文/房安

随着科学技术的迅速发展，人工智能逐渐渗透到经济发展的各个领域，金融行业也不例外。然而，人工智能在金融行业的应用不仅提高了金融行业的运行效率，为其输入了新的发展活力，同样也为金融行业的发展带来了更大的风险。从某种程度而言，人工智能的应用对于金融行业发展是一把双刃剑，因此，在推广人工智能在金融领域的应用时，应当充分利用其优势，规避其风险。

1 人工智能概述

人工智能是以一定的科学理论为基础，创造出来的一种利用智能化的机器设备满足人们各种需求的新的科学技术。其以科学理论、人的逻辑思维为基础，带有一定的程序化特征，却能够灵活地满足人们的各种需求。因此，它不仅在实际应用中提高了人们各方面工作的效率，更是有着广阔的发展前景。

2 人工智能应用于金融行业的具体表现

2.1 智能客服

由于金融行业本身具有业务复杂、流程冗长等特征，客户容易产生诸多关于金融、理财等方面的疑问，这就需要行业客服能够高效、迅速、精确的解答客户疑问，满足客户的金融经营需求。而在这种情况下，仅仅依靠人工客服难以满足诸多客户疑问解答的需求，为解决此问题，智能客服应运而生。通过自然语言解析、机器学习等技术，及时准确的解答客户疑问，更好的满足客户的金融需求，同时也分担了人工客服的工作压力，提高了金融行业的运营效率。

2.2 智能评估

金融市场运行的规律较为复杂，而人的知识水平、思维能力有限，加之人是感情动物，总会在完成某项工作、做出某项决定的时候不可避免的带有主观色彩，甚至出现不理智的行为，导致对金融市场运行规律的把握也会相应出现一定的偏差。针对此类情况，人工智能在金融行业评估相关业务中的应用可以显著纠正工作人员主观造成的错误。以银行信贷评分为例，人工智能评估系统按照确定的算法对所采集的数据进行分析，可以更加客观而公正地评估客户的相关信息，从而做出最合理、最高效的决定，避免工作人员由于主观层面的好恶影响评估结果的客观性，大大减少了金融业务运行的风险。

2.3 智能交易

近些年来，随着计算能力的增强和相应成本的降低，构建复杂交易模型来辅助甚至代替传统交易员来进行交易操作变得可行。在诸如股票、期货等市场中，影响价格运行的因素数不胜数，而交易机会往往是转瞬即逝的，单纯依靠交易员进行人工分析而做出的交易决策往往是滞后甚至错误的，而引入人工智能算法，可以在很大程度上模拟优秀交易员的决策，同时充分利用计算机的优势，瞬间对海量数据进行分析，应对市场变化快速做出交易决策，更关键的是，人工智能算法在止损等风控手段上完全排除了人类感情因素的干扰，与传统交易模式相比，具有明显优势。

3 将人工智能应用于金融行业的风险性分析

（1）在实际应用中，人工智能算法依赖强大的计算能力和海量的数据存储，这对硬件设备和软件架构提出了较高的要求，为满足相应的需求，势必导致软硬件等层面的系统复杂度随之提高，随着物理架构和逻辑架构的复杂化，系统运行风险点也会随之增加，系统宕机等不可预知事件造成的影响将会显著上升，影响整个金融环境的稳定运行。

（2）人工智能在某种程度上是对人类思维的模拟，但是人类大脑的思维模式并没有完全被现代科学掌握，因此人工智能必然在某些特定场景存在缺陷，无法完全达到人类的思维水平，如果在一些重要决策领域过度依赖人工智能，例如金融市场交易环节中错误发出止损等指令，将会人为造成市场的异常波动，产生不必要的负面影响。

（3）随着人工智能向金融行业不断渗透，会带来大量数据的在线交互，其中不乏客户信息等敏感数据，为黑客窃取数据无形中提供了更多的机会。与此同时，人工智能的应用推动了信息化程度的提高，网络攻击的风险和影响也大大增加，对信息安全风险防控提出了更高的要求。

综上所述，将人工智能应用于金融行业所带来的风险是必然存在的，但是我们不应因噎废食，只有勇于面对技术创新带来的挑战，充分利用人工智能带来的优势，尽力从技术、制度等角度入手，规避其中的风险因素，才能在新一轮的技术革命中占得先机。就我国目前实际而言，应该加大人工智能方面的资金投入，结合大数据等前沿技术，不断提高人工智能在金融行业应用的技术水平，力争在国际金融市场中占据有利的竞争地位。

4 结语

结合目前我国金融市场发展状况来讲，金融行业已经对人工智能的应用这一课题给予了高度重视。然而就具体情况来看，人工智能在金融行业的应用实践还有着诸多需要改进的不足之处。作为金融科技工作者，我们更应该迎难而上，让人工智能在金融科技领域有更加广阔的发展前景。相信在不久的未来，人工智能在我国金融行业的应用水平将会有长足的进步，为我国整体科技水平的提高，国民经济平稳健康增长，乃至综合国力的提升做出巨大的贡献。