基于Binary logistic模型的公共自行车出行选择影响因素研究
2019-12-21杨泞珲周建波孟苏静
盐城工学院学报(自然科学版) 2019年4期
关键词:模型
杨泞珲,李 康,周建波,孟苏静
(盐城工学院 材料科学与工程学院,江苏 盐城 224051)
公共自行车由于具有绿色环保、无污染、建设难度低、间距较近等优点,有效地解决了人民群众“最后一公里”的出行问题,得到了地方政府的大力支持。2008年5月,杭州市公共自行车租赁项目启动,在几年内不断发展壮大,取得了较大的成功,随后在苏州、太原等二三线及以下城市迅速扩展开来。截至2016年底,我国已有超过400个市、县配备了公共自行车系统,累计投放公共自行车锁车器设备约89万套,为全国会员提供了7.5亿次的出行服务(2016年)[1]。
随着公共自行车在各城市的普及,国内外学者对公共自行车系统的研究日益增多。Acheampongd等[2]从社会生态角度建立模型研究自行车通勤交通的出行影响因素,结果表明个人社会属性包括性别、受教育程度,以及出行距离和物理环境因素如交通设施等,对自行车通勤交通出行产生影响;Hunter等[3]将被调查者分为4类,运用多元logistic回归模型探讨自行车通勤交通出行的有利和不利因素;Fishman[4-5]等对公共自行车的当前研究方向、存在问题以及未来的研究重点等进行了综述。国内的大部分研究侧重于需求预测与调度、出行特征分析以及系统评估等,还有部分学者针对一、二线城市的公共自行车系统展开选择意向、出行行为方式的相关研究[6-10]。本文运用结合意向法和行为调查法设计问卷、采集数据,基于Binary logistic建立公共自行车出行选择模型,并以盐城市为例,探讨公共自行车使用者的潜在动机和非使用者的阻碍因素。……
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