杨钰炜

摘 要：配电网所涉及的信息范围非常广泛，容易在运营过程中遇到很多困难，我们应该利用大数据时代的基本信息技术，构建多源化统计数据库。根据配电网资源数据，制定有效的工作流程，研究有助于社会经济效益的发展模式，本文提供了几点有效的配电网精益化管理方法，对配电管理具有借鉴和参考价值。

關键词：大数据;配电网;精益化管理

随着我国经济发展，使得城市建设的脚步加快，进而加重了配电工作的压力。以往的配电模式已经无法满足大数据时代发展需求，我们需要对配电网管理进行改革。只有深入挖掘城市配电网的规律，实施精细化配电网管理模式，才能更有效地提升配电效率，提高供电的稳定性。

一、配电网精益化管理概述

精益化管理模式对于配电网整体管理流程进展尤为重要，应保证管理过程的实用化和标准化，坚持有效的管理原则。利用大数据挖掘思路，积极对配电网大数据统计进行分析，打通专业数据统计渠道，提升配电网资源利用率。通过对各种系统数据的研究和拓展，有效控制低压侧，并对相关单位进行科学的调整和监督，在实际运用中提高效率，在大数据环境下实现配电网精益化管理[1]。

二、基于大数据配电网精益化管理主要做法

（一）配电网数据统计

配电网信息所涉及的部门较多，数据来源也很广泛，若没有一个良好的数据处理方式，会影响配电网数据信息的有效使用。调度自动化、信息管理平台、生产管理等是配电网信息数据的主要来源;公司营销部门、策划部门、运维检修部门均为配电网信息所涉及的部门。公司业务运营过程中产生的数据，通常比较分散对信息分析带来麻烦，对于公司内部运营的敏感信息应该重视数据的保密。目前来看，远端系统中配电网数据所涉及的信息量非常大，这就需要重视信息库的建立和整理，这是一个具有挑战性的问题，应该及时解决。因此，在大数据背景下，可以综合考虑配电网的管理问题。可利用Transact—SQL技术，结合多元信息的整合方法，最终完善数据库的信息内容，以IVficrosoft SQL Server 2008平台完成客户端服务器的访问[2]。

（二）配电网数据挖掘及研究

对配电网数据进行有效的管理控制是一个长期的过程，我们应该对配电网统计数据深入分析，以提升分地区、分行业负荷预测能力。首先应该将重点力量放在，展开电力负荷预测及管理质量的提高上面，在这个过程中需要多方面的考虑问题，重视各个行业的特征和特殊性，提高对电力负荷模型优化的力度。

对用户用电特性进行科学的分析，对其用电的情况详细地分为天、月、年等，针对用户用电的最大和最小负荷，判断用电情况。通过对电路负荷率及平衡系数的记录，能够方便相关指标的科学计算，注意根据特殊性设定自动识别，对用电大小及负荷等进行有效设定。同时需要对各个方面的信息都有所掌握，搜集更多层面的信息，进而有助于用户用电特征数据库的科学建立。此外，针对不同行业的线路，应该给予更加具有针对性用电情况的研究分析。在一定时间段中，对用电数据进行深入分析，记录下在不同时间段下的用电特征。根据搜集记录的详细数据可以科学的计算出用户用电的实用系数，对其用电特征有一个基本的了解，进而能够拟合得到不同行业的负荷特性曲线。对于配电负荷信息数据的研究需要更精细化，进而提升配电网网架的介入能力，对配电负荷负载数据进行深入的挖掘[3]。应该结合一库三中心数理，面对多源化配电网数据，针对用户用电信息、负控及相关设备等进行深入分析，做好线路借配工作，完成满足社会需求的负荷系数计算。

另外，所有数据的分析都要为实际打基础，在对用配电用户的使用情况进行深入分析后，科学地将理论转化为模型。多源化配电网统计数据库，可将用户分为商业用户、工业用户、行政办公用户、居民用户这四个类型。根据配电用户负荷分类，能够对负荷数据进行统计分析，最后对负荷特征进行有效总结。近年来，城市变电站被逐渐完善和优化，但是有些地区的配电线间隔还有一定问题需要解决，应该深度挖掘相关资源数据，提升配电间隔资源的利用率。我们应该在不同负荷密度条件下，详细的对间隔情况进行分析、检查，统计负载数据，对各个变电站的间隔使用率有所计算[4]。对配电网线的平均负载进行集中研究，细化配电网线的负载分析，根据平均负载率对网线线路配电情况有所了解，并有效分析各个变电站借配容量方面的问题，最终有效评价线路的配电间隔情况。

（三）场景化工作流程

要想充分地对配电网进行运营管理，应该搭建“三挖掘、三提升”大数据统计系统，利用多源化配电网统计数据库，主要制定了以下四种场景。

第一种场景，主要针对新用户的接入，当新增用户时应该为新用户接入lOkV线路，为电路使用的安全性提供保障，通过新用户的安全接入提高配电网的实效性。第二种场景，电路背景为10kV，进而接入多重负荷物质用户，针对各种用户的特征，设计更具针对性的电压分配方式，同时使用科学的电压容量管理模式。第三种场景，针对用户的新增，我们应该对用户的间隔使用率进行分析评价，选择更加科学的方式对间隔有效的接入，同时优化了间隔使用率。第四种场景，为了提高对用户在报装容量置信度负荷情况的判断力度，就应该站在最在现实的基础上，详细的分析负荷情况，才能够更真实的掌握用户负荷使用情况。

三、总结分析

本文经过对配电网运营情况深入分析，针对问题提出了科学的精益化管理方法，站在大数据背景下通过深入挖掘，能够及时解决配电网运营中遇到的问题。随着大数据的发展进程，配电网管理模式需要与时俱进，提高工作效率是唯一的改革路径。结合配电网管理经验，有助于检修过程中能够顺利进行，可以辅助精益化管理，有效优化配电网的运营发展。

参考文献：

[1]冯天民.大数据背景下的配电网精益化管理探究[J].信息系统工程，2019（04）：51.

[2]张滨显，张宏界，任俊爽.基于大数据分析的配电网精益化管理[J].中外企业家，2018（23）：122.

[3]张伟，张南京.基于大数据运行状态管控平台的配电网精益化管理研究[J].自动化与仪器仪表，2018（07）：26-28.

[4]高强，许楚航，陈翔.基于大数据分析的配电网精益化管理[J].农村电气化，2018（01）：15-18.