陈炳松

为了应对现阶段经济发展的新形势，中共中央提出了供给侧结构性改革以及加快现代化经济体系建设的重要部署工作，并高度重视信息技术大数据以及互联网技术的发展，加快调整经济的结构，以及调整经济的发展方式，随着互联网技术和数字技术的快速发展，我国经济也在方面取得了巨大的成就，预计到2020年数字经济对于国民生产总值的贡献率将超过35%，而这一经济的规模也将超过3.2万亿万人民币，我国将全面迈入互联网数字经济时代。

一、大數据及其主要特征

大型数据，也称为巨量数据，是指大型、快速增长和多样化的信息资源，需要新的处理模型和流程优化能力，以及更大的决策能力。在大数据时代，《大数据时代》认为大数据使用的数据处理和分析的方式，都是一个完整的数据，这个数据不是使用随机分析和抽样调查的捷径。麦肯锡认为，超大规模的数据收集远远超出了传统数据库软件工具在数据收集、存储、管理和分析方面的能力。大数据有四个主要特征：大量的数据、数据流转快和数据类型多。“大数据”是指容量大、类型多样、存取快、应用价值高的数据集。因而也可以看出大数据是新时代技术和模式下发展而来的，是时代的需求。通过云计算、移动互联网、物联网和智能等相关数据库软件在一定时间内收集、组织和集中的数据。

二、推进大数据与实体经济深度融合的具体路径

在研究实体经济时，国外学者主要使用实体经济（Real Economy）的概念。美国学者彼得德鲁克认为：“实体经济就是实际的商品和服务”，这是看得见的产出，与虚拟的经济是相对而言的，实体经济对于人们日常的生活有着巨大的影响，因为他解决了人们的日常需求，对于产品生产和服务的执行都有着密切的关系。用固定的货币、税收、政府进行监管的经济也是实体经济，实体经济所包含的行业包括农业、制造业以及服务行业，在实际的经济运行过程中，实体经济的展示方式是有形的数据载体，以实物为主体，反映经济活动。在这项研究中，在本文的研究中，主要对农业、工业和服务业进行研究，阐释大数据与三者结合的具体方式和方法。

三、促进大数据与产业的深度整合

是否应该使用大量数据的问题是大数据与深度产业一体化和传统产业生产系统发展的主要区别，也是智能制造的关键。工业大数据是一种简单而智能的制造方法，从客户需求开始，到最后销售环节结束。这个过程还包括计划、研究、设计、制造、采购、储存、供应、运输、售后服务和回收，包括数据和相关技术的所有方面，还包括传统和扩展数据，扩展数据还包括一些相关技术的应用。大数据和行业的整合确实可以提高这两个行业的整合水平。有必要利用大数据对整个行业进行升级和改造，使“中国制造”迈向“中国智造”，通过大数据不断给实体经济进行赋能，进而推动中国优势产业的升级。人工智能是下一代工业发展的主要路径，通过不断的引进和发展智能工业，将快速实现制造行的自动化和智能化。据中国工业目前的发展的现状，我们必须持续重视制造业、燃煤、有色金属、电子系统、军事和国家的药品，在融入大数据和实体经济的推力，对工业、农业、制药业等关键领域的所有过程和产业结构进行调整和优化：

（一）煤炭工业安全生产的智能管理

对于中国而言煤炭行业是一大特色产业，这也是我国大数据可以快速实现经济发展的关键。根据最新的中国能源企业机制表明，我国应该建立一个大数据服务平台，收集所有数据煤炭工业管理和运作数据，并进行实时在线监测和收集数据，提供业务管理系统促进服务协调稳定，使煤炭工业从机械化向智能化和产业现代化转变提供了很好的途径。

（二）制造中的智能智造

制造也是实体经济的主要产业，也是新兴技术诞生的前沿，作为世界工厂的中国，应加快国内制造业与世界先进产业的结合，把产业融入到行业中去，在整个产业链中做竞争力最强的一环，中国工业经过改革四十年的沉淀，在工业领域有着前所未有的优势。在大数据时代的背景下，精准控制，全自动生产，基于工业大数据技术、设计、制造、分配过程、操作、维修和回收管理实施以来，传统的信息管理就像是一个数据孤岛，无法配合智能时代的生产要求。加快优化产业链的各个环节，必须对制造业加以数字化管理，这样不仅能合理的安排生产，还能提高产品的质量，确保整合生产过程的智能化水平。

（三）工业大数据在军事工业中的应用

以贵州为例，随着“三线”的建设，贵州已经成为一个关键的建设区域。贵州在国内航天航空以及电子系统领域取得了非常好的成效，目前，三线军工企业占全省生产总值约四成。如果大数据应用到了军工领域这样不仅能加快军工企业的发展，还可以很好的保障数据的安全，同时大数据的应用可以从设计到生产一直到售后都能提供服务，这种全生产阶段的有效管理，确保生产的智能安全。

（四）电子系统生产管理的数字管理

自“大数据”战略在国内实施以来，电子信息产业发展迅速。由于电子信息产业与大数据产业结合甚密，这对于大数据的发展而言首先会从电子信息产业入手，对包括手机、平板等在内的电子设备元器件进行数字管理和操作，以确保从研发到设计和制造的整个过程。

（五）有色金属工业生产管理的数字化

确保数据的自动采集和分析，所有工业企业生产过程中电解制铝等有色金属，确保原材料都是自动的，按照一定的比率，以确保整个生产过程的准确性，确保生产安全。

（六）国家制药公司生产过程的自动化

在制药生产过程中，为了保证产品的质量，有必要解决各种成分的提纯和智能生产问题。实行大数据生产可以反对整个生产过程进行有效的监控，同时还可追踪销售的途径和对象，这样既能保证生产的安全也能保障使用的安全同时使工业现代化进程更加的区域标准化。

在促进六大产业发展和大数据整合的同时，收集到的数据将在生产阶段进行分类、过滤、关联和整合。索引、操作和创建应用程序分析模型，以实现数据到信息知识的有效转换。在制造阶段，通过分析相关生产单位的分配、管理资源现状、后续管理和其他产品的制造执行系统中收集的资料，提供数据支撑，为库存管理和合理规划，结合实时数据，认真对产品的生产过程进行估计，因此，根据观察到的数据、遇到的问题和提供的解决方案，生产时进行相应的调整和改进，实现整个产业链的协同优化，并对数据值进行转换。对数据进行收集的过程中应对数据的类型加以遴选，只要有用的数据而不需要与本次分析无关的数据，对于运营数据、参数以及分销数据要加以整理，对于实时数据和生产维护的过程进行分析，确保整个过程得到优化。

四、促进大数据与服务业的深度整合

现代服务业的发展和占比是对一个国家经济发展水平高低衡量的一个重要指标。这也是促进大数据和服务部门深入整合的一个重要领域。对于我国而言，加快大数据与服务业的融合可以快速促进旅游、医疗、物流等产业的发展，更好的服务社会。

（一）发展智能旅游

智能旅游是改善和改造旅游的重要途径。这已成为政府、商业界和学术界的共识。在大数据的推动下，智能旅游开发和旅游企业创新对发展至关重要，对我国来说，我们必须关注智能旅游系统的建设。现阶段，国内外学基本认同旅游业迈向智能化需要有几个部门组成，包括信息感知、技术维护、公共服务等，从游客的角度来看，自己可以通过移动互联网的方式事实的观察旅游区域的情况，通过大数据自己可以合理的安排旅游规划，同时大数据的应用，对于旅游服务也是一次更好的整合和发展，这样有利于旅游区不断的创新和发展，不断提高游客的体验。

（二）发展智能健康

智能健康是智能城市背景下，电子健康技术的交叉概念。它是一个复杂的动态系统，通过支持智能技术、卫生技术和网络技术来支持人类健康。从患者的视角来看，智能健康可以划分为三个种类：健康数据、数据使用和数据服务。发展智能健康首先需要加快智能医院和智能医疗设备的建设，为快速建设智能医疗医院可以在原有的基础上进行升级和改造。在实际的应用中必须优先考虑病人的需要，不断改进和更新各种支付方式、挂号预约方式、知识健康普及等。医务人员要学会使用电子病历，在线开出药品方案，并同步导入医院平台。促进区域智能医疗服务发展，为实现这一目标应将用户集中到公共卫生、社区医疗服务、疾病控制中心进行统一管理，同时为区域内的患者建立完善的医疗档案和相关的医疗数据，通过大数据快速进行医疗服务，医生通过编写申请书、传送、组织管理、进行病情查询、辅助决策，从而进行区域医疗服务的协调管理，对于患者可以开展相应的医疗健康知识普及、健康数据要在移动终端进行展示。促进智能家居健康服务。通过“健康终端的检测加移动终端传输到健康平台评估”的服务模式，提供实时医疗服务，这种医疗服务可以是长期的也可以是临时的。

最后，需要一个有针对性、特色性的医疗治疗平台，通过整合患者信息，通过专业的医疗诊断进行康复治疗，同时加快行业的快速发展，以及相关行业的发展包括康复行业、保险行业等。此外，通过政策吸引养老卫生机构在国内更多的地方进行建设，打造一批具备休闲旅游、健康管理的养老机构，为老年人群提供保健服务，通过专业全面、优质且个性的养老服务，形成区域内养老品效应，促进区域养老机构发展。

（三）发展智能物流

现阶段，各大物流公司和企业都在争相发展智能物流技术，通过大数据以及云平台技术可以加快物流行业的发展，加快物流的运营效率，不断的降低生产成本，提高生产收益只能物流技术实际上还是应用了大数据技术和物联网等相关技术，通过通信平台相等相关信息的传输和处理技术，在多个环节切入供应链管理，对此后勤部门可以以更低的成本进行更有效地运作。为实现物流部门的转型和现代化，需要增加基础设施建设，加快互联互通和共享协作，采取与市场供应的经营模式，加快资本的应用效率，加大市场参与人数，扩大市场规模，智能物流发展速度之快主要得益于相关技术的发展和普及，进而建立了良好的智能终端服务系统，提升移动终端的运营能力，可以快速提高物流的运行效率，降低使用成本，加快智能物流体系朝着标准化体系建设加快信息技术的应用并提高同行业的竞争压力，创建共赢的共享平台，优化资源配置。

随着5G技术的发展，服务业的发展也将迎来新的春天，在大数据的扶持下，服务业将进行统一的整合，通过促进服务的转型和发展加快服务升级。加速融合的大数据和服务行业，服务部门的分享平台，融入并上传至智能平台，探索建立综合应用场景创新，制定大数据产业的融合和服务部门，得了经济数字服务。技术流、材料流、人才流和数据流人才流、促进数据开放、应用建议、活动集成和共享以及大数据领域的协调发展。

五、促进大数据与农业的深度整合

现代农业的发展与大数据和计算机技术有着密不可分的关系，智能农业的发展应与大数据进行对接，通过大数据分析对整个产业的发展进行集中规划，包括农业生产的前期、中期和后期，通过各种手段来促进农业的发展，提高农民的收入，大数据的应用将加快农业的转型，提高农业的发展，使农业不断的为国民经济的发展提供重要的作用。就现阶段而言，中国农业大数据的整合程度低于工业和服务业。因此，有必要加快大规模国家数据和农业的深入整合，并为实施减贫和农村振兴战略提供技术支持和工业基础。

（一）利用大数据促进农业优质生产

加强大数据在农业生产中的应用，进而培育从种植、养殖，到销售终端，实现大数据全面监管平台。专注于关键行业的繁殖基地、种植基地以及相关的加工企业的发展，在实际的发展过程中，收集相关的数据信息，提高包括工业技术、农业技术和互联网技术的融入，通过数据对农产品进行包装，进行售前、售后服务以及其他相关关节的管理。还可以通过数据分析，指导节约用水、化肥、药品和税收的农业精细化生产，并有助于降低农业成本和效率。

（二）利用大数据促进准确的农业统计

加强特大项目在农业资源调查中的应用，充分利用实地调查、遥感监测和汇总统计的综合方法。该地区有多少生产基地，有多大、有哪些类型、什么时候可以进行生产的所有数据，进行统计监测，并及时向客户推销和出售農产品，确保农业发展的数据准确透明，这将有助于指导销售，发展适度规模的控制，避免农业生产能力过剩和不足。

（三）利用大数据促进农业的精确销售

加强大数据应用为出售农产品，充分利用大数据技术来动态地观察市场情况及相应的农产品价格和成本，根据不同的省份进行对比，发展农村电子商务及农村学习服务平台“村村通”。实现在目标市场上的准确定位，销售价格的准确评估，销售预测的准确，生产和销售的有效捆绑。

（四）利用大数据推进农业精细化管理

加强农业技术与大数据技术的应用融合，通过生产过程管理建立产品追溯系统，充分利用大数据的能力，对农业生产的各个环节进行尽管，提高消费安全，保障农业生产效益和消费者的安全。加快农业与大数据技术的集合，加快农业智能化发展，解放劳动生产力，降低生产成本提高生产收益，同时通过互联网赋能提高农产品的竞争力，发展战具有特色的农业，加快工业同农业的结合加快大数据与工业农业的结合，促进中国智能农业技术的发展。

六、结论

基础技术和大数据媒体是基于数字知识和信息、现代网络、信息通信技术、人工智能等技术在内的基础技术，这些技术和媒体对实体经济的发展产生了积极的影响。根据对经济增长函数的分析，决定经济增长潜力的主要因素是劳动力、资本、技术和全要素生产率，进而促进大数据与实体经济的深度整合。传统产业将利用相关数字技术替代、转化或整合数字技术，提高劳动生产率、降低产品总体成本、降低产品价格、增强产品市场的主要竞争优势。中国应抓住大数据发展的机遇，加快大数据与实体经济从工业、服务业、农业三个方面的融合。为了实现这一概念，我们必须对一下几个方面进行支持：第一，加快服务平台的建设。构建一个统一的服务平台，以大数据和实体经济的融合，提高中国工业云、农业云的云数据处理，支持大数据和实体经济融合，避免重复投资、重复多余的建设和管理，浪费金钱、人力和物质资源。加强应用平台，打开一个统一的服务平台，为公司根据市场和实体服务的态度，服务实体市场和促进发展，减少实体的运营成本和市场推动传统经济转型。第二，加强技术支持。继续完善国内大数据与实体经济一体化的研究与技术开发体系，整合和利用现有工农业服务科研机构的优势和资源，加快建立新的或联合研究机构，将大数据融入实体经济。大数据与实体经济的整合意味着三大产业的融合，国内实体经济发展的基本原则、适用规则和特点需要从更广泛的角度来研究，进一步加强大数据与实体经济深度融合的研发机制。第三，提高集成标准。加强综合标准体系建设，确保大数据与实体经济的深度融合，完善和巩固大数据与实体经济一体化的标准体系，结合实际应用，进一步完善大数据与实体经济一体化的总体规范设计。同时，我们在各个领域、各个方面不断完善标准，使各项工作都有相应的标准需要推广和实施。第四，完善評价体系。强调评估在促进大数据与实体经济一体化方面的作用，科学组织评估活动，突出管理职能评估，促进评估体系的建设。

作者单位：福建信息职业技术学院