文/汪静，兰州交通大学经济管理学院

一个好的信誉评价系统能够帮助潜在客户确定卖家的可信度，从而最大限度地降低欺诈风险。Resnick(2002)在一项实证研究中表明，如果出现负面反馈，商家可能会进行报复，因此评价者不太可能提供诚实的反馈。此外，传统的信誉评价系统往往需要一个可信的第三方来判定评价信息的有效性和可靠性,但是,完全可信的第三方是不存在的,引入第三方会导致信息泄露和消息被恶意篡改等问题。为了更好的实现信誉评价中的隐私保护，Anceaume（2012），Lajoie-Mazenc等人（2015）提出了一种非单向评级的分布式隐私保护声誉机制，试图通过隐藏受评者的身份来实现隐私保护。Has an（2013）针对恶意对抗模型提供了隐私保护声誉协议，试图通过隐藏用户的个人评价来实现隐私保护。虽然这些隐私保护的信誉评价系统可能适用于电子商务应用程序，但是这些系统每一个都有其缺点。例如，Kerschbaum（2009）的系统专门针对电子商务而设计，并且解决了评价者可能受到胁迫的问题，但是，它是一个集中式系统，因此可能被中央机构滥用。Hasan的方案即使在分布式系统的情况下实现匿名，但也并非去信任。

针对以上问题，我们需要建立一个在客户隐私的完全保护，且不要求参与者之间相互信任的前提下，能够保证评价信息的真实性与可追溯性的系统。

1 系统参与者

在本文中，我们提出了一个与电子商务紧密联系的模型。在该模型中，我们考虑两类参与者：一是销售商品或服务的销售商，二是购买这些商品或服务的消费者。……