於海明 徐佳琪 刘浩鲁 刘 超 张大成 陈坤杰

(1.南京农业大学工学院， 南京 210031； 2.农业农村部南京农业机械化研究所， 南京 210014)

0 引言

猪肉是我国居民的主要消费肉品，2016年的总消费量达到5.27×107t，位居世界第一。我国生猪养殖规模较小，屠宰较为分散。有不法分子采用宰杀前或者宰杀后给猪肉注水的方式获得非法利益[1]。当过多水分注入到猪的体内之后，会严重影响猪肉品质，进而危害消费者健康。因此，必须对注水肉进行检测识别，以维护市场秩序、保证肉品的安全。

目前，传统的注水肉检测方法主要有感官检验法、试纸检验法和实验室检验法，普遍存在耗费时间长、检测效率低、肉品会受到破坏且识别准确率不高等问题[2]。因此，研究注水肉的快速、准确、经济且无损的检测方法具有实际意义。近年来，高光谱分析技术广泛应用于农业工程诸多领域[3-7]，因其具有分析速度快、不破坏样本、操作方便等特点，已成为无损检测技术的重要方向。一些学者通过高光谱成像技术对肉品的含水率、蛋白含量、脂肪含量、嫩度和新鲜度等进行定量和定性分析[8]，也有学者将高光谱分析技术用于肉品表面污染程度和细菌总数的安全评价等方面[8]。但利用高光谱分析技术进行注水猪肉的检测识别，目前还未见研究报道。

本文利用358～1 021 nm波段的高光谱成像系统，采集正常猪肉和注水猪肉的光谱信息，基于光谱信息研究注水肉分类识别模型，以实现对注水猪肉进行快速精准识别。……