文/李倩

在互联网信息时代，计算机用户网络安全使用问题成为社会发展关注焦点，网络病毒的产生蔓延会严重威胁到计算机用户网络安全，导致用户计算机系统的瘫痪，造成用户一定经济损失。针对于此，需要通过科学有效运用数据挖掘技术，提高对用户计算机网络防御水平，避免网络病毒对用户计算机网络造成各种威胁和破坏，从而推动整个计算机网络行业稳定持续地发展，保障用户个人切身利益。

1 计算机网络病毒与数据挖掘技术

计算机网络病毒最为显著的特征包括了以下几方面内容：

1.1 传播方式广泛、散播快

计算机网络病毒传播方式主要涵盖了电子邮件、不良网站网页以及计算机系统漏洞等。计算机网络病毒在计算机网络运行过程中散播较快，会通过不同途径进行用户网络展开入侵破坏作业。

1.2 破坏性强

计算机网络病毒具有较强的网络破坏力，会导致用户个人网络信息被盗或者被严重损坏丢失，甚至是直接导致用户计算机网络系统出现瘫痪现象，造成用户巨大的经济损失。

1.3 多样性

计算机网络病毒具有较多的种类，大多数病毒的产生都是借助编写高级程序完成的，一些网络不法分子只需通过编写不同指令就能够制造产生各式各样的病毒，对用户计算机网络安全运行产生威胁破坏。

数据挖掘技术实质是指通过科学应用数据分类、聚类、分析等方式，科学高效寻找出海量病毒数据之间存在的实际规律关系的一种先进病毒防御技术。通过将数据挖掘技术有效应用在计算机网络病毒防御工作中，能够帮助工作人员及时收集获取到具有价值的数据信息，结合实际病毒数据，采取有效的病毒解决防御措施，从而充分保障用户计算机网络安全。

2 数据挖掘在计算机网络病毒防御中的应用

2.1 数据收集在计算机网络病毒防御中的应用

数据挖掘不仅包括了数据信息收集和数据信息处理分析，还包括了数据信息分类和筛选，在当前互联网信息技术时代，数据挖掘技术被广泛应用在各个行业领域中，创造出了众多现实价值。工作人员通过合理应用数据挖掘中的数据收集功能，能够实现对计算机网络海量病毒数据和传播途径的信息收集工作，高效准确获取到与计算机网络病毒存在关联的病毒代码程序信息，并且科学有效展开对不通过病毒代码程序的数据分析作业。通常情况下，计算机网络病毒程序制作产生具有程序繁琐、步骤复杂的特点，在计算机网络病毒实践制作过程中会被划分成各个模块，病毒程序是由多个模块构成的。工作人员可以通过采用数据挖掘技术中的分模块方式展开对病毒数据收集，从海量计算机网络数据中寻找收集到具有价值的数据信息，这样工作人员就能够根据病毒信息采取有效防御措施，保障用户网络安全。

2.2 数据处理在计算机网络病毒防御中的应用

一般情况下，计算机网络病毒并不是以文字形式展开对用户计算机网络的攻击，病毒程序代码形式要在成功转换后以常规形式体现出来，工作人员通过运用数据挖掘中的数据处理功能能够实现对计算机网络代码形式的科学有效转换。工作人员在应用数据处理技术对计算机网络病毒形式进行处理工作时，涉及到的数据内容主要有数据源位置、源IP位置以及数据源信息等。在数据挖掘技术辅助下，完成对计算机网络病毒IP位置定位，接着有效封锁病毒在网络中的散播途径，这样就能够成功隔离各种病毒在计算机网络中广泛传播。数据处理在计算机网络病毒防御中的应用能够最大程度提高病毒形式破解效率，全面提升病毒数据挖掘效果，保障各项数据信息处理分析的科学准确性。

2.3 数据规则在计算机网络病毒防御中的应用

在数据挖掘实践应用过程中，工作人员可以通过充分发挥出数据规则库模块技术的作用，加强对计算机网络病毒防御工作。规则库摸模块的合理应用能够明确清晰记载与计算机网络病毒程序存在关联的各项数据信息以及数据信息规律，这样有利于帮助工作人员更好开展后期数据处理分析工作。工作人员通过将规则库模块技术融入到计算机网络病毒防御工作中，能够确保科学高效的识别最新病毒信息数据内容，在最短时间内找出病毒程序的破解方法。除此之外，规则库模块技术还能够对各项数据信息内容展开分类操作，进一步完善计算机数据库中的模块信息，这样就可以为计算机网络病毒防御工作提供有力数据支撑，全面提高该项工作的执行质量和效率。

3 结束语

综上所述，数据挖掘作为计算机网络病毒防御工作中的核心应用技术，相关人员必须正确认识到该项技术科学应用的重要性。基于数据挖掘技术应用下，能够及时完成对海量病毒数据信息的收集分析处理工作，为工作人员作出病毒防御管理决策提供完善科学依据，全面提高对计算机网络病毒防御水平。