学生成长空间是指线下和线上联合建立的涵盖学生各种生活、学习、实践场景的空间集合体，既可以是统一的实体空间，也可以是运用信息化手段建立的虚拟成长空间。随着近年来信息化、大数据技术的迅猛发展，线上学生成长空间建设已经成为主要发展方向。

本案例介绍的民族院校学生成长空间大数据应用，即构建学生发展指数，是指通过构建学生发展指数数据系统，建立数据分析模型，运用大数据技术分析影响学生个体发展水平的各因子，用以衡量学生综合发展水平，评价影响学生个体或群体某一方面或某些方面发展状态。学生发展指数体系包含影响学生综合素质发展的各个方面单一指数，是由多个学生发展指标构成。

一、学生发展指数的价值与意义

（1）“指数法”应用于学生个体发展研究具有理论基础。指数概念从 18 世纪出现以来，特别是各种价格指数作为反映市场变化的一个动态衡量指标，受到了众多领域的追捧。教育发展指数是由多个单项教育指标构成的综合指数，用于反映和评价一个国家或地区的教育发展水平。

从宏观教育发展指数研究方面讲，我国将指数应用于教育发展评价，大多是在参考国外相关指数的基础上进行设计。比如岳昌君在2008年提出的教育发展指数，采用教育存量指数、教育增量指数、教育投入指数和教育贡献指数4个一级指数及16个二级指标进行测算，得出我国各省区市教育发展程度总体排序，在此基础上探讨教育发展和经济发展的关系。

目前关于教育发展指数国际上比较有影响的指数有两个，一是联合国开发计划署（UN-DP）的人类发展指数（Human Development Index，HDI）中的教育指数，二是联合国教科文组织（UNESCO）的教育发展指数。但将指数法应用于微观教育对象的发展研究，尚不多见。

（2）从高校管理角度讲，以综合治理为目标的信息化建设取得了积极进展。目前国内高校在学生学业安全、学生生命安全、学生经济资助底线等方面普遍面临较大压力，很多高校基于维护安全稳定的需求，大力推动了以综合治理为目标，以职能部门为中心的多维度数据分析项目取得了积极进展。

（3）从以生为本角度讲，以学生个体发展为目标的大数据分析研究仍是空白。随着高等教育质量竞争的加剧，以及本科教育教学状态评估的需要，目前国内高校也产生了学生发展质量的数据分析需求，围绕学生画像的数据分析项目取得积极进展。但建立全面反映学生发展动态的大数据项目目前还是阙如。

二、民族院校学生发展指数体系构建

（一）学生发展指数体系构建基础研究

1.学生发展指数的数据环境基础。就高校而言，良好的数据环境是进行大数据分析的前提。开展学生发展指数研究的首要基础是具有良好的业务数据环境。以H大学为例，学校于2010年启动数字化校园建设，在数字化校园建设“十三五”规划中，提出了智慧校园概念，推动信息化建设更上台阶。目前，学校共建有学生管理信息系统、教务系统、一卡通系统、财务系统、图书情报系统、校医院就诊系统、资助系统、学生网格数据分析与预警系统、学业预警帮扶系统等与学生相关业务系统40余个，建设了统一规范的数据中心，初步实现了数据交换共享，为我们开展学生发展指数研究提供了基础。

2.学生发展指数的源数据分类。根据学生个体成长发展需求，结合目前学校数据积累，我们采用归纳列举方法，将学生发展指数的基础数据进行归类，并通过建立统一的数据标准来获取有效数据，具体列分为五大类数据。

第一、成长背景数据。主要涵盖家庭成员基本信息、收入信息、父母职业、父母受教育水平等数据，数据主要来源于招生、迎新、学籍管理等业务系统，家庭背景调查数据等。

第二、成长资源数据。主要涵盖图书借阅、文献查询使用、自习室使用、创新实验室使用、加入创新团队与社团、水电资源使用情况等。数据主要来源于图书借阅系统、门禁系统、创新创业数据、后勤管理系统等。

第三、成长过程数据。主要涵盖学生作息时间及规律、食堂消费及规律、社会实践及志愿服务次数及时长等、听讲座次数及时长等。数据主要来源于一卡通系统、门禁系统、资助系统、学生社团管理系统等。

第四、成长结果数据。主要涵盖学业成绩、获奖荣誉、创新创业成绩、身心健康数据等，数据主要来源于学生管理系统、创新创业、就业、体质测试等各个业务系统数据。

第五、成长满意度数据。主要涵盖校园生活幸福指数、评教数据、对学校认可度满意度等，数据主要来源于教师评价、学生个人主观评价、学业发展满意度调查、就业满意度调查等数据。

3.学生发展指数数据采集。业务数据经过数据采集、数据清洗、证据整理、数据加工等流程后产生的多维度数据，共同构成学生发展指数分析的基础数据。以H大学为例，采取到学生管理信息系统、一卡通系统、门禁系统、教务系统、财务系统、资助系统、图书管理系统等20余个业务系统的学生学籍信息、基本信息、奖学金、违纪处分、综合素质测评成绩、消费预警、食堂消费、超市消费数据、选课信息、成绩、绩点、门禁数据、学生借阅数据、图书馆藏数据、有线、无线上网认证数据、静态ip信息、AP位置、学业预警数据、学情信息、学生创新、创业数据，创新创业获奖数据、用水、用电数据、学生学费、住宿费等缴费数据、家庭经济困难学生数据、奖助学金数据、临时困难补助、勤工助学等全维度数据。

（二）学生发展指数体系构建预期目标。确立预期目标是做好一切指数分析的前提，学生发展指数预期目标是指从结果出发，系统思考指数建立的理论价值和应用价值，为指数构建提供方法和路径。学生发展指数体系构建预期目标主要包括以下五个方面：

1.学习类指数预期目标。通过学习成绩、学分绩点、学业发展、获奖荣誉、综测排名，定位优秀学生群体，画出优秀学生群体成长轨迹，建立H大学学霸群体数据“標杆”，为学生提升学习效果提供清晰可借鉴的途径，为学校挖掘研究“学霸之所以成为学霸”的原因。

2.生活类指数预期目标。通过晨跑、消费、个体富裕程度、人际交往情况等指数，反映学生个体在学习外的生活规律情况，其中某些因子可以作为分析产生学生成长结果好坏的影响因素。

3.身心类指数预期目标。通过身体健康指数、心理健康指数等，得出全校学生身心健康总体情况，学生可得出自己身心素质在全校排名情况，并可作为分析学习类指数的影响因子。

4.情感类指数预期目标。通过恋爱、人际交往、社团活跃度等方面指数的建立，用于观察和分析学生个体人际交往能力，从而适当时给予动态指导。

5.社会竞争类指数预期目标。通过创新创业能力、学生工作能力、社会实践能力、实习实践等，呈现学生在校期间竞争力，以及预判学生就业情况与社会竞争能力。

（三）学生发展指数体系构建观测点。学生发展指数观测点是指在构建指数数模型时，直接或间接反映学生某方面变化特征的观测点。观测点由与该项指数分析结果产生影响的相关数据維度构成。例如：

学霸指数观测点：学习成绩。综合数据维度GPA、综合素质测评排名、往届专业成绩排名。

阅读指数观测点：阅读量。综合数据维度图书馆借阅书目名称、数量;借阅电子书书目名称、数量;阅读关注点（知识模块化）。

心理健康教育观测点：心理健康指标。新生入学心理测试结果数据、日常学生心理测试结果数据、心理咨询数据、校医院心理门诊数据

自律指数观测点：日常作息。晨跑、晨读数据，就寝规律、就餐规律、宿舍网络使用、课堂签到数据。

（四）学生发展指数体系分类。按照学生发展指数主要数据维度所属类别，可以对学生发展指数进行归类，主要可以分为身体健康方面、心理健康方面、学业发展方面、就业能力方面、创新创业方面、人际交往方面、社会实践方面、日常生活方面。

（五）学生发展指数体系构建。学生发展水平是由学生个体素质、主观努力程度、教育教学环境等多个主客观因素共同作用的结果，根据不同切入点，可以开展不同方面的指数分析，以H大学为例，就目前教育教学情况和现有业务信息系统部署情况而言，我们挑选最具有研究价值和代表性的“十大指数”来构建H大学学生发展指数体系。

1.“学霸”指数。是指综合反映学生学业竞争力，衡量学生学业水平的指数。根据学霸指数，还可以对学生开展优秀学生群体生活学习习惯、学业预警学生群体生活学习习惯等聚合分析。

2.“学渣”指数。通过学生挂科情况、学业预警情况、课堂缺勤、考试成绩等数据运算得出学业预警指数，呈现学生学业排名情况。可以定位常年位于专业排名末尾的学生群体，以便后续针对性地开展帮扶措施。

3.阅读指数。通过图书借阅以及查阅电子文献的数量、借阅类别、与专业相关性等情况，反映学生阅读兴趣与借阅质量。可以与学生学业成绩等进行关联分析。

4.身体健康指数。通过体检体测等手段，对学生身体健康数据进行分析，监测学生身体状态并能够予以反馈。

5.心理健康指数。是指通过学生心理病史、新生入学心理测试、日常心理测评、心理咨询、医院心理门诊等心理相关的数据，综合分析判定学生心理健康状态。

6.自律指数。是指通过晨跑、晨读、就寝就餐、宿舍网络使用、课堂签到等数据，综合分析来反映学生生活规律程度。

7.创新创业指数。是指通过创新课程学分、创新立项、创新获奖、专利发明、创业学分、参与创业团队活动、创业项目立项等数据，综合分析反映学生个体或群体创新能力与创业能力。

8.就业指数。是指通过学生专业成绩与综测成绩、社会活动活跃度、学生工作经历、实习实践情况、创新创业情况等，综合反映学生就业能力，与历年就业大数据对比，建立数学模型，确定学生就业指数。

9.诚信指数。是指通过记录学生作业抄袭、考试舞弊、证明作假、恶意欠费、违纪处分、社会失信等品行数据，建立模型综合分析确定学生个体诚信状况。

10.个体富裕指数。是指通过学生家庭经济状况、日常消费水平、高档消费品消费情况等数据，综合分析反映学生个体富裕程度。

三、学生发展指数结果呈现

（一）学生画像。学生个体发展指数报告以学生画像形式呈现，通过能力图、柱状图等信息图形化手段，直观呈现学生各方面发展能力与现状。其目的主要有：一是引导学生自我调整发展目标与发展策略，二是为教育管理部门提供学生成长精准概貌。教育管理部门实时掌握学生学情总体情况、思想政治状况、人才培养质量情况等，便于学校把握趋势，总结规律，科学决策。

（二）学院学生发展指数报告。学院学生发展指数报告是指通过图形信息化手段，在一定范围内实现学院学生发展整体水平横向与纵向对比的报告。例如，以学院为单位，横向进行全校各学院图书借阅量对比，了解不同学科门类学院图书借阅体量对比，纵向进行学院当前图书借阅情况与往届图书借阅情况对比，掌握学院阅读年度趋势。

四、民族院校学生发展指数预期价值

（一）动态直观呈现学生发展状态。以学生画像的形式，综合呈现学生各方面发展的指数。同时以网状图、坐标图等图形化形式直观显示学生综合素质、学情发展等状况，从而引导学生自我调整发展策略。

（二）为教育管理者提供工作参考。一方面是通过对不同群体多指标的比较分析，分析不同群体的学习生活行为，分析不同群体的学习投入与绩效情况。另一方面，基于单一指标的聚合分析，运用数据来定义不同学生群体，不仅可以有助于甄别“最孤独的人”、“最需要帮助的人”等，有效防范学生教育管理风险。同时还可以发掘 “最具创新力的人”、 “少数民族骨干精英”等群体，为教育精准施策提供科学参考。

（三）为教育主管部门提供学生成长精准概貌。通过运用大数据进行学生成长的综合分析，可以让教育主管部门实时掌握学生学情总体情况、思想政治状况、人才培养质量情况等，便于教育主管部门把握趋势，总结规律，科学决策。

（四）提高学生与岗位的人职匹配度。通过大数据简历等运用，让用人单位掌握学生成长过程数据，从而提高人职匹配，既降低用人单位的招聘成本，也降低学生的求职成本。

（五）促进家校协调、校社协同走向深入。通过大数据成长空间系统的适度开放，并在隐私保护的前提下，将学生成长年度报告、学生预警报告等动态数据共享给利益相关人，家长或监护人可获得实时动态数据，构建家校协同育人合力。

【参考文献】

[1] 岳昌君.我国教育发展的省际差距比较[J].华中师范大学学报：人文社会科学版，2008（1）;122一126。

[基金项目]中南民族大学2019年中央高校科研基金项目：民族院校学生发展指数体系构建研究（项目编号：CST19017）的阶段性研究成果。

作者简介：金星（1986-），男，回族，中南民族大学学生工作部（处）综合科科长。