石菲

2019年11月14日，第五届联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2019）在北京雁栖湖国际会展中心正式开幕。

联想集团董事长兼CEO杨元庆在会上表示，“联想的3S战略从智能物联网、智能基础设施和行业智能三个维度入手， 已经建立了‘端-边-云-网-智的架构体系，在此基础上推动各行各业的智能化转型。”他认为数据智能将驱动行业转型、催化产业革命、推动社会文明进程。而联想会坚定战略，大力推进智能化转型，致力于做智能化变革的引领者和赋能者。

“端-边-云-网-智”力撑3S战略

联想的3S战略（智能物联网、智能基础设施和行业智能）实施至今取得了怎样的成效？让我们先来看三个故事。

你知道连锁零售巨头麦当劳最大的成本是哪一方面吗？人力成本还是物流成本？其实都不是，在麦当劳每家门店的能耗成本大约占总成本的10-15%，是整个企业的最大成本，甚至高于人力和原材料成本。因此，降低能耗成本成为其管理变革的最佳突破点。

由于麦当劳已经有了自己的分析平台，但是平台数据分析没有下沉到设备的能耗管理层面上。于是麦当劳和联想集团联手，借助联想敏捷的硬件定制能力，为麦当劳定制了符合其电端环境的物联网产品。联想只用了一周多的时间，就为其提供了定制化的测试交付量级，满足未来能耗管理要求的长期技术规划。

联想利用自身在计算力设备上的一系列优势，帮助麦当劳搭建了高效且低成本的硬件架构和智能物联网架构。基于Lenovo ECG-710A强大的GPU计算力，可以适应在不同应用场景下的产品复用，极大地降低了维护成本，在未来还可以帮助麦当劳实现菜单信息自动发布、店铺背景音乐播放、客流分析、自助点餐、人脸支付等应用场景。

“一年前，我们刚刚发布了智能物联网的发展战略。一年后，联想智能物联网已经在包括制造、零售、交通、医疗等在内的30多个行业场景落地应用，并形成了相应的产品组合和解决方案。”联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征这样总结联想过去一年中在智能物联网商用领域取得的成就。

再来看一个关于基础设施的故事。

路灯是常见的照明设施，联想的智能路灯除了照明，还可以监测空气质量、违法停车，甚至还能发挥为人们提供5G上网，指路等功能。路灯内置了环境监测、5G基站、安防摄像头、显示屏等，让路灯具备了环境数据感知能力、交互能力。同时结合路口的边缘计算站，可以实现对于违法停车的监控、对人流的监测等一系列全新场景。

联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示，这个应用场景有效解决了端边协同与边网协同问题。在边缘端联想预制了AI算法，将推理结果推送到路灯的显示屏上，同时传输到后端的指挥调度中心。而路口的边缘计算站负责管理本路段的所有智能路灯，内置了MEC边缘云平台和联想的边緣服务器，对各类数据进行汇聚、解析和转换。

最后我们来看看行业智能的故事。

由于风力发电的风场都分布在交通闭塞的偏远地区。工程师团队只能常驻在异地研发中心，难以在现场对风机的设备进行运维。而大型发电装备的风机内部结构又相对复杂，风场本地管理人员往往专业度不够，无法很好进行风机故障的预测、维和、性能改进，从而造成设备维护成本居高不下，运营成本也相对较高。

通过物联网和边缘计算技术，联想为某风电企业打造了一套端到端的解决方案，对风电设备的转速、功率、风向、轴片温度等超过1500个点位的数据信息实现了实时采集，并依托于具有人工智能算力的边缘计算，对数据进行现场综合分析，筛选出设备状态变化和异常信息，传回到中心的工业互联网平台。帮助该企业实现了数百台风力发电设备的远程运维，为企业降低了5%以上的运营成本。

联想集团高级副总裁、数据智能业务集团总经理蓝烨表示，“从2011年至今，联想已走过了8年的智能化转型之路。今年6月，数据智能业务集团正式成立，全面支撑行业智能战略的落地实施。我们衷心地希望与更多的企业开展合作，通过联想数据智能的咨询服务和技术实施能力，借助完善的技术平台产品，为推动中国工业的智能化变革贡献我们的绵薄之力。”

让数据智能发挥最大价值

为配合3S战略，联想集团在今年6月成立了数据智能业务集团。希望将联想的智能变革经验推向外部，提供从咨询到产品到服务的智能化解决方案，对此，联想数据智能事业部技术总监张成松表示，从这个动作可以看出联想集团对于数据和智能价值的期许。数据智能集团积累了联想集团多年来分析数据、使用数据的经验，将这些经验注入产品和解决方案，在帮助客户解决问题的同时还可以进一步积累数据智能的使用经验，反馈联想集团。

在数字化时代，企业需要的是打通数据，分析数据，形成知识，再把知识转化为企业能力的过程，这也是数字化转型的价值所在。

针对令很多企业头疼的数字化转型步骤和方法，张成松表示，根据联想自身的数据应用经验可以分为三步，首先需要建立起企业的数字化文化，并将这种文化在企业内部从上到下贯彻建立起来，建立起企业整体的数字化经营意识。其次需要完善企业的数字化建设基础，解决数据采集、数据孤岛、数据融合、数据一致性、数据准确性等一系列问题，才能够建立起统一的数据视图。再次通过AI分析手段和针对不同场景的分析方法及分析工具搭建数据分析平台，才能够为企业提供数据服务。

针对最近被热炒的区块链，张成松表现的很务实。他说，联想自身也有区块链领域的尝试实践，比如联想的一些手机上就有类似于区块链应用的模块，还有在供应链方面进行智能合约技术的尝试。但他认为区块链技术本身还存在局限，当交易数据的并发量非常大时会影响性能，从落地场景到基础设施，都还存在比较大的考验。“因此我们对于区块链采取的是小规模尝试，同时通过联想内部的应用场景去尝试打造区块链解决方案。如果想要形成一个比较完善的解决方案，可能还需要一些时间。”