孙晓晨 李兆宇 赵维娜

河钢集团唐钢公司 河北唐山 063000

随着信息化建设的不断推进，特别是自动控制系统已经成为钢铁企业进行管理，创造价值的重要手段。企业生产经营过程中有大量的数据积累，这些数据是企业的宝贵财富。但是，如何有效利用这些数据，让数据创造更多价值，这是钢铁企业值得思考的问题。

1 工业数据及其数据质量管理

不管是工业自动化，还是工业智能化（工业4．0），或者是工业互联网概念，它们的基础都是工业数据。从企业经营的视角来看，工业数据可以按照数据的用途分成三类：第一类是经营性数据，比如财务、资产、人事、供应商等基础信息数据，这些数据在企业信息化建设过程中不断积累起来，表现了一个工业企业的经营要素和成果。第二类是生产性数据，这部分是围绕企业生产过程中积累的数据，包括原材料、研发、生产工艺、半成品、成品、售后服务等。随着数字机床、自动化生产线、SCADA系统（数据采集与监视控制系统）的建设，这些数据也被企业大量记录下来。这些数据是工业生产过程中价值增值的体现，是决定企业差异性的核心所在。第三类是环境类数据，包括布置在机床的设备诊断系统，库房、车间的温湿度数据，能耗数据，废水废气的排放等数据。这些数据对工业生产过程中起到约束作用。从目前的数据采用情况看，经营类数据利用率与生产性数据和环境类数据相比差距比较大。从未来数据数量级来说，生产性数据在工业企业数据中的占比将越来越大，环境类数据也将越来越多样化。……