我们高兴地向读者推出本刊“面向人工智能的计算机体系结构”专题！近几年来人工智能技术的飞速发展使得其应用迅猛扩大，而传统的计算机体系结构对于面向人工智能的应用在处理速度、能耗、使用的方便性等方面有着诸多不足.随着人工智能应用的发展，面向人工智能的体系结构成为体系结构研究与发展中的一个重要方向.因此，本刊在“计算机体系结构前沿技术”专题系列中，出版“面向人工智能的计算机体系结构”专题.本专题包含面向人工智能应用的体系结构技术、人工智能应用程序的行为分析及其对体系结构的要求、面向人工智能应用及特定体系结构的优化技术等方面共6篇文章.

传统的冯·诺依曼体系结构对于面向人工智能应用的神经网络计算有诸多不适应.类脑机是一类典型的非冯·诺依曼体系结构.类脑机在处理人工智能问题的许多领域中比传统的冯·诺依曼结构具有速度、能耗等方面的优势，引起智能机器研究人员的高度兴趣和重视.黄铁军等的文章“类脑机的思想与体系结构综述”介绍类脑机的研究和发展概况.文章介绍了类脑机的基本概念、原理结构、典型的类脑机系统，也介绍了脉冲神经网络的工作原理及其信息处理能力，文章还预测了类脑机的发展前景，并给出类脑机研究中的重要问题.

基于忆阻器的神经网络内存计算架构是一类获得计算机体系结构研究者高度关注……