王永

物联网规模的快速增长，让集中式的数据存储、处理模式面临难解的瓶颈和压力。虽然云计算可以在短期内补足一些需求，但是随着应用以及设备端产生的数据量越来越庞大，应用场景越来越复杂，以及受限于带宽、延迟、安全以及连接性方面的的问题日益突出，云计算的优势不再明显。

“这也是在物联网时代，有了云计算的同时，为什么需要边缘计算存在的重要原因。” 英特尔公司高级副总裁兼物联网事业部总经理Thomas Lantzsch在接受笔者的采访时表示， “云计算”大而全，“边缘计算”是“小而美”。从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与“云计算”的应用互补。比较两者，云计算聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够为业务决策支撑提供依据；边缘计算则聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

随着5G、人工智能以及云计算等技术的应用创新与落地，物联网的发展速度似乎已经超出预期。数据显示，2024年，全球数据的潜在市场规模将超过3000亿美元，到2025年，所有的数据中超过55%是由物联网设备来创造的。

“从硅、芯片的角度看整体市场，2018年边缘计算大概80亿美元左右，到2023年边缘计算机增长速度预计会增加到几乎2倍。在计算机视觉市场，从2018年20亿到30亿美元增加了25%，达到80亿到90亿美元。如果加上企业自身搭建的软件平台以及设备的解决方案，总体市场机会将高达8千亿到9千亿美元，” Thomas Lantzsch表示，技术发展总是相互贯通的，随着数十亿的智能设备在住房、工厂、医院、汽车等地普及开来，物联网技术的兴起必然是这个时代的又一场革命。

在加入英特尔不到三年的时间里，Thomas Lantzsch一直都在观察中国物联网的发展动态，有两个方面的原因：中国市场快速的创新速度以及中国物联网市场极具潜力。“从创新速度以及市场规模来说，中国是我做物联网事业最理想的土壤和市场。”

为了更好地了解和深耕中国市场，Thomas Lantzsch做了大量的工作调整：第一，专门组建中国的团队。第二，把计算机视觉的决策者转到中国。第三，把主要负责客户响应和解决方案的垂直部门行业转到中国。第四，从时间维度或者人力维度的角度，把中国、印度和马来西亚等国家划分在同一时区，便于满足客户的需求。

“虽然当前英特尔的战略仍然主要是以提供芯片技术为主，但是物联网解决方案方案光是芯片远远不够，芯片和软件整个提供解决方案是我们的主要方向。” Thomas Lantzsch透露，未来的平台应该会有一定的共性，使得英特尔能够做到提供比较横向计算的平台，以及解决零售、工业、智慧城市及视觉、交通、公共部门、教育、医疗、汽车、金融等多种垂直行业的运用，而对于垂直行业来说，他们的选择最终还是要落地到技术产品的研发和推进。

另一方面，伴随着物联网在各行各业的推广应用，市场急需一个解决方案来收集、处理、存储这些物联网设备所产生的庞杂数据。同时，物联网通常会在边缘端对设备进行管理和控制，很多的数据需在边缘进行实时决策，这就对边缘设备的智能化提出了更高的要求。“英特尔最强的竞争力不仅仅是AI架构，”我们希望英特尔的技术架构是可以面向未来的，既能保护客户的软件投资，又能为其配置高性能的CPU。”。

近日，英特尔物联网事业部在厦门举办了“2019英特尔人工智能与物联网生态合作伙伴峰会”和“2019英特尔物联网峰会”， 推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包（2019 R3）（简称OpenVINO R3），以及边缘人工智能（AI）生态智库，积极推动物联网生态系统的发展进化。

OpenVINO，是英特尔一款非常重要的免费的开发工具套件，它包含了英特尔硬件平台以及软件工具套件，通过OpenVINO可以去构建不同的CPU架构，比如至强、灵动等，在使用的过程中来进行对于不同架构的对标。

值得一提的是，OpenVINO是一年四个版本，每一次改版升级都会新的能力，带来新的性能提升。

在2018年刚刚推出OpenVINO的版本，英特尔使用的是第一代的至强服务器，通过平台可以做深度学习和人工推理。2019年，英特尔进行了OpenVINO版本升级，底层硬件平台保持不变，性能却提升了2.1倍。

“英特尔拥有大量的产品和技术来支持扩展我们的AI以及IT相应的技术。” Thomas Lantzsch表示，英特爾采取的是开放的API，所以OpenVINO也可以扩展到其他的架构。在未来的物联网市场，英特尔更多负责的是提供芯片、软件的解决方案的角色，而最终实际生态系统的参与者是OEM、 ODM和系统集成商结合市场的即时情况帮助到终端客户。

在Thomas Lantzsch看来，OpenVINO在中国市场拥有众多的用户群，为此针对深度学习和人工智能推理英特尔推出了开发云环境——把英特尔的ODM伙伴的所有硬件平台、基于VPU的硬件以及集成CPU和CPU+GPU，实现平台云化和端到端的安全问题。而且，每个客户在部署和测试工作负载的过程中，他们使用的是自己专有的模型，任何第三方，甚至包括英特尔都不能获得开发云用户的模型信息，这是完全私密和安全的。

在过去一年多的时间里，英特尔在全球组织了一百多次上的开发培训。有专门团队来制订培训内容，并在网络开放。而且还定期开展开发者培训，在世界各地有专门的团队来做OpenVINO培训——不光提供内容，同时还提供样本代码。

写在最后

“物联网部署或者AIoT部署是蓬勃发展的市场，不是一家企业就能够占据全部，不管上游还是软件到运用，还是系统集成到网络服务提供，”Thomas Lantzsch表示，“从英特尔的角度来看，我们应该关注并做好执行自己的战略，英特尔在芯片层面已经积累了50年的经验，不管从生产到设计，我们有最完整的一套芯片产品，同时我们也是非常完整的软件公司，两者的结合，再加上生态合作伙伴，具有极大的发展的空间。”