智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

2019-12-19刘璇

大众投资指南 2019年5期

刘璇

（肇庆市恒信电力物业装饰工程有限公司高要分公司，广东肇庆 526040）

在科学技术不断进步之下，智能技术已经被普遍使用在相关行业中。智能技术综合性很强，特别是电气工程自动控制中，这项技术的使用可以获得十分优质的效果，可以实现及时、精准等多方面控制目标，避免传统技术弊端，提升电气工程自动化控制水平。因此，分析和研究智能化技术在电气工程自动化控制中的使用有一定现实意义。

一、智能化技术在电气工程自动化中的优势

智能技术是计算机领域中一个十分重要的分支，主要是对和人类智能相关方法、技术和应用系统进行扩展、延伸和模拟的技术。在工业生产中，特别是在电气工程自动化中，已经广泛对智能技术进行了使用，让电子工程自动化顺利实施。对于电气自动化工程而言，智能化技术的优势具体体现在下面几方面：

其一是节省人力资源。在很多电气设备使用中都是人为电气操作，这种操作十分复杂。检测系统运行状态与检测数据时，需要连接很多的线路，这样才需要很多人力资源。而经过对智能化技术使用以后，就可以有效节省人力资源，并且不用外接线路就可以采集和传送信息，还可以自动统计与处理数据；其二是减少人为误差。在每年都会有许多由于人工操作失误导致事故出现现象。但是经过对智能化技术的使用，系统就可以依据事先设置的程序工作，不会出现变化。并且还能够实时完成数据监测与分析，同时还能够自动反馈调节功能。在此过程中，不需要有很多人参与其中。只要机器没有发生故障，实际运行数据就会和理论值基本一样；其三是较高精准性，电气工程方面中经过对智能技术的使用，能够让估计准确科学。即使是一些相对冷门的数据，评估时还有可以保障准确性和高效性。电气工程自动化控制中，每个控制器控制对象都会有一定变化情况，这样就为实际控制工作带去了很大阻碍。实际工作中，需要对智能化技术合理使用，尽可能实现对所有对象的精准高效控制，将智能化技术作用充分发挥在电气工程自动化中。模型电气与设备十分复杂，工作中就存在很多不可预测的因素。比如非线性和参数变化等，在运用传统传感器时，要依据实际控制对象设计控制器模型，这样设计出来的模型会有偏差，不太精准。而经过对智能化控制器使用之后，就不用对控制对象塑造模型。总之智能技术本身所具备的优势很多，将其使用在自电气工程中，可以提升自动化控制效率。

二、智能技术在电气工程自动化控制中应用

（一）电气控制中的应用

电气自动化中，经常使用智能化技术有模糊控制、神经网络等相关方面。智能化实施过程中，工作人员能够运用软件进行远程操作，计算系统中运行程序和指令时，能够运用反向算法，可以精确地管控与调整相关流程，从而把电气工程设备工作质量进行提升。还可以经过人工智能对电气设备工作情况监控，若是产生电气设备停止或是超负荷运行时，就可以产生保护指令，以免电气设备受到破坏。此外，智能化技术还可以对电力设备做好有效控制和监管。其能够提前把符合设备自动化需求的算法输送到系统中，进而对模拟量数据与电气设备数据搜索和整理，并做好在线分析，以此完成实时信息检索与保存。

（二）设备故障判断和修复中使用

电气自动化系统运行中，电气设备出现故障和问题是十分普遍的，但是在故障和问题出现之前必定会有一些现象出现。而经过智能化技术运用，能够全面检查电气设备。变压器在电气设备运行中的作用十分关键，所以需要对检测变压器工作进行高度重视，要不定时做好检查与维修工作，这样能够降低设备出现故障的概率。使用智能化技术诊断变压器时，比较常用的方式试分析变压器中渗漏变油分解气体，进而快速锁住变压器故障产生范围，然后减少影响范围，一直到找到故障产生位置，以此进行检修工作。使用智能技术诊断设备，能够快速找到故障产生位置，这样不但能够提高诊断和检修设备效率，同时还能够预防故障恶化，从而导致电气设备损坏，从而提高设备工作效率。

（三）优化设计中的应用

设计电气设备时，在自动化控制运行中有着十分关键作用。电气设备设计有着一定复杂性，传统方法是经过对模型实验来增强工程自动化控制效率，这样不但会花费很多人力和时间，并且一些无法预测的问题还无法得到解决。但是把智能技术使用在自动化设计中，比如CAD技术，就可以节省很多设备设计时间，并且经过互联网和相关的软件可以设计出质量较高的设计方案，提升数据精准程度。智能化技术使用过程中，利用率相对较高的算法，也就是遗传算法，这种方式不但具有一定实用性，并且也更加先进。使用这种算法来计算，可以把计算准确性优势充分发挥，保障设计精度，保障证电气工程安全稳定的运行。

（四）模糊逻辑及其控制应用

在电力工程自动化系统中，有许多模糊控制器，其能够替代一些普通控制器，并且能够很好地使用在各个方面。这种控制器在最初分析时，具体是使用在各种动态传动系统中。模糊逻辑控制使用时主要有M与S两种，其中在调节控制方面主要用的是M型控制器。两种控制器都有一定规则库，更有具体模糊规则集。M型控制器是由模糊化、推理机和知识库等方面构成，模糊化功函数形式。而推理机则是模糊化控制器关键构成部分，能够模仿人类推理方式来决策推理能能够实现变量量化、测量与模糊化，在工作时要使用到很多。知识库是语言控制库与数据库，在运用之前把知识和一些经历放在控制和使用目标上。经过这种方式建设控制器，并且控制行动。构建模型时，需要把模糊控制器与精神网络推理机一同运用，以此可以实现智能操作。