数字图书馆大数据知识服务体系协同设计

2019-11-30辜季艳

电子技术与软件工程 2019年19期

文/辜季艳

随着大数据的发展与应用，其知识服务逐渐成为多领域协同设计和多角色参与的活动。由于大数据知识服务资源分布不均衡，致使部分图书馆面临资金不足、人才短缺、技术落后等问题，限制数字图书馆服务能力的提升。大数据知识服务模式的建立能够为数字图书馆创新发展提供指导和思路，尤其是图书需求量较大的高校图书馆的服务有效分配问题，能够为其提供最优化的协调和增值服务，保障图书馆协同创造能力和创新能力的提升。

1 数字图书馆与大数据知识服务

在当前网络环境中，大数据知识以协作化和嵌入式服务为主，重视用户参与的需求，并结合用户实际喜好为其制定更加优质服务活动，大数据知识服务模式延续数字图书馆创新管理的优势，同时结合先进技术的特点，有效改善数字图书馆管理模式存在弊端。大数据知识服务体系能够有效解决数字图书馆与大数据之间的融合问题，特别是资源储备量较为庞大的图书馆，更加需要利用整合的方法来促进服务资源的合理运用，以此来提升知识的协调创造能力。由于大数据知识服务的应用为数字图书馆的创新发展提供全新思路，因此大数据知识服务就成为新时期创新图书馆建设的关键，也是移动服务实施的主要途径。当前数字图书馆与大数据知识服务协同建设过程中存在的主要矛盾，是如何利用数据库高效分析的方法来提取图书馆用户的主要信息，以此为依据来完成图书馆功能库的建设工作。

2 数字图书馆大数据知识服务体系的架构

2.1 体系架构

数字图书馆大数据知识服务体系的协同设计和构建，如想要达到预期的效果，需满足以下要求：

（1）为数字图书馆管理者、提供者、用户三者提供协同管理的工作支持。

（2）为使用和访问数字图书馆的用户提供内部资源支撑，其中包含信息资源和物质资源两部分，信息资源包括音频、图片、文本等，物质资源包含场地、人力、物料、服务器等。

（3）为数字图书馆调度分布式资源提供支持。

数字图书馆服务体系的主要框架从结构方面来看可具体分为五个层面，主要包括协同设计层面、大数据资源层面、协同设计门户层面、协同设计支撑层面、协同设计应用层面。

2.2 具体解读和探究服务体系架构

2.2.1 信息管理

数字图书馆服务体系的建设具有一定复杂性和困难度，仅从一个角度对其进行解读很难将其内在特征和联系进行反映，因此从信息管理和协同管理等角度对知识服务体系进行具体分析。大数据知识服务体系中所包含的内容和信息具有多样性的特征，包含图书馆经营管理过程中用户信息和安全信息等主要数据。对数字图书馆大数据体系建设过程中所产生的信息进行研究，能够获得协同管理的视图，为以后知识服务体系的协同设计工作提供基础与支撑。

2.2.2 协同管理

在大数据知识服务体系设计过程中，需要以下功能为体系构建提供支撑。首先服务体系需要具备技术和信息协同管理的功能，能有效进行知识服务的检测与评价。其次需要具备整合和分析协同设计需求的功能，要求对协同设计过程中的所产生的需求进行分解，为后续设计工作的顺利开展提供基础与支撑。再次需要具备管理设计过程的功能，利用实时监控的手段对主体设计过程进行监督，清楚在设计过程中出现的问题和错误，并将问题进行提交，保障设计过程中所存在的问题能够及时被解决。最后需要具备数据和知识的整合功能，其中包括图书馆在经营过程中产生的大规模数据和信息，或在管理过程中所产生的经验和成果。将知识服务体系所具备的功能进行融合是保障协同设计质量的关键，也是提升协同设计效果的主要途径。

2.2.3 服务资源

知识服务资源所包含的内容和类别具有多样性，以大数据为依据对其服务资源进行分类，可具体分为六大类型，分别为知识资源、物质资源、人力资源、信息资源、服务资源、其他资源。知识资源是指数字图书馆所提供的建设和服务资源。物质资源是指数字图书馆建设所需要的场地、设备、物料等基础资源。人力资源是指在数字图书馆经营中负责图书馆管理和运营的工作人员，或具备数字图书馆维护技术的工作人员等。信息资源是指数字图书馆提供的图书、文献、资料等资源。服务资源是指硬件资源和软件资源，具体包括运营能力、管理能力、设计能力等。

3 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的主要技术

3.1 多项服务资源的优化管理

服务资源包含协同设计过程中所涉及的知识、数据、信息等重要资源，多向服务资源优化管理是数字图书馆知识服务体系设计的关键内容。数字图书馆作为具有大量服务资源和服务能力的公共场所，其内部所蕴含大量的异构服务资源，基于此，对多项知识服务资源进行管理，需要包括以下内容：

（1）由于数字图书馆具有规模庞大的资源和结构，因此在对其进行管理过程中要利用规范化的手段，完成管理工作的统一。

（2）要对服务资源进行分析和研究，使其所应用的服务资源能满足数字图书馆的发展需求，减少服务资源浪费等问题出现的概率。

（3）充分结合用户的收集需求，对服务资源所涉及的问题进行整体考量。

（4）系统化研究数字图书馆服务资源的协同管理手段，尽可能的削弱服务资源所具备的地域性特点，利用更加专业化和规范化的访问服务为用户的使用提供保障和支撑。

3.2 全生命周期管理

首先由于大数据知识服务体系是将现有服务内容进行组合所得到的体系。在对主体服务内容和资源进行整合的过程中，大数据服务体系中所包括的关联性关系，会对体系整体质量产生重要作用，因此针对大数据知识服务体系的关联关系进行研究，具有必要性和合理性。其次对大数据知识服务体系组合网络的管理，在以往图书馆经营管理过程中不难发现，无论是管理者、经营者、还是用户，都希望将图书馆资源进行最大化的呈现。也正是如此，数字图书馆就需对知识和服务增值问题进行明确，并对知识服务和其他服务进行组合，来满足用户的多元化需求。最后是柔性管理数字图书馆服务体系的方式。数字图书馆在经营过程中不可避免会出现受到用户需求因素影响而产生问题的情况，这种问题的出现不但会破坏大数据知识服务体系的完整性，还会影响整体体系管理的质量。因此为更好的解决这个问题，需要在短时间内对数字图书馆组合方案进行调整，保障满足用户需求的服务功能能够被执行。

3.3 协同监督与检测技术

图书馆内所储藏的大量数据和资源的管理是实现大数据知识服务的关键问题，对知识服务协同检测体系进行分析和研究，使其能够满足知识服务所需的检测需求，是数字图书馆大数据知识服务体系设计人员需要重视的问题。在协同设计过程中对大数据知识服务体系所需模型、和容易产生状况进行分析，能够全面保障所需监督和检测模型的实用性和科学性，充分发挥出协同检测技术的价值。另外，对服务过程而言，在进行服务过程中会出现一系列的问题，利用协同监督与检测手段对服务过程进行管理，围绕常见问题和故障建立预警机制，能在一定程度上提升大数据知识服务体系的准确性，确保在出现设计问题时能及时发现和解决，全面保障知识服务体系运行的效率和质量。