式。近年来,在财务管理工作上,业财管理模式被广泛使用。尤其是在企业日常业务开展过程中,必须要使用业财融合模式,才能充分发挥企业财务管理的优势,让企业在激烈的市场竞争中占据优势,一方面,它能有效的提高财务管理工作效率。另一方面,它能有效地增强企业财务管理的科学性和便捷性,在整体上提高企业的经济价值,为企业在大数据时代下更好发展提供数据支撑。……

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