文/杨苗苗

物联网系统的出现，为实体与网络建立对接平台，在系统信息的高速传输下，可令物联网体系下实体信息实现互连、互通。在用户基准需求的不断提升，物联网体系的发展正逐渐向自动化、智能化方向所转变，其内控系统的安全体系也在不断完善。从数据库角度分析，通过对实体信息进行实时获取，可令物联网体系下实体运营模式实现透明化操控，以此来为用户提供精准的信息服务。

1 物联网信息模型

1.1 资源框架

物联网系统在运行过程中，可对物品的各类信息进行采集与分类，并数据信息的动态变化值量实时上传到终端数据库中，然后用户以及管理人员可依据操控平台对物品的信息进行查询，此过程物品信息的虚拟转换即为物联网体系运行的主要形式。在物联网信息模型中，其是依据物品产生的各类信息来组成一种较为抽象的概念体系，在系统软件、硬件的辅助下，来对物品运营过程中产生信息资源进行组建，以供管理人员进行信息处理。资源框架是以物品在传递过程中展现出的动态信息为主，通过重要信息节点的采集来完成相应的信息服务、例如，物品传递过程中数据信息与物联网单元的交互能力、信息处理资源、通讯资源、数据管理资源等。资源框架可对物品产生的信息进行传递、整合、更新等，并将各类信息的关联形式进行精准分析，以此来为硬件设备与软件系统提供对接平台。

1.2 单元框架

单元框架是指物联网体系下的信息服务机构，例如服务器、管理器等，此类装置可对信息资源的传输途径进行精准把控，并对各类信息的嵌套形式进行联动设定，以确保外界装置对物品服务所产生信息可实时映射到系统信息模型中。从物品实体传输角度来看，可将传感器对物品扫描产生信息当作一个单元，而作为信息传输、存储的模块则属于单元的承载体，其起到信息传递与标记的重要作用，并为用户查询信息提供精准化服务。

1.3 服务框架

服务框架是指信息模型在建构过程中，为各个信息节点提供联动平台，以保证信息传输过程中具备一定的管理能力。从物品传输角度来看，服务框架贯穿于物品的传输体系中，在物联网系统的内部服务下，可对物品、应用、通讯等提供精准化服务，并加强实体操控设备与物联网体系的契合度，进入为M2M 模式的运行提供基础保障。从拓展服务层面来看，智能化服务的应用已逐渐渗透到物联网体系中，为加快物联网体系的发展效率，其信息模型也将呈现出综合型运营趋势，但由于体系服务与物品服务属于两个不同的工作属性，为此，可依据两者共同的应用需求，来建立一个衔接环节，以增强物联网的服务力度。

1.4 用户框架

物联网信息模型中的用户框架则是以访问者为主，在用户的操控指令下，物联网系统将依据用户的操控指令来对自身的数据库系统进行查询，为用户提供匹配信息。从用户角度而言，其对物品信息更多是以物品传输形式、物品现有状态为主，为此，信息模型中用户框架也应依据用户的实际需求来进行相应的调整，以保证用户操控可与系统协同运行。

2 物联网能力分析

2.1 联动性分析

物联网体系可将物品信息实时同步到网络体系中，以便于用户的查询。物联网体系外界装置一般由管理器、路由器、服务器组成，此类装置对物品信息进行实时采集，然后在将物品产生的信息进行分析，并同步到云端数据库中备份，以此来对信息完成相应的转换功能。在物联网体系运营过程中，传统数据信息的演变形式要高于整体信息服务类别，鉴于物联网体系对互联网传输平台的依赖程度，为加深信息模型在系统运行中的重要性，应及时对感知设备、管理平台等进行研发，以确保各项信息的产生与传输可满足系统运行需求。

在物品进行传输时，通过信息模型可对物品的运行行为进行虚拟化，并为用户展现出立体化、直观化运行模型，此类模型可展现出物品运行的逻辑性，但在对物品与系统的契合形式未能进行精准解读，为此，应加强设备与系统的联动力度，为信息传输提供基础保障。从物品映射信息角度来看，信息模型是实体与虚拟体的转化平台，为加强物品信息的展现力度，应对信息传输模式、表现模式等进行细部分析，以增强信息模型的实际处理能力。

2.2 操控性分析

物联网体系在对数据信息进行处理时，其信息采集、分类、处理、存储属于一个自动化过程。在系统内部的数据分析下，物联网体系与互联网体系的融合，可令传感器扫描到的数据信息及时上传到网络数据库中，并以物品为映射节点来对信息进行单项存储，进而形成基于数据库内的一个数据标记。当物品运行到下一环节中，由下一个传感器对信息状态进行扫描并记录，此时信息模型内的数据节点将与数据库内的信息节点进行匹配，然后再对数据库内的信息进行更新，且原来的信息则以时间为节点成为历史数据，以此来建立物品的虚拟化传输路径。通过物联网信息的自主操控功能，可令物品产生信息实现自动化配置，并依据用户节点来对各项信息服务模式提供基准运行参数，同时在终端参数设定下，物联网可依据信息传输模式来制订相应的自主运行方案，以此来提升物联网系统的运行质量。

2.3 隐私性分析

物联网系统在对各类信息进行传输时，由于网络协议、终端协议等具备一定动态性，数据信息在此种传输形式下，也增加物联网体系的运行风险。物联网体系作为实体类与虚拟类的转换平台，在进行隐私设置时，应从物品分布形式、个人信息两方面进行防护。对于物品分布形式来讲，物品传输路径作为重要信息防护渠道，应对此类数据信息进行加密处理，并设定相应的权限，以保证数据信息传递的精准性。对于个人信息来讲，主要是对身份认证信息、支付信息等进行监管，为此，物联网可与互联网进行连接，并依据动态数据加密技术对个人信息进行防护，以此来为用户隐私提供基础保障。

2.4 动态性分析

从物联网运行模式来讲，物品信息传递属于动态化的运行机制，而对于用户节点而言，其产生的数据信息则是以物品信息为主，即用户的主观操控意识是服务于物品的，通过对物品信息的获取，来满足自身当前的操作需求。从物品传输实体角度来看，其代表着服务机构与网络架构的结合情况，在系统对用户节点进行分析时，则系统应对用户的实际需求进行多维度分析，并依据数据库内用户的操控行为，来对用户的预期操控模式进行分析，并由网络体系对用户的操控指令进行实时响应，进而显示出物联网体系的服务价值。物联网信息模型在建立过程中，一般依据网络架构设置多个监测节点，以此来对各项运营行为中产生的权限值、对象值、标识类型进行监管，当外部传感器对信息进行采集时，则内部系统将自动进行数据分析，以保证数据信息在传输过程中，可完成相应的描述服务，进而提升物联网系统运行效率。

3 结语

综上所述，物联网作为人们与物品的对接平台，在数字化技术、网络通讯技术的支持下，可对物联网体系下的用户及物品信息进行定向存储，以此来为用户提供精准服务功能。物联网信息模型在建立过程中，主要是对各类信息资源进行整合，将具有一定价值的信息进行存储与再利用，确保用户在对信息的查询时，可依据物品的定位信息来进行决策。本文则是对物联网信息模型的建构节点进行分析，并从联动性、操控性、隐私性、动态性来对物联网系统的应用功能进行研究。通过对数据信息的多维度监管，可有效展现出物联网体系的功能效用。