丁宝根 彭永樟

[摘要]基于2002-2017年江西省农业相关统计数据，运用DEA-SBM模型对农业绿色发展效率进行测度与评价。研究结果表明：江西省农业绿色发展效率存在较大地区差异;农业绿色发展效率整体上还存在较大的提升空间;农业绿色发展效率时序上正逐渐趋于改善。针对研究结论，提出了几点相关建议：积极探索具有地区特色的农业绿色发展路径;强化农业绿色生产技术创新及推广应用;发挥农业在城乡统筹协调发展中的作用。

[关键词]DEA-SBM;江西省;农业;绿色发展效率

[中图分类号]F323.3[文献标识码]A

1 引言

農业是国民经济的基础，也是生态的重要屏障，同时还是三农问题的关键方面，因此，思考农业问题必须同时关注农业发展过程中的经济问题、生态问题和社会问题。十九大报告提出了中国经济进入了新时代，其基本特征是中国经济发展由高速增长阶段转向高质量发展阶段，农业也应顺应新时代要求，向高质量发展阶段迈进。农业绿色发展是一种关注农业经济增长、生态环境友好和社会进步的新型农业发展范式，是农业高质量发展的重要内涵，因此，农业绿色发展问题研究已成为探索我国农业高质量发展的重要课题。

针对绿色发展问题，现有文献开展了多方面的研究，其中绿色发展水平的综合评价成为研究热点。诸多学者根据研究的侧重点不同，在相关绿色发展水平的综合评价中，通常采用某指标来具体反映绿色发展水平。现有相关文献中，绿色指数、绿色经济发展指数、生态效率、绿色全要素生产率等被认为一定程度上反映了绿色增长程度或绿色发展水平，在区域或产业绿色发展综合评价中被广泛应用;绿色发展水平相关测度方法主要包括：生命周期评价法、能值分析法、数据包络分析法。从现有研究看，因指标选择不同、模型设计不同以及数据不同，其研究结果会存在较大的差异性;同时现有文献更多关注工业绿色发展量化研究，对农业绿色发展相关量化研究不足，且对绿色发展水平综合评价更多关注经济经济系统、生态系统和环境系统的指标，对社会系统指标考虑不够;且鲜有对江西省农业绿色发展进行系统研究。本研究可能存在的创新点主要体现在：引入DEA-SBM模型对农业绿色发展效率进行综合评价;农业绿色发展效率评价中增加了社会指标的考察;以欠发达地区和传统农业大省江西为例，更具研究的典型性和可参考价值。

2 农业绿色发展效率测度模型

1978年，著名的运筹学家A.Charnes、WW.Cooper和E.Rhodes首次提出数据包络分析（简称，DEA模型）方法，用于评估相同的部门之间的相对有效性（又称为DEA有效）。DEA模型通过运用线性规划及统计方法比较决策单元与参考单元之间的相对效率，其蕴含着最小化投入和最大化产出的思想，但实际生产过程常存在环境污染、社会失衡等“非期望产出”。从绿色发展的视角看，应在一定投入的情况下尽可能增加期望产出而减少非期望产出。农业绿色发展效率需考虑农业经济增长、农业碳排放、城乡失衡等因素，实现经济、环境与社会的统筹协调发展。本研究把农业碳排放和城乡收入比作为非期望产出，考虑非期望产出的DEA-SBM模型来测算江西省农业绿色发展效率。

假设有个决策单元DMU，每个DMU含有投入、期望产出、非期望产出，且有、、。定义矩阵、、：

其中，，则考虑非期望产出的DEA-SBM模型表达式如下：

其中，是投入和产出的松弛变量，表示投入冗余，表示非期望产出冗余，表示期望产出不足;是权重向量。函数对于、、呈现出递减关系，且。对于某一决策单元DMU而言，仅当时，该决策单元才DEA有效，否则DEA无效。

3 指标选取与数据来源

3.1 投入产出指标选择

本研究以江西省各地级市农业为研究对象，结合研究目的、科学性、数据的可获性以及农业生产自身特点，选取耕地面积、农业固定资产投入、农业劳动力人数等作为DEA的投入指标，选取农业生产总值作为期望产出，选取农业碳排放和城乡收入比作为非期望产出，如表1所示。

3.2 数据来源

农业产值、耕地面积、农业固定资产投入、农业生产总值等数据均来源于2003～2018年《江西省统计年鉴》;农业碳排放是基于IPCC碳排系数法测算所得，主要借鉴李波等（2011）的相关研究成果;城乡收入比等于城镇人均可支配收入除以农村人均可支配收入，其中城镇人均可支配收入和农村人均可支配收入均来源于2003～2018年《江西省统计年鉴》。

4 测算结果与评价

4.1 江西省农业绿色发展效率地区差异分析

从表2可知，2017年南昌、九江和赣州的综合效率高于省内其他地级市，效率值均超过0.8，这表明这三个地区在农业资源利用、农业环境污染和城乡均衡发展等方面取得了较好的成效。南昌、九江和赣州是江西境内重要的农业生产区域，也是江西社会经济发生水平较好的区域，有较好的农业基础设施、农业机械化以及城市反哺农业农村的政策;特别是近年来，随着江西生态文明示范区建设的不断深化，作为社会经济发展水平走在江西前列的南昌、九江和赣州，强化了对农业绿色发展的重视，更加关注农业经济增长、生态环境和城乡均衡等统筹协调发展。相对其他省内地区，景德镇和新余两地区农业绿色发展综合效率最低，均值低于0.5，这一定程度上源于景德镇和新余农业资源利用效率不高、农业环境污染较严重和城乡差距扩大等。景德镇和新余是江西省境内重要的贫困集中区，经济社会发展水平较低，农业经济规模较小，农业生产方式也相对落后，绿色发展意识欠缺，城市反哺农业的能力不足，这一定程度上制约了该区域农业绿色发展。因此，经济社会发展水平较高的地区更加注重农业绿色发展，同时也更具备条件促进农业绿色发展，其农业绿色发展效率也往往处于较高水平。

4.2 江西省农业绿色发展效率时序演化分析

通过江西省11个地级市农业等相关投入产出数据，可计算出江西省各地区的农业绿色发展效率，对各地级市的农业绿色发展效率计算均值，可得出2002-2017江西省农业绿色发展效率时间演化趋势，如图1所示。

从图1可知，2002～2017年江西省农业绿色发展综合效率、技术效率、规模效率整体水平不算高，但都呈现出持续改善的态势;这表明江西农业经济、环境与社会等统筹协调发展方面还有很大的提升空间，但高耗能、高污染、高排放的粗放型农业发展模式正逐渐被改变，且更注重农业农村与城市的均衡发展、公平发展。其中，技术效率高于规模效率，一定程度上说明综合效率的提升主要源于技术效率的变化;此外，技术效率与规模效率的差距慢慢变小，这一定程度上说明规模效率正逐渐成为综合效率提升的重要驱动因素。技术效率通常反映了在规模效应最优化的情况下，生产力水平的提升对综合效率的提升作用;而规模效率反映了在既定生产力水平的情况下，生产方式的优化对综合效率提升的作用;因此，努力提高农业生产力水平和积极优化农业生产方式成为提升江西省农业绿色发展效率的重要途径。

5 结论与建议

5.1 结论

本研究基于2002～2017年江西省农业投入与产出相关统计数据，运用DEA-SBM模型，对江西省农业绿色发展效率的地区差异与时序演化进行了深入分析。研究结果表明：

5.1.1 江西省11个地级市农业绿色发展效率存在较大的差异。南昌、九江和赣州等经济社会发展水平较高的地区，其农业绿色发展效率也较高，最高综合效率为0.885;而景德镇和新余等经济社会发展水平较低的地区，其农业绿色发展效率也偏低，最低综合效率为0.479;从而表明江西省省内不同地区农业绿色发展效率的较大的差异以及经济发展水平与农业绿色发展效率存在较大的相关性。

5.1.2 江西省农业绿色发展效率不高但正逐渐趋于改善。近十几年来，江西省农业绿色发展综合效率均值仅为0.495，处于总体处于较低水平，存在较大的提升空间;但从时序演化趋势看，江西省农业绿色发展效率正逐渐趋于改善，且技术效率与规模效率对综合效率的贡献趋于均等水平;从而表明生产力水平对农业绿色发展效率的促进作用在弱化，而生产方式对农业绿色发展的促进作用正在强化;但两者都是促进江西省农业绿色发展效率提升重要因素。

5.2 政策建议

基于本研究结论，并结合江西省农业资源、农业经济、农业生态环境和城乡发展等实际，因地制宜，提出以下建议：

5.2.1 积极探索具有地区特色的农业绿色发展路径。根据江西省各地区农业资源现状、经济发展水平、农业生产方式以及城乡发展现状等，因地制宜，积极探索具有本地特色的农业绿色发展效率提升途径。比如：各地级市根据自身农业要素禀赋特点，充分挖掘地区农业资源价值和生态价值，以市场为驱动，不断强化农业科技创新、调整要素投入比例、提高农业生产效率，实现农业要素边际报酬最优;依据各地区经济社会发展水平以及农业绿色发展效率的差异，实施差异化的农业绿色发展政策机制，奖罚力度差异化。

5.2.2 强化农业绿色生产技术创新及推广应用。科学技术是第一生产力，应不断强化农业科技创新与应用，特别是低碳绿色技术的创新及推广应用。政府对农业科技创新与推广应用给予政策扶持，积极引导企业、科研机构等开发低碳绿色环保技术;鼓励和引导农业生产主体调整农业生产模式，由高排放、高污染等粗放型农业生产模式转向低碳、环保、绿色等集约型农业生产模式。

5.2.3 发挥农业在城乡统筹协调发展中的作用。农业绿色发展不仅要关注农业经济增长和生态环境友好，还应关注城乡统筹协调发展。农业兴旺，则农村兴旺;在保障粮食安全的同时，不断优化农业结构，积极鼓励农民多种化经营，增加收入，缩小城乡收入差距;此外，应建立和完善农业农村优先发展的体制机制，实现城乡利益共享、均衡发展和公平发展;以实现江西省农业经济增长、农业生态环境友好和社会进步等的统筹协调。

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