(江西财经大学，江西 南昌330013)

旅游景区作为旅游业发展的物质载体、旅游活动与旅游产品的核心内容，在旅游产业发展的过程中具有着基石性的地位。旅游景区的建设发展能够对当地旅游经济起到良好的推动作用，尤其是4A级以上景区。4A级以上的景区代表着地方旅游资源的品质和特色，是当地旅游业发展的名片，对于旅游消费市场具有引导作用，建设更多4A级以上的景区也成为了各地旅游主管部门的重要发展目标之一[1]。近年来，江西省充分发挥红、古、绿等丰富的资源优势不断加快省内旅游景区建设，推进江西由旅游大省向旅游强省转变。在2018年全省旅游工作会议上更是明确提出要切实抓好省内4A、5A景区的创建工作，加快旅游景区品牌树立。而旅游景区的空间结构是对旅游活动在地域空间上的折射，是地区旅游发展的指示器，对旅游业的发展起着重要的作用。只有充分了解目前旅游景区的空间分布情况才能更好的推进景区创建，优化当前4A、5A景区空间的分布结构，统筹区域旅游业，迈向旅游强省。

自2002年我国开始实施《A级景区评定标准》后，国内学者便开始对A级景区空间分布特征进行研究。朱竑、陈晓亮分析了中国2 286个A级景区的空间分布情况，发现A级景区呈现出两端稠密、中间稀疏的分布格局[2]。王洪桥等人则以东北地区2009、2012、2015年三个时段的A级景区数据对其空间分布特征进行研究，并且发现景区集聚程度具有先强后弱的演变特征[3]。也有部分学者以省或者市为单位，对湖南[4]、甘肃[5]、内蒙古[6]、新疆[7]、上海[8]等省市的A级景区空间结构演化进行分析。此外，还有些学者对景区的空间分布特征的研究聚焦在高等级景区上，如吴必虎等人通过研究首批国家级4A景区分析了旅游吸引物的空间结构[9]。张晓梅等人以长江经济带上的高等级景区为研究对象，发现高级别旅游资源在长江经济带上分布均衡性低，分布密度具有明显差异[10]。张永平等人利用地理集中指数、最邻近指数等对海西经济圈中的4A景区空间结构进行分析，发现自然景点与红色景点均呈现均匀分布态势，而客家景点则呈现出聚集分布[11]。也有学者以省为单位，对其较高级别景区的空间分布特征进行研究，如蔡碧凡等人对浙江省的3A、4A、5A级景区的空间分布特征分布进行计算，将其分为集聚型和均匀型[12]。黄远水等人则对福建省3A及以上旅游景区空间分布结果进行了研究[13]。总的来说，目前对较高级别的景区的空间分布特征及其影响因素的研究以省为单位的并不多。而4A级以上的景区在旅游资源吸引力、旅游安全设施、交通可通达性、经验管理、接待水平等方面具有较高的水准，是地区旅游业发展的主要对象，同时也是现今游客出去游玩的首要选择，因此研究较高级别景区的空间分布特征及影响因素是非常有必要的。

国内学者对江西省景区的研究多是集中在景区资源开发与特色打造[14]、提升路径[15]、门票价格管理[16]等方面上，对于旅游资源的空间结构布局研究则较少，尤其是对A级景区的总体分布特征更加寥寥无几。因此本文以江西省154家4A级以上景区为研究对象，利用最邻近指数、基尼系数、核密度、空间自相关等方法对江西省景区的空间分布特征进行分析，并选择与4A级以上景区较为相关的地形、河流、人口、交通等因素，分析江西省4A级以上景区空间分布的影响因素。

1 研究区域与数据来源

1.1 研究区域概况

江西省位于中国中部地区，辖区面积16.69万平方公里，下设11个地级市，东与福建省、南与广东省、西与湖北省、北与安徽省接壤，毗邻珠三角经济圈、长三角经济圈、海西经济圈、长株潭城市群，有着巨大的旅游客源市场潜力和发展机遇。2018年，江西省接待国内旅游者68 550.4万人次，国内旅游收入8 095.8亿元，增长26.6%。国际旅游外汇收入7.5亿美元，较2017年增长18.3%。截止到2018年底，江西省共有5A景区11家，4A景区143家，5A景区数量名列全国前十名。在《江西省旅游业发展“十三五”规划》中，提出要像抓工业一样抓旅游业的发展，要继续强化推广“江西风景独好”的旅游品牌，争取旅游总体规模、效应进入全国第一阵营。

1.2 数据来源

本文以江西省154家4A级以上的景区为研究对象，景区数据来源为江西省旅发委官网和国家文化与旅游部官网。地图采用江西省测绘局提供的省级行政区划图，其他数据来源于2017年《江西省统计年鉴》。首先通过对这些景区进行精准定位，并在对原始数据进行核对后录入Excel表格中，采用ArcGIS10.2软件对154家景区进行数字化处理。绘制出来的江西省4A级以上景区空间分布图如图1所示，江西省北部分布较多，也更为密集，南部分布较少。之后本文将利用最邻近指数、集中指数、莫兰指数、核密度等分析方法对江西省4A级以上景区的空间分布的均衡性以及分布密度进行分析，对于空间分布的影响因素则采取相关性分析和缓冲区分析的方式。

图1 江西省4A级以上景区空间分布图

2 江西省4A级以上景区空间分布特征分析

2.1 空间分布类型

旅游景区的空间分布类型可利用最邻近指数将景区的点状空间分布分为聚集型、均匀型和随机型三大类。最邻近指数指的是实际与理论最邻近距离之比，其计算公式如下：

(1)

(2)

式(2)中，R为最邻近指数，r1为实际最邻近距离，rE是理论最邻近距离，当R=1时，为随机分布，R>1时则趋向均匀分布，R<1则为凝聚分布。本文利用ArcGIS10.2对江西省4A级以上景区进行计算，由平均最近邻工具计算出r1=0.136 5，rE=0.179 2，R=0.762，Z得分为-5.66，置信区间为99%，因此可判定江西省4A级以上景区的空间分布类型为凝聚分布型。查阅有关研究景区空间分布的邻近指数文献发现，全国R=0.57[2]，东北地区R=0.52[3]，长江经济带的R=0.54[10]，湖南省R=0.102[4]，吉林R=0.645 3[17]，虽然不同尺度的景区分部类型都为凝聚性，但还是存在着一定的差异，湖南省的空间聚集分布最为显著，江西省的聚集效果则不是特别显著。

2.2 空间分布均衡性分析

2.2.1 空间集中程度

空间集中程度可以测算出江西省4A级以上景区集中程度，本文使用地理集中指数进行衡量，计算公式如下：

(3)

式(3)中，C表示的是地理集中指数，取值范围在0-100之间，取值越接近100，分布则越集中，反之为越分散。Xi是指第i个地级市所拥有的4A级以上景区的数量，n则指所拥有的地级市数量，T指的是江西省所拥有的4A级以上景区总数。经计算，江西省4A级以上景区的集中指数C=35.76，对比现有研究，长江经济带11个省份的4A级以上景区的空间集中指数为32.62[10]，说明在江西省4A级以上景区分布比长江经济带的更为集中。

2.2.2 空间均衡程度

研究空间分布均衡程度可利用集中化程度、洛伦茨曲线、基尼系数等来衡量，本文利用基尼系数来对江西省4A级以上景区的空间分布均衡性进行衡量。计算公式如下：

(4)

M=1-Gini

(5)

式(4)中，Gini为基尼系数，N为地级市的数量，Pi是指第i个地级市4A级以上景区数量占江西省所有4A级以上景区数量的比重。基尼系数的取值在0-1之间，当它越接近1时，则说明该区域分布越集中。式(5)M代表分布均匀度，经计算，江西省4A级以上景区的空间分布的基尼系数为0.913，M值为0.087，这表明江西省旅游资源在江西省11个地级市之间呈现出集中分布态势，并且在空间上也是分布的不均匀。从表1可知，江西省4A级以上的景区主要分布在上饶市、赣州市以及九江市，而萍乡、新余和鹰潭的景区分布少。

表1 地级市景区所占比重表

2.3 空间分布密度

本文采用核密度进行分析，进一步了解江西省4A级以上旅游景区的空间分布聚集特征以及集聚区域，计算公式如下：

(6)

式(6)中，s为待估区域中旅游景区位置，si是指以s为圆心的旅游景区，h为半径空间范围内第i处旅游景区的位置。计算得知，江西省4A级以上景区的空间分布核密度如图2所示，进一步分析发现：1)就地区差异来看，江西省4A级以上景区分布密度较高的区域集中在上饶市、九江市、南昌市周边。分布密度达到20.38-26.21个/万平方千米。赣州、抚州、宜春、萍乡、新余、鹰潭等地级市的分布密度则显示相对较低。2)就分布特征来看，南昌和吉安的4A级以上景区呈现出沿行政驻地周边分布的特征，而其他基本上是远离行政驻地。其原因在于江西省4A级以上景区以自然风光、红色旅游景点为主，这些自然景观大多在远离市中心的地方，而红色旅游景区也是在偏向郊区农村的地方，因此并不会分布在行政驻地周围。

图2 江西省4A级以上景区的核密度

2.4 空间自相关分析

对于江西省4A级以上景区空间的自相关主要用的是Moran’s I指数以及局部关联指数。莫兰指数能够对江西省内4A级以上景区空间相关的整体趋势和整体差异进行表达。而局部关联指数能够反映出4A级以上景区空间分布的自相关性，刻画出不同地级市之间的相互作用。本文以江西省11个地级市为基本空间单位，利用ArcGIS软件空间统计计算工具进行计算，得到江西省4A级以上景区空间分布的全局莫兰指数估计值为0.758 279，Z得分为19.764 106，说明江西省4A级以上景区空间分布存在空间自相关性。而通过ArcGIS软件计算出的局部关联指数在全省范围内为不显著，说明不同地级市之间的相互作用弱，难以通过周边地级市景区形成辐射作用。

3 江西省4A级以上景区空间分布影响因素分析

3.1 江西省4A级以上景区空间分布与自然要素

3.1.1 水体资源禀赋。江西省位于我国长江中下游南岸，境内水系较为发达，河流众多，已形成一江、一湖、五河的水系格局。水系对旅游景区的发展具有重要作用，此外水系本身也可作为一种水域风光类旅游资源申报为旅游景区。本文运用ArcGIS10.2软件中的缓冲区工具对江西省内的水系分别进行2 km，6 km，10 km缓冲，再与江西省4A级以上景区分布进行叠加分析，缓冲的结果如图3所示。结果表明：江西省4A级以上景区具有明显的沿河流分布的特征，在10 km的缓冲结果中，发现有104个景区分布在河流旁边，其中鄱阳湖周边分布最多，因此水体资源禀赋是影响江西省4A级以上经济空间分布的重要自然因素。

图3江西省河流与4A级以上景区分布

3.1.2 地形地貌条件。江西省地形主要以山地、丘陵为主，东南西三面山地环绕，北部海拔较低，平原分布多。截止目前，江西省共拥有3处国家自然遗产，4处世界地质公园，5处世界遗产，10处国家湿地公园，13处国家级自然保护区，14处国家级风景名胜区，14处全国水利风景区，43处国家级森林公园，因此利用不同地形背景开发出多样的4A级以上旅游景点具有极大的潜力。本文将江西省的4A级以上景区分布点与江西省的DEM影像相互叠加(图4)，发现景区类型与地形关系密切。江西省5A级景区以名山为主，如庐山、三清山、龙虎山等，主要分布在省界旁边，并且海拔都较高，这也说明了江西省的高质旅游资源是以自然旅游资源为主，而5A级人文旅游资源主要分布在山地地区，并且数量上较为缺乏。整体来说江西省4A级以上景区在海拔较高的地方分布较为集聚，在平原地区的分布较为分散。

图4江西省4A级以上景区与地形分布

3.2 江西省4A级以上景区空间分布与人文要素

3.2.1 交通区位条件。交通作为联系客源地和景区的桥梁和纽带，交通的通达性影响到景区的可进入性以及游客对景区的心理距离。为了进一步的反映交通与4A级以上景区空间分布的关系，本文对景区数量与等级公路里程进行相关性分析，结果显示两者之间的相关系数为0.754**(P≤0.01，n=11)。此外，本文通过使用ArcGIS10.2软件的缓冲区工具，建立了10 km江西省主要交通干道缓冲区，分析得出有78处4A级及以上景区在缓冲区范围内，占总景区数量的50.64%，并且主要集中在济广高速、昌九高速上。这说明了道路交通发展现状对4A级及以上景区的空间分布具有重要作用。

3.2.2 旅游发展水平。区域旅游经济的发展影响着4A级以上景区的数量和空间分布，旅游经济的不断发展促使着区域4A级景区不断被开发，或是不断得到升级改造，并形成空间上的聚集，释放出集聚效应和规模效应，而景区的空间聚集反过来又能够为区域经济发展起到促进作用，两者共同发展。如上饶市，作为江西省4A级以上景区分布最多的地级市(共33家，其中5A景区2家，4A景区31家)，无论是旅游收入还是旅游人次在江西省11个地级市中都名列前茅。近几年来，上饶市政府紧抓旅游业，利用环鄱阳湖国际自行车大赛、乡村文化旅游节、篁岭晒秋节等大型活动推广上饶旅游，并在婺源县成立国内首个旅游诚信退赔中心，最终上饶市在全省率先实现了“县县有4A”的目标，其中4A级以上景区总数更是在全国各设区市中排名第一，形成了以三清山、婺源为中心，向周边分散的空间分布趋势。可见地区旅游发展水平与空间分布具有着不可分割的联系。

3.2.3 人口数量关系。稳定的客源市场是景区生存与发展的重要条件，客源市场规模的大小则与景区周边人口的多少有着密不可分的关联。景区所处地级市人口的空间分布和数量影响到景区布局、市场等级规模、旅游类型的偏好等。这对拥有较多4A级以上景区且人口数量庞大的江西省来说，省内人口的分布对景区空间分布具有影响。本文利用SPSS22.0软件的相关性分析功能分析各地级市4A级以上景区数量与该市人口总数之间的关系，结果表明，两者之间有显著性关系，并且相关系数达到0.88**(P≤0.01，n=11)。这也说明地级市内的居民是各大4A级以上景区的重要且稳定的潜在客源。总体来说，人口数量的多少对旅游景区的空间分布有着重要的影响。

3.2.4 政府行为决策。4A级以上景区的开发和建设除了与本地区的旅游资源相关外，地方政府的扶持政策、旅游决策以及对旅游业发展的态度也将影响4A级以上景区的空间分布特征。地方政府作为当地旅游业的开发主体，在获得旅游业发展带来的效应后，将会更加积极的促进地区旅游业的发展，进行地区旅游资源整合。为了加快区域旅游业的发展，创建更多的旅游品牌，政府对于4A级以上景区的建设工作在物力、财力、政策上能够给予一定的支持。例如上饶市出台政策规定“市内外客商独资、合资兴办旅游企业、开发旅游景点和各类市场的，市、县(市、区)本级应收的相关规费，一律减半征收。”此外赣州市2015年出台的《赣州市支持旅游发展奖励办法》显示，对新评定的国家A级旅游景区(点)一次性给予奖励，具体标准为5A级奖励60万元，4A级奖励30万元。地方政府为了积极响应上层对旅游业的扶持政策也积极出台相关奖励办法，如赣州定南县出台了《定南县旅游业发展扶持奖励办法》，对首次评为4A级的景区一次性奖励500万元，5A级奖励1 000万元。这些奖励政策将极大的促进地区创建更多的4A级以上景区，从而影响江西省4A级以上旅游景区的空间布局。

4 结论与讨论

(1)江西省4A级以上景区的最邻近指数为0.762，在空间分布上属于集聚型分布。表现为东北部多，南部分布较少。空间上表现为不均衡，成聚集分布。(2)江西省4A级以上景区的地理集中指数为35.76，基尼系数为0.913，表明江西省4A级以上景区空间分布较为集中，分布不均匀。(3)江西省4A级以上景区，南昌、上饶、九江、吉安所显示的分布密度较高。赣州、新余、萍乡的分布密度低。(4)江西省4A级以上景区的莫兰指数为0.758，存在着空间自相关性。(5)江西省4A级以上景区空间分布受到地形地势、河流分布等自然因素和地区人口数量、交通区位条件、旅游发展水平、政府行为决策等人文因素的影响。这些自然因素是作为景区建设和开发的基础以及内在动力，而人文因素则为外在动力，对景区的空间分布同样具有显著作用。

本文尚未从时空角度来进一步揭示江西省4A级以上景区的空间分布演化趋势。在今后的研究中将对时间范围进行更进一步的细分，更为详细准确的揭示出江西省4A级以上景区的时空分布演变特征。此外鉴于江西省的绿色旅游、红色旅游资源独特，今后也可将江西省旅游资源进行进一步的细分，看不同旅游资源类型的分布特征之间的分布差异。另外4A级旅游资源空间分布的特征除了与地形、河流、交通、人口、政府行为等因素有关外，还与国家整体发展情况、政策环境、消费者偏好相关，在今后的研究中将对其进行进一步的研究。