网络教学管理平台的实现

2019-11-30龙艳彬

丝路视野 2019年18期

龙艳彬

摘要：针对传统智能教学系统反应时间慢的问题，设计一种大数据背景下的个性化智能教学系统。硬件部分使用CCD器件设计一种影像传感器，连接激光反馈装置，使用双核处理器，采用多触电摸框技术设计一体式高清多点触摸互动镜面装置，将镜面装置连接4个可捕捉的红外光摄像头，组成多点的触碰平台。

关键词：网络教学大数据教学管理

一、设计内容

本设计包括年度评估模块，包括课程评估模块、科研评估模块和心理生活评估模块;课程评估模块包括必修课程的成绩分数，实际选课模块中课程类型与课程推荐模块中课程类型的符合度等级得分;心理生活评估模块的评估分值等于测试模块的分值与教务管理中心反馈等级的矫正因子的乘积;年度评估模块的评分等于课程评估模块、科研评估模块、心理生活评估模块分别与权重乘积的和。

科研评估模块通过分析学员获得科研成果类型、数量、等级数据得到科研评估分数，每个类型的科研成果设置有对应的最低基础评分，根据每类科研成果设置不同的等级进行调整最终的评分值。

二、具体实践

本实施例是在实施例1～4任一个的基础上进行优化，以基础硬件层建设为底层支撑，利用云计算、大数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算、挖掘分析等技术，通过hive和HBase搭建大数据中心，并通过可视化平台向用户展示;可视化分析平台是基于纯JS代码开发的IDE，可以在各种浏览器下实现报表制作。

分析服务能够从海量的数据中分析出能够有助于城市民生改善、促进经济的信息，通过数据说话方式引导数据决策，使城市全方位发展、提高广大群众的获得感与幸福感。

面向学生、家长、教职员工和学校管理者，展示高校服务相关数据。数据也便于学生、家长、教职员工和学校管理者了解学校多个方面的情况;面向业务部门，展示高校服务办理的相关数据，如实时学校运营情况，教学质量评估，保障供应等，为部门协调办理人员，评估办理效能提供参考;面向中心领导，提供专门的数据展示界面，有针对性地展示关键数据，如办件总量曲线图、办事事项热度排行、办件趋势图等。中心领导可实时对自定义事件进行查看，为中心业务工作的科学决策提供参考。

三、数据建模

主流关系型数据库（RDBMS），Excel/CVS文本数据源，基于类Hadoop的大数据平台、数据仓库、数据集市，其他JDBS/ODBC数据源，灵活数据建模功能，让零基础用户轻松驾驭多源数据，自由式轻松编排，全拖拽式图形化编排，只需要动动鼠标，自由布局，自动排版，多种样式主题，一键切换，一键整体换肤，无须单个配色，多种排版工具栏、快捷操作，具备Microsoft PPT一样的编排体验，惊艳的组件，多达50个以上的图表组件，GIS地图模块，支持矢量地图（分布图、迁移图、标注图、热力图），多维度智能分析，支持多维分析：多层钻取、切片/切块、旋转、排序，支持并行计算，内存计算，秒级刷新，支持动态绘制、动态刷新、动态维度切换，强大的编排能力，支持一键式、傻瓜式、自动式编排和分析，全称无须编码也能轻松设计输出报表，支持复杂的WEB系统级设计，支持复杂多样的组件事件配置、事件响应动作、参数传递，支持采用JavaScript、JSON等脚本语言进行自定义编程，安全可依赖，提供地区、部门管理，支持集团式、分区式用户权限管理，提供用户、角色、权限三级管理，URL集成具备免登陆式和权限认证式，支持数据级别访问安全控制。

四、模块主要功能

（一）多数据源管理

支持多种数据源的连接，包括：主流关系数据库RDBMS、

Excel/CVs文本数据源、基于Hadoop的大数据平台数据源等JDBC

数據源。

（二）数据建模

数据源建立后，支持数据表的数据建模，构造Bi分析所需的维度和指标。可视化分析平台支持星型模型和拖动可视化建模。模型建立后，系统自动生成多维数据集进行可视化分析。

（三）可视化布局

可视化分析平台是一个基于纯JS代码开发的IDE，可以实现多种浏览器下的报表制作。您可以通过拖放来创建专业的Bi报表和可视化数据显示网页，无须编程能力，也不需要设计师发挥任何创造力。

（四）多维BI分析

可视化分析平台提供多种常见的OLAP分析操作。除了基本的分组和聚合，还可以进行任何多维分析，包括：钻孔、切片、切片、旋转、排序、过滤等分析功能。

（五）实时分析/计算引擎