郭立贵 黄亨锋

(中建海峡建设发展有限公司 福建福州 350015)

1 数据供应链的概念

在企业这个生态系统内，企业的生产经营管理活动由一系列原子化最小活动单元构成，比如，岗位的上下游协作形成部门活动，部门间的协作形成企业活动，企业间的活动形成社会生产经济活动，企业所有业务活动与业务活动之间通过一系列业务协作关系紧密联系起来形成企业的活动链。

而数据供应链，正是企业活动链数据形式的描述，它把业务活动与业务活动之间流转的信息，映射成对应业务活动的输入输出数据，用一种层次化结构树，自顶向下串接这些业务活动及其对应的输入输出数据而形成的链条，称之为企业数据供应链，它是以数据的形式反映企业、部门、岗位之间活动的互作用关系而形成数据供需关系的链条。它侧重描述与企业活动相对应的数据流转逻辑关系，可以很好表达企业活动过程中，工作流、信息流、资金流、物流等资源的流转关系，并对客观存在的这些资源流转结果用数据给予量化，解决企业活动模糊、边界不清、活动结果无法考量等问题，并有助于理顺、明确企业的数据脉络关系，从根源上打通数据堵点，消灭数据壁垒，倒逼业务优化升级。

2 数据供应链的描述形式

目前，已有不少成熟的方法或工具用于描述数据逻辑关系、业务活动间关系、业务活动与数据间关系，有数据流图DFD、ER实体联系图、面向数据流的设计方法、流程图、TOGAF数据架构图[1]等，并有其对应专业设计工具。不过这些方法或工具，要么专业性很强，要么只是描述局部或静态的数据关系，缺乏全局性、联动性；要么仅描述数据关系，未能同时反映业务活动与数据间映射关系。本文所阐述的数据供应链的描述形式，可以解决上述问题。

本文论述施工项目管理数据供应链的设计，聚焦施工项目管理，将复杂的施工项目管理活动层层树状分解，从0级顶级图到末级叶子节点，以静态网页形式展现，效果如图1所示。

图1 项目管理数据供应链展现页面

其主要特点如下：

①企业所有活动，以图文形式直观地表达；②自顶而下、从复杂到简单，分层次全面、系统化地表述，符合人类渐进式学习、交流的思维习惯；③可以无障碍地沟通(阅读、理解、表达)不同的专业人群(技术人员、管理人员、高层、业务人员)，类似流程图，简单易懂；④能够发现业务逻辑矛盾；⑤有助于企业活动持续优化。

层层分解[2]、自顶向下形成一个有机整体的数据供应链示意图如图2所示。

图2 数据供应链自顶向下层次化结构示意图

顶级图(0级)：聚焦企业，把施工项目管理作为一个复杂系统，采用“输入数据-业务活动-输出数据”方式，描述企业与外部机构之间活动的数据流转关系。

1级图：对顶级图中的“复杂系统”按专业或部门进行一级分解，描述各部门或专业之间活动的数据流转关系。

N级图：描述各层级业务之间活动的数据流转关系。可以查看各层级业务活动的归属上级业务活动，也可以查看该业务活动分解为若干子业务活动后的数据流转关系。

叶子节点图：描述组成岗位活动的原子活动之间的数据流转关系。该层级业务活动已分解到最小动作单元，无需再细化分解。如图2所示，可以查看各业务活动的详细逻辑定义，如算法、数据状态转化规则或交互页面原型等，也可以查看活动对应的输入输出数据的详细定义，如属性、类型、取值范围等，以及操作该活动的角色定义，如角色职责等。

3 数据供应链的设计方法

3.1 设计思路

以系统思维[2]方法为指导，视施工项目管理为一个复杂系统，利用思维导图工具[3]对企业施工项目管理业务体系进行层层分解，离析出主要业务活动及其对应输入输出数据，基于HIPO(Hierarchy plus Input-Process-Output)思想，以企业的价值通路[2]为主线，使用快速原型设计工具[4]，对已明确定义的业务活动、输入输出数据，整合成一个自顶向下、层次化结构，能够反映真实业务的数据供需关系链条。

3.2 梳理分析

利用思维导图工具，以企业施工项目管理活动标准手册为依据，着眼于工程项目生产过程管理这条主线，层层格式化分解，梳理出当前主要业务活动，找出活动之间的数据流转关系，消除存在的矛盾与不确定性，分析其数据流转关系的合理性，初步形成所有活动列表和数据列表，并明确这些业务活动、数据的定义；采用UC(Use/Create)矩阵等方法，归纳出各层级公共活动和公共数据，再以归纳后的结果对活动和数据优化，理顺业务活动逻辑关系，形成一棵由粗到细、层层分解细化的业务活动及其输入输出数据的结构树。

3.3 描述的形式语言

3.3.1设计原则

①数据逻辑关系应明确、简单、透明、稳定；②数据遵循IPO(Input-Process-Output)规则，有输入必有输入；③活动与活动之间不可以直连，数据与数据之间不可直连；④数据来源遵循一数一源、一地一事；⑤由总后分、层层分解至无法再分解为止，最小一个业务活动为叶子节点业务活动；⑥分解的复杂性业务活动，每层原则上以5-9块为基准，便于阅读和理解。

3.3.2设计步骤

第一步设计顶级图，即把整个施工项目管理视为一个“顶级业务活动”，列出从哪些外部系统或机构接收数据流，以及业务活动发生数据流到哪些外部机构，以“输入数据-业务活动-输出数据”方式，画出输入输出图(采用表1定义的描述符号)。其中，业务活动链接到子数据供应链条，输入输出数据链接到其对应数据定义。

第二步设计1级图，即把“顶级业务活动”分解成若干子业务活动，用输入输出数据流将这些业务活动连接起来，使得顶级图的输入数据经过若干子业务活动后，能够汇聚成顶级图的输出数据流。

第三步设计N级图、叶子节点业务活动图，每个业务活动看作一个小系统，活动的输入输出数据看成小系统的输入输出流，把小系统分解成若干子业务活动，对这些子活动建立本层级的数据供应链条，重复上述过程，直到分解的子业务活动足够简单，称为叶子节点业务活动，当叶子业务活动是用户交互时，根据需要可以设计展现交互界面；当叶子业务活动非用户交互，可描述其活动逻辑、算法、数据转换关系等。

第四步为业务活动、角色、数据编码，明确业务活动、角色、数据的定义，抽象公共活动、角色、数据，建立业务活动字典、角色字典、数据字典，并优化数据供应链。

第五步持续改进，迭代优化。

3.4 实施策略

鉴于施工项目管理工作的复杂性，其数据供应链建设可以有两种模式，一是企业领导、管理人员足够重视，并能够组织足够的资源一次性建成；二是，在资源不足的情况下，可以结合实际建设需要，选择部分业务板块进行数据供应链建设，如成本管理，以点带面逐步覆盖到其它各个业务板块。

3.5 描述的形式语言符号定义(表1)

表1 数据供应链描述的形式语言符符号定义

4 结语

数据供应链，是企业活动关键要素数据活动的抽象，真实反应企业活动过程，可以通过它以便发现业务体系矛盾与冲突点，促进企业生产经营管理活动优化；它也可以作为建设施工企业项目管理信息化建设的“施工图”，指导企业数据化有序开展，避免数据打架、数据孤岛。同时，本文数据供应链这种描述方法具有推广价值，可以应用于公司标准化手册、制度体系的描述，便于学习、交流；也可以用于标准化的工艺工法的展现、学习交流，以及新员工知识地图等，不仅仅在软件工程设计领域，还可以适用到工程或管理领域。