文/闫琦琳

我国零售行业从19 世纪80 年代开始可以划分为四个发展阶段：第一阶段为19 世纪80 年代，主要为百货这种单一的业态，之后国内出现越来越多的大型百货商场，进入百货鼎盛时期；第二个阶段为19 世纪90 年代，超市、便利店、折扣店、购物中心等多业态相继出现；第三阶段为电子商务阶段，阿里巴巴集团于2000 年左右开始布局C2C 业务，中国电商行业进入了飞速发展的阶段；第四阶段为2010～2018 年，现有的业态逐渐进行交叉融合，线上与线下界限变得模糊，无人便利店等新式零售业态出现。随着“新零售”、“智慧零售”概念的提出，国内零售行业纷纷进行新业态的尝试。许多互联网行业巨头开始布局零售市场，越来越多的创业企业，甚至传统行业企业也开始迫不及待地尝试转型切入到“智慧零售”业态。

一、无人便利店的发展现状

互联网和科技的高速发展促进了新式零售业态的产生，带动了许多新兴的产业，例如：无人汽车、无人机，无人便利店，最近，阿里的无人酒店也开始正式运营。早在2016 年，电商巨头亚马逊就推出了线下商店AmazonGo。我国在2017 年出现了便利蜂、小麦铺、“淘咖啡”、缤果盒子等无人零售。2018年，无人零售领域更是“百花齐放”，例如：小卖柜、顺丰丰e 足食项目、力当高智能科技、苏宁无人店等。顺丰也转向无人零售领域，于11 月启动了丰e 足食项目，该项目围绕以CBD 为主的碎片化零售场景，旨在打造百亿级办公室智能无人零售网络。自投放第一个货架之后，便呈现出快速增长的趋势，目前该项目已经为300 多万用户解决了零食消费需求，消费者复购率达到了60%。

目前，各种无人便利店还处于持续增长阶段，通过前期的试验不断完善和升级，技术不断进步，吸引更多的加盟商加盟，消费者正逐步接受这种购物模式，交易规模也在逐渐地扩大，我国零售行业市场规模在2017年已达到36.6万亿元。近年来，劳动力人口的逐年减少和用工成本的上涨，使得无人零售行业逐渐受到资本地青睐，预计中国无人便利店市场规模2020 年将达到33 亿元。移动支付的普及和数字化工具的应用极大地推动着中国无人零售行业的发展。虽然无人便利店这种新零售模式还不是很完善，但这种智能化的新零售模式是大势所趋，还是得到了广泛的认可。去年，阿里首个自建购物中心亲橙里进行了“线上线下一体化”、“传统商业数字化”的探索和试验，成为新零售的试验田。亲橙里不仅囊括来自全球的黑科技产品，同时也植入了千人千面魔幻试衣、刷脸消费、AR导购等一系列由阿里推出的新零售技术。亲橙里的试验展现了一个新零售与传统零售融合共生的范本，让人们进一步探索两者之间的差异以及彼此给对方带来的外溢效应。这也启示着人们对新零售的探索并不是一蹴而就的，而是新与旧的博弈和融合过程。

二、无人便利店发展的驱动力

（一）消费升级

新时代的消费者趋于年轻化，消费者追求多样化和个性化需求，并且随着社交电商的发展，消费者开始偏好分享，注重购物体验。为适应时代的潮流，商品更加个性化，具有高品质、高颜值的特点。消费者的消费场景更加多样化，包括生活场景、工作场景和许多其他场景。在这种升级的消费下，为了满足消费者在多场景下的多样化和个性化需求，优化消费者购物体验，无人零售行业开始蓬勃发展。

（二）技术发展

人工智能为无人便利店的产生奠定了基础，无人便利店的出现和发展无疑离不开新技术的支持。互联网技术以及人工智能的发展和进步是无人零售行业兴起与扩张的极大动力。目前已经出现的无人便利店，主要是通过半自助式的基于条形码、基于RFID 技术、基于物联网技术的方式来识别商品，通过扫码、生物特征识别身份等来实现身份验证。对于无人便利店的支付方式，商家们为保证资金安全，并考虑到付款的便利性，基本都选择了无现金支付方式，这确实给购物者带来了极大的便利。另外，大数据和云计算能够通过分析巨量数据找出数据之间的关联，通过采集分析目标人群的消费倾向、消费频次、消费习惯等，无人便利店进行经营决策提供数据支撑，使无人便利店可以在更小的经营场所内实现更高的营业额，从而让无人便利店能够发展得更快更稳。总之，物联网技术、生物特征识别技术、大数据分析、云计算等给零售业的运营带来了许多便利，这些先进技术的运用极大地推动了无人零售行业的发展。

（三）升级转型条件

无人便利店可以说是传统零售便利店的转型升级，它具备的一些有利条件，促进了无人便利店的兴起。一方面是国家政策的支持，《无人值守商店运营指引》的颁布体现着政府对无人零售行业的关注，无人零售行业可能会享受到一些优惠待遇，从而促进无人便利店的成长。另一方面是资本的支持，因无人零售行业具有较好的前景，得到了各商业巨头的广泛关注和支持，因此对于无人便利店的投融资是很活跃的，这极大地推动无人便利店地扩张。最后，我国移动支付技术发展更加成熟，更方便、更快捷、更普及，这也成为无人便利店普及的极大动力。

三、无人便利店面临的问题

（一）商品受限，生鲜产品品质难以保证

目前来说，无人便利店的占地面积是有限的，因此商品的种类和数量也会受到限制，这对于满足消费者的多样化需求是不利的。另外，由于更货不及时，常常不少食品出现缺货或过期的情况；生鲜类的产品品质也很难保证，这会给消费者带来不好的印象。

（二）区域市场过大且分散

对于无人便利店来说，零售市场是足够大的，但区域非常分散，需要各个击破。目前的发展阶段还是以重点市场区域为主。市场的扩张还需要较长的一段时间。

（三）早期不适宜大范围加盟

无人零售市场处于发展早期，产品迭代升级速度较快，对体验和质量的把控要求较高，暂不适宜大幅开放加盟。未来无人便利店的规模化扩张可能会晚于预期。

（四）协同效应暂时难实现

由于无人便利店目前未实现规模化，因此供应链效率还有待提升，整个零售行业的协同效应暂时很难实现，未来无人零售市场扩大后，各方面共同促进，成本盈利会得到更大地优化。

四、对传统零售业的启示

（一）以用户购物体验为核心

无人便利店虽然大大降低了人力成本，但是其发展暂时还是存在一些障碍，其完全智能化的购物体验以及商品种类和数量的限制并不能满足消费者的多样化需求。无人便利店这种略微缺人性化的模式要为大多数消费者所接受还需要一段时间。因此对于传统零售业来说，提高自己的核心竞争力，就要以用户购物体验为核心，既要保证商品的质量，又要想办法为消费者提供更加人性化的服务，增加回头客即增加用户粘性。在未来的发展趋势下，传统零售业还可以引入AR/VR 技术，实现商品应用场景体验，通过场景式体验来满足消费者在购物过程中使用商品的个性化体验。

（二）引入新技术

无人便利店应用了诸多先进的技术，在大大减少人力成本的同时，也给消费者带来了便利。在科技快速发展的今天，智能化已经是大势所趋，零售业要适应时代的发展趋势。对于传统的零售业来说，为了提供更加人性化的服务，还是要保留一些人力资源。传统零售业要循序渐进，在初期引入部分人工智能，逐步完善自己的经营服务体系，逐渐地向智能化过渡。在技术方面，传统零售业要争取向先进技术看齐，在自身条件允许的前提下，积极引入物联网技术，让购物过程变得更加智能化。与大数据结合，向数字化转型，建立自有的销售服务渠道，提高经营效率和消费者购物体验，实施动态管理，满足用户的个性化需求；通过无人零售终端、精准运营系统、供应链系统等对传统零售商进行新零售赋能，激发零售活力，为传统零售业的转型提供动力。

（三）精准定位目标市场

对传统零售顾客群体进行进一步细分和筛选，划分新零售目标市场，实现精准定位。另外，运用大数据和云计算技术，准确测量出消费者的购物需求，为消费者提供更加符合精准化的服务。让消费者耗费更少的挑选时间，获得更加满意的商品。根据区域经济发展水平和消费者自身的购物偏好、购买力、消费习惯等确定产品的定价和服务。实现精准定位以后还是要增强自己的核心竞争力，创新自己的经营模式，给消费者最好的购物体验，形成口碑效应，打造优秀品牌。中国的零售企业目前通过流程再造实现企业效率的提升，而未来则要以数据化和智能化为核心竞争力。实体零售企业必须借助更专业的第三方平台的力量完成这一轮技术主导下的商业在数字化上的升级，努力实现在业务整合、效率提升及战略创新上质的突破。

五、结语

目前阶段正是中国零售行业从“传统零售”到“智慧零售”的转型尝试期，无人便利店作为一种新型零售业态对传统零售产生了一定的影响，传统零售企业应当客观分析无人便利店的利弊，扬长避短，深入分析消费者购买行为，不断优化购买场景体验，同时运用大数据技术提高供应链效率。

构建线下新的不一样的场景体验，创新线下场景，创造优质的内容从而保持品牌活力，全力打通线上渠道，创造多元化便捷化的购物途径，利用人工智能、大数据等新兴科技探索零售新业态发展，提升消费者体验，提高消费者黏性，促进传统零售业的顺利转型。