严 锴，李红霞

（西安科技大学 管理学院，陕西 西安710054）

0 引 言

舆情（Public Opinion）是群众思想的集中表达，具有数量大、传播快、信息量大、虚实难辨等特征。同时它又是各种事件刺激而产生的所有认知、态度和行为倾向的集合，表现为社会的情绪。随着社会、经济、网络的迅速发展，舆情的传播与演变形式也越来越多样化。研究舆情发展规律和演变特性，可以及时掌握当下民众关注的热点问题，从而主动做出预测，提出措施开展预警，引导和控制舆情向健康正面的方向发展。因此加强对舆情发展规律与管控策略研究很有必要。

曲洪圆通过对比传统媒体，从舆情传播起点、传播范式、传播结构等方面对智媒时代的舆情传播嬗变进行了分析，初步还原了当前舆情传播的模式［1］；蒋海彬利用文献研究法分析了高校网络意识形态舆情系统内在要素的作用机制［2］；姚广宜研究得到情感因素成为舆情发声与传播的重要驱动力量［3］；王国华利用知识图谱分析方法研究了近十年国外舆情的研究热点和发展趋势［4］；聂黎生将KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测［5］；罗洪云等运用知识图谱分析方法研究了大数据环境下我国网络舆情研究现状及相关特征［6］；刘思彤对我国民族地区舆情研究相关文献进行分析，研究了该领域的研究热点与趋势［7］；张思龙等运用科学知识图谱分析了大数据时代网络舆情研究的前沿演进和发展趋势［8］。本研究借助CITE SPACE软件，对全球舆情相关研究文献进行了分析，全面、系统地了解了目前全球各国学者、机构对舆情的研究进展，通过对关键词及文献聚类分析找到研究热点，并对未来发展趋势做出预测，为我国舆情的研究管理提供可靠依据。……