李佳芮 吴亚东 王 松 王 娇 廖 竞

（西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳 621010）

一体化是指地理位置上相邻、有密切边缘政治经济关系的国家之间的聚合。拉美一体化虽然是在发展中国家中最早推行，但迄今也尚未形成以单一组织区域为核心的内涵逐步深化、外延持续扩大的一体化道路［1］，而是形成各组织成员国在政治、经济、社会等多层次的发展特性。

拉丁美洲国家数据具有高维多元特征，含有17条国家数据对象，每个国家有1 441个独立或相关属性。多元是指每个国家具有的多个属性，维度指属性的数量［2］。评估拉美发展的因素众多且存在大量对需求无关因素的干扰，传统分析手段又耗费大量人力资源，有效地处理拉美数据，关键在于发现其包含的重要信息以及隐含的规律。可视化与可视分析技术为复杂高维多元数据提供了大量新颖的有效手段。在信息可视化领域，对高维多元数据的可视分析一直是研究的热点问题，其目的是探索数据项的分布规律和模式，并揭示不同元之间的隐含关系。常用的高维多元可视方法处理属性的个数有限，否则，将面临关键信息遮挡、空间利用率低下等问题。因此，针对具有高维多元特征的拉美数据在维度空间探寻的需求，需要设计有效的可视化分析方法。

本文提出一种利用层次数据划分和子空间分析相结合的可视分析模型来探寻拉美一体化发展特性。（1）针对拉美数据中的多个属性，利用文本分类将其构建成层次数据，建立出新的类别作为新的维度空间，方便自定义快速地探寻和筛选数据子集；……