摘 要：随着技术的发展，大数据在人力资源管理方面得到了广泛应用。本文从以“事实+数据”推动人力资源规划、以“社交网络+数据处理”推动人才招聘与配置等方面，分析大数据的人力资源管理创新。基于大数据视域下，本文从管理观念、管理方式、管理团队等三个方面，分析企业人力资源管理现状，并提出相应的解决对策，以期提升企业人力资源管理成效。

关键词：大数据;人力资源;管理创新

在人力资源管理中，越来越多企业开始意识到大数据信息的高效率、高精准、简便性等优势，并开始将大数据应用于人力资源管理中，以减少传统人力资源管理的笼统繁复性。目前，大数据应用于人力资源管理存在诸多问题。在深入分析两者联系的基础上，本文将深入探讨大数据视域下企业人力资源管理创新，以期为人力资源管理提供相关借鉴。

一、大数据与人力资源管理两者间的密切联系

信息化数据是当今社会最显著的特征，其对人们的学习、工作、生活等方面产生了深远影响。在互联网助推下，数据信息呈现质变式的发展趋势。真正有效准确地利用大数据，不在于数据信息量的多少，而是企业利用专业化的手段对自身有利用价值的数据进行专业整合，进一步挖掘数据背后的价值本身或商业市场信息，从而得到定性或定量数据，为企业发展战略提供有效的决策支持。从专业管理角度而言，人力资源管理包括规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系等六个模块。各模块在企业人才“留、选、育、用”等方面具有重要意义。当前，国内大部分企业人力资源部门从事更多工作内容为录入、管理、整理企业职工的基础信息及企业相关岗位信息，这些基础内容共同构成了企业人力资源定量的流动数据库信息。

数据和管理本身存在着互相作用、相辅相成的关系，在企业管理过程中，人力资源管理具有多重价值的大数据。与此同时，大数据所体现的作用表现在为企业的管理尤其是人力资源管理提供更加准确有效的大数据分析。大数据的快速发展会进一步促进企业人力資源管理的定位及战略地位，尤其是在工作管理方位及配合协同其他企业部门管理等方面。大数据能让人力资源管理的模块需求内容得到进一步的丰富与充实。

二、基于大数据的人力资源管理创新

1.以“事实+数据”推动人力资源规划

人力资源规划要真实反映企业内部人员供求变化，其主要通过比率分析、回归分析、趋势分析、专家预测法等方法予以实现。其缺点在于管理使用者会陷入主观思想，具有“晕轮效应”，难以做到实事求是、客观全面地分析，而大数据很好地解决了该缺陷。在大数据真实反映客观环境之下，整合融通企业内外部数据，管理者能在第一时间准确有效地利用每个数据进行推演决策。企业员工数据包括其人事档案登记的信息、工作内容表现的基本数据信息，绩效数据及能力素质等动态数据，企业管理者根据企业的实际发展情况和目标、计划、任务、结果等导向，对人力资源管理实施有效的精准管理，提前规划出哪些人员和岗位需要匹配，哪些工种需经过培训，哪些人才需外部引进和内部调配的。

以“事实+数据”为基础，结合已有的客观数据，能提前有效地规划出未来的人力资源管理状况，明确企业的发展目标和发展战略，进而具体正确地分解计划并执行下去。为此，企业人力资源管理部门应建立相关数据平台，在对相关数据进行分析基础上，对人力资源管理制度进行完善，对人事政策与人事环境进行优化。在“事实+数据”的基础上，企业才能在内部环境下应对外部变化的市场环境。

2.以“社交网络+数据处理”推动人才招聘与配置

在对外招聘管理过程中，企业要避免传统招聘管理的局限性，从源头上做好大数据的记录与归纳整理。一方面，不断完善求职人才的基本信息和岗位信息，做好基础数据记录;另一方面，在招聘面试过程中，有效记录基础信息之外的有用信息，获取企业想要了解的数据，进而分析出人才是否是企业需要的最优人选。在进行一系列经验总结后，企业建立一套大数据招聘与配置的流程方案，不断优化和完善，形成有效的社交网络与数据处理体系，进而有效减少人力资源管理工作的招聘人才的不确定性。

三、企业人力资源管理现状

1.管理观念方面

在管理观念方面，当前大部分企业高级管理层认为人力资源的工作简单地体现在人才招聘与配置方面，片面认为人力资源管理部门可有可无，将人力资源部门定位为“打杂”部门。其带来的影响就是大数据理念无法得到企业的支持，难以有效建立大数据平台，失去与市场竞争者抢夺人才的机会，真正阻碍企业自身本身运作，导致大量人才的流失。

2.管理方式方面

企业的成长与发展迫切离不开企业员工，员工是企业最重要的财富;而企业作为员工施展才华和能力的舞台，是培养员工的载体。在实际管理中，一些企业人力资源管理方式已与现代化市场需求相背离，难以为企业的发展提供更强有力的支撑。部分企业把人力资源管理等同于简单的人事管理，将其与行政管理混淆，也无法对人力资源管理的六大模块有着更深入研究和运用，更难以利用大数据来分析和管理人力资源。

3.管理团队方面

在企业管理过程中，企业管理层更多的会把关注点放在财务方面与销售部门，反而不注重人力资源管理部门，忽略人力资源管理部门的队伍建设和完善。该观念存在诸多局限性，如人力资源管理部门的管理人员基本素质和能力停留在最基础阶段，未经过专业的培训和学习，也未获取相应资格上岗证;一些管理人员的观念滞后，只会用传统低效率的管理方式进行办公，更难以建立人力资源大数据信息平台，为企业发展出谋划策，全面发挥新时代新市场新理念下的人力资源管理优势。相反，其导致的后果就是全面落后于市场竞争对手，弱化企业内部的管理环境，内部系统运转速度缓慢，不利于企业自身的战略发展转型。

四、大数据背景下企业人力资源管理创新

1.管理观念创新

基于大数据背景下，各企业须创新人力资源管理理念，可从三个方面入手：其一，建立宏观管理导向。企业人力资源管理部门需基于大数据平台视角，把握人力资源管理工作大方向。人力资源管理分为六大模块，看似每个模块都可进行独立操作，但六大模块间存在必要联系，各模块管理人员应整体把握人力资源管理工作，建立一定关联性，使各模块之间建立统一又完善的关系。其二，重新定义人力资源管理。人力资源管理部门应转变传统落后的管理观念，结合大数据重新定义人力资源管理。大数据具有数量大、逻辑性强等数据特征，企业管理人员要想真正有效利用数据，需梳理对企业乃至整个行业有利数据信息，找准人才定位和人才数据，精准地联系人力资源管理工作，提升管理效率。其三，牢固建立大数据管理理念。为将数据管理方式应用于人力资源管理，企业应当结合传统和现代人力资源管理的特点，创新工作中的管理思维，强化人力资源管理工作。

2.管理方式创新

随着大数据应用的不断普及，企业人力资源管理方式应不断创新。传统的人力资源管理方式效率低、进度慢、难度高等缺点显而易见。在整合大数据的前提下，现代人力资源管理方式能突出大数据的优点，提升人力资源管理的工作质量。其一，在招聘和配置模块中切入大数据进行源头管理。在招聘管理过程当中，利用大数据进行招聘发布，提前预测企业所需人才的类型和岗位类型需求。其二，借助大数据的标准化和精准性，对人才的其他特征进行量化考核，避免源头招聘失败的因素产生。比如让求职人才进行简历投递，企业的人力资源管理者结合企业招聘的标准进行进一步的剔除，真正比传统意义上的招聘节省了很多工作时间。其三，利用大数据对员工进行培训。员工从入职到真正熟悉工作岗位，每一阶段必经的工作内容都可利用大数据进行记录和管理，在培训的前期需求预测，有针对性地对员工工作不足之处进行分析，进而开展有效培训;在培训过程中，利用大数据进行记录培训相关进展，以便下一次培训的有效开展。

3.管理团队创新

人才队伍建设在企业发展中发挥着关键作用，为此要加强人力资源管理团队的团队创新。首先，管理团队需引进复合高素质人才，注重人才的沟通协调能力强、具有法律意识和成本意识的综合素质能力、或者具备大数据意识且宏观管理能力，从源头上完善人力资源管理团队的人才队伍建设。其次，定期举行团队业务培训、对外交流等活动。加强对管理人员的定时定期培训和考核，更新业务能力和提高工作效率。将大数据的优势转化自身核心竞争能力，进一步提升人力资源管理能力，为企业良性发展打下坚实人才基础。

五、结语

随着大数据的快速发展，其在企业人力资源上得到广泛应用，其对企业管理方式也产生了深远影响。各企业应尝试将大数据思维引入人力资源管理中，适时地对传统的人力资源管理理念与方式进行调整，加快大数据与企业人力资源管理的融合，提升了人力资源的管理成效。

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作者简介：胡德华（1982.01- ），男，汉族，贵州省毕节市人，本科，培训管理员，研究方向：培训管理