长三角地区房价变动对制造产业的影响研究

2019-12-20

新营销 2019年13期

(武汉工程大学管理学院湖北武汉 430205)

一、引言

近年来，随着房价持续飙升，我国的制造产业面临着空前的压力和挑战。一方面，房价的提升导致工业用地价格不断升高，使得利润本就在严重缩水的制造产业的成本更高，净利润更低；另一方面，由于雇工薪资水平不断提高，导致以劳动密集型为主的制造产业成本也在不断攀升，使整个行业长期处在的压力之下。

作为中国经济的龙头地区，长三角地区有着独特的经济地位，研究该地区房价变动对制造产业的影响，能够更好体现出中国的社会发展与经济发展之间的联系与症结，从而解决实际问题。长三角地区经济发达、工业基础雄厚，然而随着当地房价的不断攀升，导致制造产业中低附加值的企业在不断被边缘化直至被淘汰，仅部分高附加值的企业能够在环境下存活。本文研究以房价上涨为背景，以房价变动对制造产业的影响路径为手段，了解房价水平对制造产业的影响机理，为制造业的长期发展提出合理建议。

二、文献综述

当前国内外学者对于直接研究房价变化对制造产业影响的文献较少。Krugman(1991)以劳动有效性的视角来看，发现劳动力成本价格会被房地产价格左右，也就是说，如若工人生活在高房价地区，其工资要求会比低房价地区的工人要更高，这将使雇佣高房价区工人的企业产生更高的成本，利润空间缩小。高波等(2012)从城市、地区层面研究房价变动对制造产业的影响路径。吴业斌(2014)认为，我国在劳动力成本和其他生产要素上的比较优势已经产生了向中西部地区的缓慢移动。

当前的文献研究大多是间接从劳动力成本、企业生产要素等角度探索了房价变动与制造产业之间的关系，但并未对二者关系作直接关系比较，因而得出的结论都都相对片面，但实际情况下，房价对产业结构的影响是具有综合性、整体性的。因此本文立足于上述文献基础，尝试将二者结合起来进行多方位研究，以期为我国制造业产业提供理论研究基础。

三、经济学推理

本文以核心-边缘模型为原型，以高波的创新模型为依据，为理顺房价变动对制造产业的影响路径进行经济学推理。假设存在地区a和地区b，两个地区之间的居民可以自由流动、居民的可支配收入一致且均不进行储蓄。两个地区只存在两类商品：制造业产品与商品房。

居民消费自己的全部收入用于购买产品和商品房，并最大化自己的利益；制造业企业则通过地理位置选择来缩小成本支出、提高收入，从而最大化企业的利润。通过上述分析可以推导出地区a和地区b的居民消费函数：

W=PMCM+CHPH

式中，W为居民收入，CM表示居民对制造业产品的消费量，CH为居民对商品房的消费量，PM为制造业产品价格水平，PH为商品房价格水平。

经济学理论认为，长期中消费者在地区a和地区b之间的效果表现为阶梯同步的趋势，从而可以推理出在其他因素相同的条件下，一个地区的房价在一定程度的上涨，能够带动当地制造产业的效率提高。而本地区相对房价增加，会导致当地制造产业的企业数的减少。并且房价在一定范围内的上涨可以促进制造业的省级，但无限制的上涨会产生抑制作用。

四、研究区域现状

从房价水平的区际差异来看，2008年到2018年的十年间，长三角地区的房价水平不断上涨。上海市受其城市吸引力的影响，房价增速最快、涨幅最大，到2015年上海的房地产均价已经达到了62000元/m2。浙江省的房价水平低于上海市但高于江苏省，房价受政府的管控涨幅不大，但已迈入万元大关，2018年当地房价均价已达15702元/m2。江苏省房价水平在长三角地区中最低，但也超出全国平均水平，2015年当地商品房的均价为10258元/m2，究其原因在于江苏省的地区发展不平衡，苏南苏北地区经济水平存在差距。

从制造业的结构现状来看，长三角地区2008年到2014年的制造产业企业数量呈现上升趋势，上海的制造业企业数量最多，江苏次之，浙江最少。2015年由于政府出台的一些列优惠政策，企业数量开始大幅提升，直至2018年企业数量达到顶峰。近十年随着制造业企业数量的不断增加，为两省一市提供了更多的就业岗位，大大提升了各地的就业率和制造业产值，长远看来有利于社会的稳定和国民经济的发展。