大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

2019-11-28李丽冬

商品与质量 2019年46期

李丽冬

郑州工业应用技术学院河南郑州 450000

1 大数据技术的概念

大数据技术是在信息时代海量的数据产生时相应推出的现代化技术，在人们很难在较短时间内搜集分析信息时，可以有效地节省人力、物力和时间来做出处理分析数据，提高了人们对于信息的把控能力。近年来大数据技术劲猛发展，占领了多个行业领域，尤其是在计算机信息系统中的应用最为突出。除此之外，大数据技术庞大的数据信息为分析某个发展趋势提供了有效的参考，但是在具体应用的过程中出现数据分析难度大，分析方向不准确等问题。

2 大数据技术在计算机网络信息管理中的发展现状

大数据技术极有可能为人们的生产生活方式带来革命性的改变，该技术在推动计算机网络信息管理发展的同时，也为计算机网络信息管理带来了前所未有的冲击与挑战。与传统计算机网络信息管理技术相比，大数据技术具有许多优势，可以涉足生产生活的任何领域。例如，互联网行业可以运用大数据对用户信息进行分析，从而保证为客户提供更加人性化的服务；在城市管理方面，大数据可以为政府决策提供相应帮助，为城市宏观规划助力。但大数据技术势必会对计算机网络信息管理带来一定的冲击。大数据作为一项全新的技术，主要是对海量数据进行分析。当前，全球各国都空前重视大数据技术的应用，计算机网络信息管理应用大数据技术已经成为全世界科技领域关注的热点话题。作为先行者，美国已经率先实施了一系列的政策，以促进大数据在计算机网络信息管理中的应用，比如由政府出资培养新一代数据科学研究人员以及工程方面的技术型人才。另外，美国政府还鼓励研究型大学组织建立跨学科的研究生专业课题，并在某大学的某分校开展了关于应用大数据转变教育与学习模式的计算开发项目投资的研究。同时，为了继续保持在大数据领域处于国际领先的地位，美国已将大数据技术研究提升到国家战略层面。我国政府对此也高度重视，建立了一整套的关于大数据战略发展的完整体系。与世界发达国家相比，我国人口众多，在数据量方面占据天然优势。但是，就目前的情况来看，我国大数据发展尚处于起步阶段，还没有形成系统完善的产业链，缺少市场与各大企业之间的数据资源交流共享，这决定了我国大数据技术在计算机网络信息管理中的全面应用还要走很长的一段路。

3 大数据技术在计算机网络信息管理中存在的不足

3.1 信息处理不规范问题

目前有些工作人员在对计算机网络信息处理时经常会出现数据缺失问题，这就导致了信息在处理过程中的不完整，影响信息的利用率。另外，有些信息在处理时，不能实现共享功能，这就给社会活动中信息的利用造成障碍。

3.2 计算机网络信息处理技术的问题

大数据技术依赖于计算机网络环境，对计算机网络信息管理能力要求十分高。但目前我国一部分计算机网络信息处理中，由于计算机硬件设备的落后，导致了信息处理的速度远无法满足时代发展需求，无法实现数据信息的海量存储。

4 大数据在计算机网络信息管理中的应用

4.1 数据备份在计算机系统管理的应用

伴随时代的发展，很多个人或单位为了保护自身的利益，需要从不同方面对自己的信息进行保护，需要对数据进行备份，更需要在运用计算机时避免系统的错误率。数据备份的方式各种各样，因此在选择信息备份时，要结合自身的实际情况，选择最符合自身条件的方式，以保证信息数据的安全性。安全的服务后台是保障计算机信息安全的重要屏障，通过认证、授权、分析等多样化服务，为人们选择备份储存时的信息安全提供了条件。

4.2 存取网络信息管理技术

对存取网络信息管理技术，对相关的信息管理技术等主要在于对访问制约与用户认证技术等进行分析与应用，做到对用户的信息网络存取进行技术上的处理与管理。对象的文件、服务器、目录等进行资源上的整理与运用，对大数据进行相关的数字身份进行全面的分析与对身份的授权。

4.3 加密技术

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用中加密技术进行全面的应用，对大数据库进行存储相关的资料，分析存储重要信息进行分析网络黑客进行进行阻碍，对相关的用户大数据等资料进行全面的加密与保护应用，对大数据技术等相关的进行加密与存储处理。当一些重要的信息大数据存储在大数据库后，加密技术可以阻止大数据在未授权下被访问，这样子就算大数据库网络信息管理系统崩溃了，大数据的安全性也不会受到影响与威胁。

4.4 防火墙技术

对大数据在信息计算机应用管理中的应用，除了备份与存储，还需要对其防火墙技术进行加强与运用管理。保护网络有效防止内部网络大数据系统受到外部系统的攻击与妨害，对其客户信息进行全面的保护与应用，实现访问安全、信息安全、资料安全等网络大数据安全，这个需要计算机大数据网络管理技术的涉入与分析运用。一般说来，防火墙技术主要有包过滤技术和代理技术两种，这两种技术各有优劣，灵活使用，防护效果很好。

4.5 用户认证技术

大数据技术在计算机网络信息管理中的应用在用户认证技术上，主要在于对WEB技术在大数据应用方面进行全面的运用与分析，对大数据与机密的内容进行全面的融合，经过用户的认证进行技术的实现与对大数据的系统进行全面的保护与安全信息的保护等运用问题。用户认证技术主要涉及到Session对象和HTTP haeders两个部分，通过判断用户输入的URL以及口令验证方式等实现对访问的制约。

5 防护网络信息安全的举措

5.1 加强用户对网络信息安全防护的意识

对于提高大数据时代网络信息安全来说，提高计算机用户对网络信息安全的意识尤为重要。从学校到工作单位，甚至到社区，宣传教育活动的开展都非常有必要。宣传网络安全防范知识和网络信息安全防范的重要性。提醒计算机用户不要轻易点开不知名的网络链接，以防病毒的侵入。在设置计算机密码甚至是软件密码时加大密码难度，提升网络信息的安全系数，不要随意的填写个人信息，尽量避免填写身份证等重要信息。国家应该针对网络信息安全制定出更加周密、详细、严格的法律法规，让不法分子没有可乘之机，使用户的信息安全得到法律的保护。

5.2 预防并加强病毒检测

企业网络系统需要改变以往单一的预防病毒系统，实施立体、多层次的病毒防护系统，有效果预防病毒传播的途径多样化。而对于个人用户来说，对计算机应该隔一段时间就利用杀毒软件对病毒进行检测，做好日常的维护。日常监测的过程中也能够及时发现是否有病毒侵入，及时进行阻止可以更加周密地保护用户信息的安全。

5.3 加强网络信息安全管理制度的完善

加强完善我国的网络信息安全防护建设有利于企业等机构的管理，在计算机信息安全漏洞之处，应该组织专业人士进行优化和解决，尽量提高网络信息安全防护技术的应用效果。同时，网络信息管理系统可以存储各企业和学校等机构单位的各种数据，加强数据管理的有效性和网络信息的安全防御等级，设置不同的数据库，并且设有密码，只有填写正确的密码才可以查阅数据，尽量减少用硬盘拷贝信息，减少数据泄露的风险。

5.4 注重技术应用和创新，促进安全威胁有效解决

目前，针对计算机信息管理研发的相关安全防护和抵御技术正在不断发展更新中，为应对网络安全威胁提供了有效的技术支持，针对计算机信息管理，必须要落实技术保障，搭建“稳定器”。统一购置涉密存储设备，内网计算机100%安装自动升级的杀毒软件和桌面防护系统，并为杀毒软件配备专门服务器，保证24小时正常运转；与电信公司联合开展电信端设备检查，每月组织信息人员对网络设备运行、重要数据备份、病毒查杀等情况进行维护，发现问题及时整改消除，提高网络信息系统的安全保障能力。针对计算机信息安全管理工作，相关部门要高度重视，并指定兼职网络安全员负责日常网络安全维护工作，制定印发《公司文明上网规范》，树立“网络信息安全无小事”的理念，在服务器和服务器之间设置经公安部认证的防火墙，设立内部和外部两套网络，成立网络与信息安全领导小组，积极组织全体员工干部职工参加有关网络与信息安全视频培训，坚持实时查看监测、跟踪维护和计算机应用操作技术服务，对计算机病毒、有害电子邮件设置整套的防范措施，构筑一道网络信息安全“防火墙”。通过强化问题导向，提出整改建议。通过巡察、检查、自查，摸清和掌握松桃队信息网络系统安全运行现状及存在的薄弱环节，认真梳理潜在隐患，提出具体的整改建议，及时报告，扎实推进网络安全工作。