大数据的“红线”
2019-12-13徐高阳
商业文化 2019年23期
徐高阳
很难想象“大数据”这个词进入人们的视野至今已经过了11个年头,从2008年9月《自然》杂志推出了名为“大数据”的封面专栏后,这一理念就迅速成为了互联网技术行业中的热门词汇,仿佛聊天不带大数据就说明你不是个业内人士。
不止一次在地铁、咖啡馆等公共场所看到几位身着衬衣、看似一丝不苟的中年男子在高谈阔论,其话题总是离不开项目、融资、大数据。如今大数据在应用上已经日渐成熟,它无处不在,应用于各个行业,每个企业都在积累自己的数据库并将其视若珍宝。
便利与隐私
大数据在百度百科中的定义是,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
这个定义,在很多人看来云里雾里,我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征:数量大、价值大、速度快、多样性。
通俗地讲,大数据的处理就像提炼“原油”的过程。通过如今的互联网和生活中各种渠道,我们能得到海量的数据,收集数据的过程就像是“原油”的采集。得到“原油”后再通过计算机一系列的算法和工具删去没用的信息、储存有用的信息,来进行一系列的分析加工整合,就提炼出了“成品油”,得到有用的数据,而这些“成品油”则应用在我们生活中的各个领域。……
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