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浅析大数据分析对互联网金融营销中的影响

2019-12-21

新营销 2019年5期
关键词:金融

(江西农业大学南昌商学院 江西 南昌 330044)

一、大数据分析的互联网金融相关概念

(一)大数据

大数据顾名思义,指的是多个来源、多种格式、多种样式,通过大量的结构化和非结构化数据共同形成的数据系统或体系。大数据的主要核心是两个方面。

一是大数据的“大”。大数据不是伴随数据多就可以叫大数据,数据少就不能叫大数据。在实际工作中,一般我们用TB来测算数据容量,如华为手机128G,但是1TB=1024G,华为手机容纳多少数据呢,只有真正达到数据量的前提下才可以成为大数据。如阿里巴巴、京东商城等互联网巨头企业,一般都要积累到PB级才可以称为大数据(1PB=1050000GB),相当于有1.6万个128G的U盘。截止到现在,全球产生的印刷数据的总量也没有超过200PB的数据。因此大数据不是以数据多与少来定位“大”的概念。

二是数据来自各个领域多种数据源。数据不是单一形式存在的,而是以多种类型和多种格式呈现给我们,内容极其丰富,大数据包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。在一定程度上体现出来的数据越多,涉及的领域和方向就越多,但是这不意味就是大数据的理念。大数据的另外一个核心作用和定位就是要充分利用不同来源和不同领域的数据来进行非线性的分析,把这个作为未来预测的基础数据。

(二)互联网金融

“互联网金融”目前是网络上最时髦的词语。众所周知,所谓的互联网金融本质就是运用互联网技术把金融产品的金融属性两者进行有机结合,依托整个大数据系统和云计算,通过互联网平台优化组合成的金融业态及其服务体系。……

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